Tony Branson é um autoproclamado nerd da tecnologiaEle é um dos líderes de mercado da ScaleArc, com paixão pela inovação tecnológica disruptiva da ScaleArc no balanceamento de carga de banco de dados. Ele é apaixonado por dissecar tópicos de tecnologia, como failover transparente, controle centralizado e conformidade com ACID, escalabilidade do banco de dadose efeitos de tempo de inatividade. Em seus dias de folga, ele pode ser encontrado assistindo a filmes de ficção científica, escalando rochas ou fazendo trabalho voluntário.
Você tem investido seu tempo, esforço e recursos na criação de procedimentos de ETL que continuam migrando dados de um banco de dados para outro? Seu RDBMS está totalmente equipado para lidar com dados não estruturados e não tradicionais? Com o Big Data se tornando o segmento mais quente da tecnologia de banco de dados, qual é o seu plano para se manter no topo das tecnologias em constante evolução?
Independentemente de como você implementa os processos de ETL, é preciso decidir como estruturar os dados e quais tecnologias usar. Para ajudá-lo a tomar uma decisão informada e adequada para você, vamos começar pelo básico.
O que é SQL?
O SQL é uma linguagem que facilita a comunicação com sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais, a maioria dos quais tem suas extensões proprietárias exclusivas. O SQL pode fazer tudo, desde acessar e manipular bancos de dados até inserir registros e criar exibições.
O que é NoSQL?
O NoSQL abrange uma ampla gama de tecnologias de banco de dados projetadas para atender às demandas dos aplicativos modernos. Banco de dados NoSQL facilitam a implementação e o armazenamento de uma grande variedade de tipos de dados e são excelentes em termos de desempenho - até que você precise de consistência de dados e comece a aplicar técnicas encontradas em DBMSs que reduzem o desempenho.
As principais diferenças entre um banco de dados NoSQL e um banco de dados SQL
| NoSQL | SQL | |
| Armazenamento | O NoSQL abrange uma série de tipos de bancos de dados, desde gráficos e valores-chave até documentos e colunas, e cada um deles tem um mecanismo de armazenamento de dados diferente. | Normalmente, os dados são armazenados em um modelo relacional em que as colunas contêm pontos de dados e as linhas compreendem todas as informações referentes a uma única entidade. |
| Flexibilidade | Como os esquemas são dinâmicos por natureza, as informações podem ser atualizadas em tempo real. | No SQL, cada registro está em conformidade com um esquema predefinido em que as colunas devem ser determinadas e bloqueadas antes que os dados possam ser inseridos e não podem ser alterados posteriormente sem ficar off-line e modificar todo o banco de dados. |
| Conformidade com o ACID | O NoSQL enfatiza o desempenho em detrimento da integridade dos dados e a maioria dos sistemas NoSQL compromete a conformidade com ACID em prol do desempenho, portanto, as organizações usam o NoSQL para tipos de dados não afetados pela consistência. | Por padrão, os bancos de dados SQL ativam a conformidade com ACID, embora a maioria ofereça opções para favorecer o desempenho em detrimento da integridade dos dados em algumas operações (por exemplo, a replicação assíncrona entre sites pode causar perda de dados em caso de falha). |
| Acesso | O acesso é permitido em padrões bem definidos e restritos que tornam o desempenho e a escalabilidade confiáveis e esperados. | Não é conhecido de antemão e, portanto, requer suposições que são então traduzidas em definições de índice. |
Respondendo à grande questão - SQL ou NoSQL?
Sua decisão deve se basear em seus requisitos comerciais imediatos e de longo prazo em termos de necessidades de dados, desempenho e tipos de dados, pois não existe uma solução única para todos quando se trata de tecnologia de banco de dados. Embora o NoSQL ofereça as vantagens de velocidade e escalabilidade, o SQL continua sendo a única opção para aplicativos que exigem conformidade com ACID. Se a sua empresa não tiver um crescimento significativo no futuro próximo e seus dados forem estruturados, o SQL é a escolha certa para sua empresa. Mas se você deseja um processamento rápido de dados em tempo real e não tem dados transacionais para proteger, O NoSQL é sua solução ideal.
A maioria das organizações precisará de uma combinação de ambos - ambos têm seus casos de uso nas demandas atuais dos negócios digitais. As empresas que usam os dois ao mesmo tempo certamente apresentarão melhores resultados comerciais e maximizarão seu ROI, mas devem aplicá-los adequadamente e oferecer um tempo de atividade de 100% apesar de picos repentinos de tráfego. Essas situações mostram o valor do software de balanceamento de carga do banco de dados que permite lidar com altas cargas em níveis de desempenho máximo sem precisar de modificações no nível do aplicativo.
Balanceamento de carga do banco de dados é útil para lidar com alguns dos desafios de dimensionamento e desempenho que podem surgir com os bancos de dados SQL. Os recursos do software incluem:
- Roteamento baseado no tempo de resposta para garantir o desempenho máximo em todos os momentos
- Recurso de fila de surtos para evitar a sobrecarga do servidor de banco de dados
- Consultar o roteamento para evitar interrupções inesperadas
- Pooling e multiplexação de conexões para facilitar o acesso rápido e fácil durante todo o ano
- Suporte à divisão de leitura/gravação para facilitar a utilização ideal dos servidores disponíveis
- Failover transparente do aplicativo para melhorar a disponibilidade do aplicativo durante falhas no banco de dados
Com o software de balanceamento de carga de banco de dados, as empresas obtêm as melhores vantagens de um banco de dados SQL e Banco de dados NoSQLpara que eles nunca precisem repensar sua decisão sobre o banco de dados.
Esta postagem faz parte do Programa de Redação da Comunidade Couchbase
Obrigado por compartilhar suas ideias aqui, Tom!
Também gostaria de fazer algumas reflexões:
-Acho que muitas pessoas não entendem realmente o que precisam quando dizem que precisam de "ACID". Em muitos casos, a modelagem de dados no estilo de documento natural do Couchbase elimina a necessidade de "transações" entre tabelas que normalmente acompanham a necessidade de "ACID". O Couchbase pode ser ACID por documento e, como temos suporte nativo para JOINs em nossa linguagem de consulta, você também pode manter uma forte consistência entre os documentos.
-Eu queria saber o que você quis dizer com "o NoSQL precisa ter padrões de acesso bem definidos e restritos". Em muitos casos, percebo que os usuários estão escolhendo o NoSQL e o Couchbase especificamente porque não têm padrões bem definidos e precisam da capacidade de definir índices e fazer consultas em um modelo de dados em constante mudança. O que você acha?
Obrigado pelo artigo!
Atualmente, o noSQL se tornou uma parte importante do cenário de bancos de dados. Com a oferta de pequenos benefícios, ele pode se tornar um verdadeiro divisor de águas na arena corporativa
O custo mais baixo, a mensurabilidade mais fácil e os recursos de código aberto de graus associados tornam o NoSQL uma opção atraente para várias corporações que tentam se integrar a dados massivos. Entretanto, o NoSQL continua sendo uma tecnologia relativamente jovem, sem o conjunto de padrões que os bancos de dados SQL, como o MySQL, oferecem. Como em qualquer decisão de negócios importante, os líderes de TI devem pesar suas escolhas e confirmar quais opções são mais importantes para eles em um ambiente extremamente informativo. Alguns recomendam que o muscle é o método de longo prazo, enquanto outros estão um pouco mais envolvidos com a falta de padronização e de conformidade com o ACID. No final das contas, a escolha entre NoSQL e SQL depende dos complicados desejos comerciais de uma empresa e do volume e estilo de conhecimento que ela consome.
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