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Build Internal Tools on Couchbase Data in Minutes With ToolJet
Build Internal Tools on Couchbase Data in Minutes With ToolJet

The Internal Tools Problem Every engineering team has them: the admin panel that took three sprints to build, the customer support dashboard that nobody wants to maintain, the data viewer that’s still a spreadsheet. Internal tools are essential but unglamorous...

Build a Personal Memory Search With Couchbase AI Services and Hyperscale Vector Index
Build a Personal Memory Search With Couchbase AI Services and Hyperscale Vector Index

Introduction Memory is unreliable. You’ve read hundreds of articles and saved dozens of PDFs but when you actually need to find something, you’re stuck scrolling through folders or guessing the right filename. What if you could ask, in plain English,...

What Is an AI-Powered Recommendation Engine?
What Is an AI-Powered Recommendation Engine?

Learn how AI recommendation engines work, key algorithms, real-world use cases, and best practices for building scalable, personalized experiences.

Resilience in a Volatile World: Protecting Mission-Critical Data When Unexpected Events, Including War, Impact Data Centers
Resilience in a Volatile World: Protecting Mission-Critical Data When Unexpected Events, Including War, Impact Data Centers

In the last six months alone, we’ve seen data centers physically burned and global identity layers vanish. There are more threats than ever, and yet the expectation of “five nines” (99.999%) availability remains.  When your database serves as the persistent...

Speed, Context, and Savings: Mastering Caching in the Capella AI Model Service
Velocidade, Contexto e Economia: Dominando o Cache no Serviço de Modelos Capella AI

In the rapidly evolving landscape of generative AI, organizations face a persistent “triple threat”: high latency, unpredictable costs, and the loss of conversational context. Every redundant call to a large language model (LLM) is a missed efficiency opportunity. At Couchbase,...

Build a Celebrity Look-Alike App With Multimodal Vector Search and Couchbase
Crie um aplicativo de sósias de celebridades com pesquisa multimodal de vetores e Couchbase

A maioria das demonstrações de IA parece impressionante por 30 segundos e, em seguida, deixa uma pergunta sem resposta: como você realmente construiria isso? Esta é diferente. Neste post, construiremos um aplicativo de IA multimodal simples, mas atraente, para fazer upload de um rosto...

An Overview of Vision Language Models (VLMs)
Uma visão geral dos modelos de linguagem visual (VLMs)

Saiba o que são modelos de linguagem de visão, como eles funcionam, os principais casos de uso, os desafios e por que eles são importantes para a IA multimodal.

Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes (Part 4)
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 4)

Esta postagem é a quarta parte de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Se você perdeu as publicações anteriores, não deixe de ler a Parte 1, a Parte 2 e a Parte 3. A série abordará: Por que...

Couchbase brings SQL++, document storage and vector search to ActivePieces AI Automations
O Couchbase traz SQL++, armazenamento de documentos e pesquisa vetorial para o ActivePieces AI Automations

O Activepieces é um sistema de automação de IA tudo-em-um projetado para ser extensível por meio de uma estrutura de peças à prova de tipos escrita em TypeScript. Com o novo conector do Couchbase, os fluxos de trabalho do Activepieces agora podem operar em dados armazenados em clusters do Couchbase, incluindo clusters hospedados no Couchbase...

The Difference Between Data Integration vs. Application Integration
A diferença entre integração de dados e integração de aplicativos

Conheça as principais diferenças entre a integração de dados e a integração de aplicativos, como cada uma funciona e quando usá-las para otimizar o desempenho dos negócios.

PatientIQ: Building a Patient 360 on Couchbase
PatientIQ: Criando um Patient 360 no Couchbase

O que é o PatientIQ e por que criá-lo? O PatientIQ é um paciente agêntico 360 construído usando o Couchbase Capella AI Services. É um exemplo de uma solução para um problema que estamos tentando resolver. Para o PatientIQ, tudo começou com...

Vector Store vs. Vector Database: Differences and Similarities
Vector Store vs. Banco de dados vetorial: Diferenças e semelhanças

O que é um armazenamento de vetores? Um armazenamento de vetores é um tipo especializado de sistema de gerenciamento de dados projetado para armazenar e recuperar incorporações de vetores. Pense nele como uma biblioteca ou um recurso leve, geralmente integrado a um sistema maior, com foco principal...

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