Consultar um banco de dados com SQL ou uma tecnologia semelhante é ótimo até que você precise consultar a linguagem natural. Você prejudica o desempenho de suas consultas com curingas? E quanto à pesquisa em várias colunas ou propriedades? O que acontece quando você precisa pontuar os resultados com base na precisão da correspondência? O Couchbase Full Text Search (FTS) se destaca quando se trata de consultar dados não estruturados em comparação com a consulta padrão.
Quando uma organização tem um oceano virtual de dados estruturados e não estruturados, pode ser extremamente frustrante para os usuários determinar os melhores termos de pesquisa para pesquisar esses dados e, em seguida, classificar uma longa lista de resultados não relevantes. O Couchbase FTS resolve ambos os problemas incluindo automaticamente todas as variações relevantes do termo de pesquisa de um usuário e, em seguida, usando a pontuação de resultados para retornar apenas os resultados que o usuário provavelmente estava procurando.
Assista a este webinar ao vivo em 31 de janeiro para explorar como usar o Couchbase banco de dados NoSQL de código aberto para alguns conceitos básicos de FTS, como indexação, facetas e consultas, e depois ver como implementá-los no Node.js.
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Eu, Nic Raboy, conduzirei esse webinar que incluirá uma variedade de tópicos técnicos, inclusive o Node.js como linguagem de desenvolvimento.
