Categoria: Pesquisa de texto completo

Text Analysis within a Full-Text Search Engine

Análise de texto em um mecanismo de pesquisa de texto completo

A pesquisa de texto completo refere-se a técnicas de pesquisa de conteúdo de texto em um documento ou em uma coleção de documentos que contêm conteúdo textual. Um mecanismo de pesquisa de texto completo examina todo o conteúdo textual dos documentos ao tentar corresponder a uma única pesquisa...

Arrays in JSON: Modeling, Querying and Indexing Performance

Matrizes em JSON: desempenho de modelagem, consulta e indexação

A matriz é A diferença entre o modelo relacional e o modelo JSON. - Gerald Sangudi A matriz JSON abstrata oferece flexibilidade quanto ao tipo de elementos, ao número de elementos, ao tamanho dos elementos e à profundidade dos elementos. Isso...

Keshav Murthy agosto 4, 2020
FIRST CLASS SQL for FULL-TEXT SEARCH

SQL de primeira classe para pesquisa de texto completo

Com o tempo, o setor de bancos de dados percebeu que a pesquisa de texto completo e o SQL são dois lados da mesma moeda. A pesquisa de texto precisa de mais processamento de consulta e o processamento de consulta precisa de pesquisa de texto para filtrar com eficiência os padrões de texto. Os bancos de dados SQL adicionaram...

Keshav Murthy 7 de julho de 2020
Fully Configured Couchbase on Red Hat OpenShift in 5 Minutes

Couchbase totalmente configurado no Red Hat OpenShift em 5 minutos

Recentemente, fiz uma apresentação no Red Hat Users Group - North Texas sobre o Couchbase NoSQL Operator no OpenShift. Obrigado à equipe da Red Hat Dallas por estender o convite para uma sessão conjunta - Sam Nicholls, John Gammon e Nick Wallace. No...

Implement FHIR REST server with Couchbase

Implementar o servidor FHIR REST com o Couchbase

Esta é uma continuação da minha postagem anterior que abordou o tópico do modelo de dados FHIR com o Couchbase N1QL. Neste blog, discutirei o tópico de como implementar o servidor da API REST do FHIR Search sobre o...

Binh Le 8 de junho de 2020
FHIR Data Model with Couchbase N1QL

Modelo de dados FHIR com o Couchbase N1QL

O Couchbase é um banco de dados JSON que agora se tornou uma alternativa ao RDBMS tradicional. Ele conseguiu isso, não apenas fornecendo o armazenamento de chave-valor líder do setor e os mesmos recursos de consulta e tradução ACID que as organizações passaram a usar...

Binh Le 25 de abril de 2020
Couchbase Intro for MongoDB Developers and NoSQL Experts

Introdução ao Couchbase para desenvolvedores de MongoDB e especialistas em NoSQL

Seis mil anos atrás, os sumérios inventaram a escrita para o processamento de transações - Gray & Reuter De qualquer forma, o MongoDB é um banco de dados JSON popular orientado a documentos. Nos últimos doze anos, ele cresceu a partir de seu início humilde de um único...

Keshav Murthy 25 de abril de 2020
FTS and N1QL: Better MongoDB in Operator Performance Querying Multiple Arrays

FTS e N1QL: Melhor desempenho do MongoDB no operador Consultando várias matrizes

Introdução O Couchbase Full Text Search (FTS) é uma ótima opção para indexar várias matrizes e executar consultas com vários predicados de filtro em matrizes. Neste artigo, demonstrarei as vantagens de usar o FTS em relação ao GSI (Índice Secundário Global) para matrizes...

Announcing Couchbase Server 6.5 GA – What’s New and Improved

Anunciando o Couchbase Server 6.5 GA - O que há de novo e aprimorado

Temos o prazer de anunciar o lançamento do Couchbase Server 6.5 GA com recursos estelares que lideram a inovação no mercado de bancos de dados NoSQL. Estamos entusiasmados por sermos mais uma vez pioneiros em alguns dos recursos relacionais mais procurados no mercado...

Introducing Geo Bounded Polygon Query in Full Text Search

Apresentando a consulta de polígonos delimitados geograficamente na pesquisa de texto completo

Geo Bounded Polygon Query A capacidade de realizar pesquisas de texto com recursos de consulta geoespacial é um recurso muito poderoso e eficaz da pesquisa de texto completo (FTS). E estamos trazendo o recurso de consulta de polígono delimitado geograficamente mais flexível para o FTS em...

Sreekanth Sivasankaran 16 de janeiro de 2020
Full Text Search Indexing Best Practices by Use Case

Práticas recomendadas de indexação de pesquisa de texto completo por caso de uso

Introdução A indexação de pesquisa de texto completo (FTS) pode ser um desafio para quem não está familiarizado com a pesquisa em geral. Nesta postagem, abordaremos alguns casos de uso comuns de pesquisa e trabalharemos na criação de índices apropriados seguindo as práticas recomendadas...

Introducing FTS with N1QL

Apresentando o FTS com N1QL

Tópicos que este artigo abordará O que há de bom no N1QL? E quanto ao FTS? Mas por que o FTS no N1QL? Consultas básicas do N1QL+FTS Implementação do N1QL+FTS Sintaxe(s) Habilidades e limitações Internas do N1QL+FTS Consultas de índice coberto vs. consultas de índice não coberto Mais exemplos de consultas do N1QL+FTS O que vem a seguir? 1. O Couchbase...