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5 reasons SQLite Is the WRONG Database for Edge AI
5 motivos pelos quais o SQLite é o banco de dados ERRADO para a IA de borda

Ao fornecer aplicativos com tecnologia de IA, uma consideração crítica de desenvolvimento é o armazenamento e o processamento de dados. O acesso rápido e confiável aos dados é crucial para os recursos alimentados por IA e a chave para uma excelente experiência do usuário. Um banco de dados somente na nuvem é ótimo para aplicativos de local fixo com...

Migrate Your Existing Agents to Couchbase AI Services
Migre seus agentes existentes para os serviços de IA do Couchbase

Um aplicativo típico de agente de IA em 2025 geralmente envolve: Um LLM hospedado na nuvem Um banco de dados vetorial para recuperação Um banco de dados operacional separado Ferramentas de gerenciamento de prompts e de ferramentas Estruturas de observabilidade e rastreamento Guardrails Cada ferramenta resolve um problema. No entanto, coletivamente, elas...

Using OnDeploy in Couchbase Eventing to Gate Mutations With Pre-Flight Setup
Uso do OnDeploy em eventos do Couchbase para bloquear mutações com configuração pré-voo

O problema: “sem estado” não significa “sem configuração” O Couchbase Eventing foi intencionalmente criado como um lambda de curta duração e sem estado: reagir a uma mutação, fazer algum trabalho e sair. Esse modelo é limpo - até que sua função de eventos precise de uma limpeza única antes de poder...

Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes (Part 2)
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 2)

Esta é a segunda postagem do blog de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Confira a primeira postagem aqui. A série abordará: Por que os índices de vetores compostos são importantes, incluindo conceitos, terminologia e motivação do desenvolvedor. Uma mercearia inteligente...

Codelab: Building an AI Agent With Couchbase AI Services & Agent Catalog
Codelab: Criando um agente de IA com os serviços de IA e o catálogo de agentes do Couchbase

Neste CodeLab, você aprenderá a criar um agente de busca de hotéis usando LangChain, Couchbase AI Services e Agent Catalog. Também incorporaremos o Arize Phoenix para observabilidade e avaliação, a fim de garantir que nosso agente tenha um desempenho confiável. Este tutorial leva...

Chatbots for Retail: Types, Use Cases, and Examples
Chatbots para o varejo: Tipos, casos de uso e exemplos

Do suporte ao cliente às vendas, saiba como os chatbots de varejo remodelam a jornada do comprador com exemplos e casos de uso práticos.

Increasing the Trust of Your AI Applications
Aumentando a confiança de seus aplicativos de IA

À medida que as empresas exploram o avanço dos aplicativos de IA probabilística, desde a experimentação até os sistemas corporativos de missão crítica, a confiança se tornou um fator essencial para o sucesso. As organizações enfrentam desafios cada vez maiores para criar, dimensionar e gerenciar a IA, desde arquiteturas fragmentadas e silos de dados até...

Smarter Search With Graph Queries on Document Data
Pesquisa mais inteligente com consultas de gráfico em dados de documentos

Durante décadas, os desenvolvedores se depararam com um dilema frustrante: escolher a flexibilidade e a escalabilidade de um banco de dados de documentos ou escolher a rica modelagem de relacionamento de um banco de dados de gráficos. Para criar aplicativos que exigissem ambos, como sistemas de detecção de fraudes, mecanismos de recomendação,...

Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes (Part 1)
Pesquisa ANN filtrada com índices de vetores compostos (Parte 1)

Esta postagem dá início a uma série de várias partes sobre indexação de vetores compostos no Couchbase. Começaremos com a construção da intuição e, em seguida, mergulharemos progressivamente em aspectos internos, otimizações de execução e desempenho. A série abordará: Por que os índices de vetor composto são importantes, incluindo conceitos, terminologia,...

CodeLab: Building a RAG Application With Couchbase Capella Model Services and LangChain
CodeLab: Criando um aplicativo RAG com o Couchbase Capella Model Services e o LangChain

Neste tutorial, você aprenderá a criar um aplicativo de geração aumentada por recuperação (RAG) usando os serviços de IA do Couchbase para armazenar dados, gerar incorporação usando modelos de incorporação e inferência LLM. Criaremos um sistema RAG que: Ingere artigos de notícias de...

Talk to Your Data: A UDF That Speaks Your Language
Fale com seus dados: Um UDF que fala sua língua

[crayon-69fce04ac40ae178015399/] The query above provides valuable insights from your data that’s stored in Couchbase about your top five users who generated the most completed orders within the past 30 days. But what if you’re not an advanced SQL++ developer and...

Semantic Search vs. Keyword Search: What’s the Difference?
Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?

Quando você pesquisa algo on-line, espera que o mecanismo de pesquisa entenda o que você quer dizer, não apenas o que você digita. Você quer que ele compreenda o contexto, as nuances e a intenção por trás da sua consulta. Esse é o núcleo...

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