A integração contínua e a implantação contínua são agora práticas comuns de desenvolvimento de software. No mundo dos bancos de dados, isso se traduz na necessidade de ambientes sob demanda, com estado e efêmeros.
O provisionamento de um ambiente sem estado não está vinculado a nenhuma fonte de dados específica. Tudo o que é necessário é executar o código que você deseja testar em seu ambiente de CI. Essa é a base da maioria das ferramentas de CI/CD e não será abordada neste artigo.
A parte um pouco mais difícil vem das dependências que o aplicativo precisa para ser testado adequadamente, o que geralmente é chamado de serviços externos. O Couchbase é um deles. Há diferentes maneiras de obtê-los, por meio de contêineres do Docker, por exemplo, ou hospedados em sua infraestrutura de teste, ou em alguma solução externa como serviço. Isso não importa, desde que eles estejam disponíveis durante a execução do teste. As boas práticas seriam usar as variáveis de ambiente para se referir a essas instâncias.
Supondo que esses serviços estejam em execução, como uma instância do Couchbase Free Tier ou um contêiner do Docker, a próxima etapa é verificar se eles estão configurados corretamente e semeados com os dados necessários para o teste.
Há algum tempo, postei sobre o uso do Shell do Couchbase em ações do GitHub. Isso lhe dirá o básico sobre o uso do Couchbase Shell com o GitHub Actions, mas também pode ser aplicado à maioria das soluções de CI/CD. Hoje, quero ir além e mostrar alguns scripts úteis para clonar um cluster ou elementos de um cluster para seus ambientes sob demanda.
Usando o Couchbase Shell para clonar ambientes
Ao usar o Couchbase Shell, a primeira coisa que vem à mente quando se quer fazer algo é: existe uma função para isso? Até o momento, não temos uma função para clonar algo. A maioria das funções disponíveis reflete os recursos de nossas APIs e, atualmente, não temos APIs de clonagem. No entanto, temos a capacidade de escrever scripts, o que significa que podemos criar nossos próprios scripts!
A primeira coisa que vem à mente ao gerenciar bancos de dados geralmente é recriar a estrutura e os esquemas. Como o Couchbase não tem esquema, isso consistirá apenas nos buckets, escopos, coleções e índices existentes no cluster de origem. A primeira etapa é exportar essa estrutura para que ela possa ser reimportada posteriormente. Essa função listará todos os buckets, depois os escopos internos e as coleções, e os adicionará a uma matriz. Em seguida, listará todos os índices e os adicionará ao JSON de saída.
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# Exports all buckets, scopes, collections and indexes # for the given cluster def export-cluster-struct [ source: string # The cluster to export ] { mut export = [] let buckets = buckets --clusters $source # List the buckets of the given cluster for bucket in $buckets { mut scope_structs = [] let scopes = scopes --clusters $source --bucket $bucket.name for scope in $scopes { let collections = (collections --clusters $source --bucket $bucket.name --scope $scope.scope | reject -i cluster) $scope_structs ++= [{ scope: $scope.scope, collections: $collections }] } # Merge the scopes with the bucket object and add it to the export array let buc = ( $bucket | merge {scopes: $scope_structs } ) $export ++= [ $buc ] } let indexes = query indexes --definitions --disable-context --clusters $source let output = { buckets: $export, indexes: $indexes } return $output } |
Isso funciona porque, nos bastidores, o Couchbase Shell está usando o Nushell, um novo tipo de shell que é portátil (o que significa que funciona da mesma forma no Linux, Windows ou OS X, o que é ótimo para scripts de CI/CD que precisam oferecer suporte a diferentes sistemas operacionais) e que considera qualquer estrutura de dados como um DataFrame, tornando a manipulação do JSON extremamente fácil.
Para experimentá-lo, execute cbshe, em seguida, o arquivo que contém a função. Para mim, é ci_scripts.nu. Eu tenho um cluster já configurado em minha configuração cbsh, chamado local
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Laurent Doguin at local in travel-sample.inventory._default > source ci-scripts.nu Laurent Doguin at local in travel-sample.inventory._default > export-cluster-struct local | save local-cluster-export.json |
Agora, se você abrir o local-cluster-export.jsonvocê obterá a estrutura do seu cluster:
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{ "buckets": [ { "cluster": "local", "name": "travel-sample", "type": "couchbase", "replicas": 0, "min_durability_level": "none", "ram_quota": 209715200, "flush_enabled": false, "cloud": false, "max_expiry": 0, "scopes": [ { "scope": "inventory", "collections": [ { "collection": "airport", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "airline", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "route", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "landmark", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "hotel", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "tenant_agent_00", "collections": [ { "collection": "users", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "bookings", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "tenant_agent_01", "collections": [ { "collection": "users", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "bookings", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "tenant_agent_02", "collections": [ { "collection": "users", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "bookings", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "tenant_agent_03", "collections": [ { "collection": "users", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "bookings", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "tenant_agent_04", "collections": [ { "collection": "users", "max_expiry": "inherited" }, { "collection": "bookings", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "_default", "collections": [ { "collection": "_default", "max_expiry": "inherited" } ] }, { "scope": "_system", "collections": [ { "collection": "_query", "max_expiry": "" }, { "collection": "_mobile", "max_expiry": "" } ] } ] } ], "indexes": [ { "bucket": "travel-sample", "scope": "_system", "collection": "_query", "name": "#primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `#primary` ON `travel-sample`.`_system`.`_query`", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_airportname", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_airportname` ON `travel-sample`(`airportname`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_city", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_city` ON `travel-sample`(`city`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_faa", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_faa` ON `travel-sample`(`faa`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_icao", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_icao` ON `travel-sample`(`icao`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "airline", "name": "def_inventory_airline_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_airline_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`airline` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "airport", "name": "def_inventory_airport_airportname", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_airport_airportname` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`airportname`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "airport", "name": "def_inventory_airport_city", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_airport_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`city`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "airport", "name": "def_inventory_airport_faa", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_airport_faa` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`faa`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "airport", "name": "def_inventory_airport_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_airport_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "hotel", "name": "def_inventory_hotel_city", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_hotel_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`hotel`(`city`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "hotel", "name": "def_inventory_hotel_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_hotel_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`hotel` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "landmark", "name": "def_inventory_landmark_city", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_landmark_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`landmark`(`city`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "landmark", "name": "def_inventory_landmark_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_landmark_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`landmark` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "route", "name": "def_inventory_route_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_route_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`route` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "route", "name": "def_inventory_route_route_src_dst_day", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_route_route_src_dst_day` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(`sourceairport`,`destinationairport`,(distinct (array (`v`.`day`) for `v` in `schedule` end))) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "route", "name": "def_inventory_route_schedule_utc", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_route_schedule_utc` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(array (`s`.`utc`) for `s` in `schedule` end) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "inventory", "collection": "route", "name": "def_inventory_route_sourceairport", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_inventory_route_sourceairport` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(`sourceairport`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_name_type", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_name_type` ON `travel-sample`(`name`) WHERE (`_type` = \"User\") WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_primary", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE PRIMARY INDEX `def_primary` ON `travel-sample` WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_route_src_dst_day", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_route_src_dst_day` ON `travel-sample`(`sourceairport`,`destinationairport`,(distinct (array (`v`.`day`) for `v` in `schedule` end))) WHERE (`type` = \"route\") WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_schedule_utc", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_schedule_utc` ON `travel-sample`(array (`s`.`utc`) for `s` in `schedule` end) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_sourceairport", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_sourceairport` ON `travel-sample`(`sourceairport`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" }, { "bucket": "travel-sample", "scope": "_default", "collection": "_default", "name": "def_type", "status": "Ready", "storage_mode": "memory_optimized", "replicas": 0, "definition": "CREATE INDEX `def_type` ON `travel-sample`(`type`) WITH { \"defer_build\":true }", "cluster": "local" } ] } |
Excluí esse bucket para fins deste teste, para reimportá-lo mais tarde: baldes drop travel-sample.
A próxima etapa lógica é ter uma função que receba esse arquivo como entrada e recrie a estrutura completa em outro cluster:
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# Import all buckets, scopes and collections structure # in the given cluster def import-cluster-struct [ destination: string # The cluster to import ] { let structure = $in # Assigning the piped structure to a variable let buckets = $structure.buckets for bucket in $buckets { $bucket | _create-bucket-definition $destination for scope in ($bucket.scopes | where not ( $it.scope | str starts-with "_" ) ) { print $"Create scope ($destination)_($bucket.name)_($scope.scope)" scopes create --clusters $destination --bucket $bucket.name $scope.scope for col in $scope.collections { print $"Create collection ($destination)_($bucket.name)_($scope.scope)_($col.collection)" collections create --clusters $destination --bucket $bucket.name --scope $scope.scope $col.collection } } } let indexes = $structure.indexes $indexes | _create-indexes $destination # Nushell allows you to use other functions you created } def _create-indexes [ destination: string # the cluster where to create indexes ] { let indexes = $in for index in $indexes { print $"Recreating index ($index.name) on cluster ($destination) with: " print $index.definition query $index.definition --disable-context --clusters $destination } } |
Agora vamos executar essa função:
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Laurent Doguin at local in travel-sample.inventory._default > open local-cluster-export.json | import-cluster-struct capella Laurent Doguin at local in travel-sample.inventory._default > open local-cluster-export.json | import-cluster-struct local Create Bucket local_travel-sample with 200 quota, type couchbase, 0 replicas, none durability, 0 expiry Create scope local_travel-sample_inventory Create collection local_travel-sample_inventory_airport Create collection local_travel-sample_inventory_airline Create collection local_travel-sample_inventory_route Create collection local_travel-sample_inventory_landmark Create collection local_travel-sample_inventory_hotel Create scope local_travel-sample_tenant_agent_00 Create collection local_travel-sample_tenant_agent_00_users Create collection local_travel-sample_tenant_agent_00_bookings Create scope local_travel-sample_tenant_agent_01 Create collection local_travel-sample_tenant_agent_01_users Create collection local_travel-sample_tenant_agent_01_bookings Create scope local_travel-sample_tenant_agent_02 Create collection local_travel-sample_tenant_agent_02_users Create collection local_travel-sample_tenant_agent_02_bookings Create scope local_travel-sample_tenant_agent_03 Create collection local_travel-sample_tenant_agent_03_users Create collection local_travel-sample_tenant_agent_03_bookings Create scope local_travel-sample_tenant_agent_04 Create collection local_travel-sample_tenant_agent_04_users Create collection local_travel-sample_tenant_agent_04_bookings Recreating index #primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `#primary` ON `travel-sample`.`_system`.`_query` Recreating index def_airportname on cluster local with: CREATE INDEX `def_airportname` ON `travel-sample`(`airportname`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_city on cluster local with: CREATE INDEX `def_city` ON `travel-sample`(`city`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_faa on cluster local with: CREATE INDEX `def_faa` ON `travel-sample`(`faa`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_icao on cluster local with: CREATE INDEX `def_icao` ON `travel-sample`(`icao`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_airline_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_airline_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`airline` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_airport_airportname on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_airport_airportname` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`airportname`) WITH { "defer_build":true }Recreating index def_inventory_airport_city on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_airport_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`city`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_airport_faa on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_airport_faa` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport`(`faa`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_airport_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_airport_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`airport` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_hotel_city on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_hotel_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`hotel`(`city`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_hotel_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_hotel_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`hotel` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_landmark_city on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_landmark_city` ON `travel-sample`.`inventory`.`landmark`(`city`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_landmark_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_landmark_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`landmark` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_route_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_inventory_route_primary` ON `travel-sample`.`inventory`.`route` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_route_route_src_dst_day on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_route_route_src_dst_day` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(`sourceairport`,`destinationairport`,(distinct (array (`v`.`day`) for `v` in `schedule` end))) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_route_schedule_utc on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_route_schedule_utc` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(array (`s`.`utc`) for `s` in `schedule` end) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_inventory_route_sourceairport on cluster local with: CREATE INDEX `def_inventory_route_sourceairport` ON `travel-sample`.`inventory`.`route`(`sourceairport`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_name_type on cluster local with: CREATE INDEX `def_name_type` ON `travel-sample`(`name`) WHERE (`_type` = "User") WITH { "defer_build":true } Recreating index def_primary on cluster local with: CREATE PRIMARY INDEX `def_primary` ON `travel-sample` WITH { "defer_build":true } Recreating index def_route_src_dst_day on cluster local with: CREATE INDEX `def_route_src_dst_day` ON `travel-sample`(`sourceairport`,`destinationairport`,(distinct (array (`v`.`day`) for `v` in `schedule` end))) WHERE (`type` = "route") WITH { "defer_build":true } Recreating index def_schedule_utc on cluster local with: CREATE INDEX `def_schedule_utc` ON `travel-sample`(array (`s`.`utc`) for `s` in `schedule` end) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_sourceairport on cluster local with: CREATE INDEX `def_sourceairport` ON `travel-sample`(`sourceairport`) WITH { "defer_build":true } Recreating index def_type on cluster local with: CREATE INDEX `def_type` ON `travel-sample`(`type`) WITH { "defer_build":true } |
E aí está, funções que permitem exportar e importar a estrutura de dados de um cluster para outro. Embora esse seja um bom ponto de partida, ainda há dúvidas sobre como reimportar dados ou sobre a granularidade. Além disso, talvez você não queira exportar e importar um cluster completo.
Filtrar os compartimentos a serem importados é bastante fácil, pois o Nushell permite que você filtre os quadros de dados:
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Laurent Doguin at local in travel-sample.inventory._default > open local-cluster-export.json | { buckets: ( $in.buckets | where name == 'travel-sample'), indexes :( $in.indexes | where bucket == 'travel-sample') } |
Isso recriará um objeto JSON contendo apenas um bucket chamado amostra de viagem e índices para esse bucket.
A partir daí, você deve estar pronto para gerenciar a estrutura básica do cluster. E quanto aos dados? Há várias maneiras de importar dados com o cbsh, pois ele abrange a maioria das operações de chave/valor, bem como qualquer consulta INSERT/UPSERT. E então temos o importação de documentos comando. Seu uso é bastante simples, tudo o que você precisa é de uma lista de linhas com um campo id identificado. Isso pode ser qualquer coisa que possa ser transformada em um dataframe para o Nushell (XML, CSV, TSV, Parquet e outros). E, é claro, pode ser um arquivo JSON de uma consulta SQL++ do Couchbase. Este é um exemplo que salvará o resultado de uma consulta em um arquivo e importará esse arquivo de volta para uma coleção:
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# Save file content to filename let filename = $"temp_($src_bucket)_($src_scope)_($src_collection).json" let query = "SELECT meta().id as meta_id, meta().expiration as expiration, c.* FROM `" + $src_bucket + "`." + $src_scope + "." + $src_collection + " c" query --disable-context --clusters $p.src $query | save -f $filename # Import the file content and print the results print $"Import collection content from ($src)_($src_bucket)_($src_scope)_($src_collection) to ($dest)_($dest_bucket)_($dest_scope)_($dest_collection)" print ( doc import --bucket $p.dest_bucket --scope $p.dest_scope --collection $p.dest_collection --clusters $p.dest --id-column meta_id $filename ) |
Esse é um exemplo específico, mas o objetivo principal do uso da linguagem de script é torná-la sua. Você encontrará um exemplo mais completo em este Gist do GitHub. Ele oferece suporte a variáveis de ambiente para origem e destino e você pode decidir clonar todos os buckets de um cluster, um bucket, escopo ou coleção específicos.
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