Couchbase Analytics: Momentos da verdade revelados pelos clientes!

Introdução

Recentemente, entrei para a O equipe de produtos para liderar Análise do Couchbase. Esse serviço de análise permite que nossos clientes avaliem operações comerciais quase em tempo real, obtenham insights dos dados e tomem decisões ágeis para expandir o crescimento dos negócios.

Em minhas primeiras semanas na Couchbase, tive a oportunidade de me reunir com vários clientes para saber "por que" e "como" eles usam o Couchbase Analytics. Esse exercício ajudou minha equipe a pensar do ponto de vista do cliente e avaliar quais recursos são mais importantes para os clientes. Mais importante ainda, aprendemos como poderíamos agir com base no feedback deles. Neste blog, falarei sobre:

1. Como funciona o Couchbase Analytics
2. Principais pontos problemáticos de negócios que abordamos
3. Principais casos de uso do cliente 

Análise do Couchbase

O Couchbase Server é um sistema de banco de dados de código aberto, distribuído, orientado a documentos NoSQL, projetado para fornecer gerenciamento de dados de baixa latência para aplicativos interativos de grande escala da Web, móveis e de IoT.

O Couchbase Analytics Service ajuda os usuários a analisar os dados de seus aplicativos. Os usuários fazem isso criando cópias de sombra (ou conjuntos de dados) dos dados que gostariam de analisar posteriormente. Quando os conjuntos de dados shadow são criados, eles são conectados ao Data Service e todas as alterações nos dados operacionais são refletidas no Analytics Service quase em tempo real. Os usuários corporativos podem então consultar os dados do Analytics usando N1QL para análises sem reduzir a velocidade dos dados operacionais ou dos serviços de consulta. Veja a Figura 1 abaixo.

O Analytics Service é especialmente valioso quando você não conhece todos os aspectos da consulta com antecedência - por exemplo, se os padrões de acesso aos dados mudam com frequência, ou se você deseja evitar a criação de um índice para cada padrão de acesso aos dados, ou se deseja executar consultas ad hoc para exploração ou visualização de dados. Você pode saber mais sobre quando usar o Query Service em vez do Analytics Service aqui.

Abordar os pontos problemáticos e gerar insights

Para entender melhor as jornadas de uso do produto de nossos clientes, queríamos saber mais sobre os pontos problemáticos de negócios que os levaram a usar o Couchbase Analytics. Estes são os três principais pontos problemáticos:

1. As cargas de trabalho operacionais estão sendo fortemente afetadas por consultas analíticas em nós de dados operacionais. (Os exemplos incluem a colocação de pedidos, o gerenciamento de dispositivos e perfis de usuários ao processar tarefas analíticas para executar relatórios operacionais e painéis como o Customer 360).
2. Necessidade de realizar experimentos de ciência de dados em tempo quase real e obter insights mais rápidos sobre o consumidor sem precisar primeiro extrair, transformar e carregar dados (ETL) em um data warehouse corporativo, onde o esquema é menos flexível.
3. Incapacidade de executar com eficiência consultas analíticas ad hoc complexas usando o Query Service e, como resultado, o desempenho da consulta é menos desejável. (Exemplos de tais consultas incluem o impacto na receita de empresas de saúde devido à COVID-19).

Casos de uso do cliente

Perguntamos aos nossos clientes como eles usam o Couchbase Analytics para impactar seus negócios e quais perguntas de análise de dados eles fazem para permitir decisões ágeis. Aqui estão alguns casos de uso específicos que são representativos de nossos clientes como um todo:

Fidelidade do cliente e ofertas promocionais

Esse cliente é um dos maiores varejistas da Europa, com mais de 1.000 mercearias. Seus fluxos de dados operacionais são provenientes de caixas registradoras, aplicativos da Web, scanners e mais de 1.500 sistemas de ponto de venda, com mais de 2 milhões de recebimentos de caixa por ano. O Couchbase Analytics permitiu que eles isolassem cargas de trabalho analíticas de cargas de trabalho operacionais, fornecer tempos de resposta rápidos, e simplificar as análises de recebimentos, produtos, preços e outros dados de mais de 18 milhões de clientes. Principais perguntas respondidas: Com base nos padrões de compra dos consumidores, quais clientes e quais produtos devo segmentar para fornecer ofertas promocionais otimizadas que irá aumentar a fidelidade do cliente?

Segmentação de clientes e experimentos ágeis de ciência de dados

Outro cliente é um líder mundial em entrega de refeições, com 16 mil lojas que entregam 3 milhões de itens alimentares em 85 países todos os dias. Eles usam o Couchbase Analytics para direcionar ofertas aos consumidores em quase em tempo real a cada poucas horas em vez de levar semanas ou meses, como costumava acontecer. Eles eliminou a necessidade de ETL para o data warehouse e reduziu o tempo para realizar experimentos de ciência de dados, permitindo, assim, modelos ágeis de mineração de dados, como pontuação de propensão baseada em comportamentos de pedidos. Principais perguntas respondidas: Quais promoções para o cliente oferecer com base no tamanho médio da transação, na frequência anual de compras e no número de pedidos? valor da vida útil do cliente impulsionado pela segmentação de clientes?

Gerenciamento de receitas do setor de saúde

Esse último cliente é líder do setor em soluções de integração de receitas para organizações de saúde, como hospitais e clínicas. Quando rearquitetaram toda a sua plataforma de dados, usaram o Couchbase para atender ao aumento do crescimento de dados e melhorar a escalabilidade. Eles também mudaram para o Couchbase Analytics, o que lhes permite usar o poderoso N1QL para análises (SQL++), dados da partição por agregações de tempo, e otimizar a carga do sistema para proporcionar um desempenho previsível. Principais perguntas respondidas: Quais são as Efeitos da COVID-19 nos negócios? Quais tendências em visitas, altas, cancelamentos e procedimentos podem ajudar a minimizar o impacto da perda de receita?

Resumo

Os últimos dois meses foram extremamente motivadores e empolgantes para mim, pois ouvi muitos clientes falarem sobre seus momentos de vitória. O feedback dos clientes é o combustível que aprimora nossos produtos, valida nossos investimentos em produtos e molda nossos roteiros de produtos para apoiar as estratégias e o sucesso de nossos clientes. Mais importante ainda, as opiniões dos clientes nos ajudam a cultivar um relacionamento mais forte e uma compreensão mais profunda de suas necessidades. A satisfação do cliente deve ser o principal objetivo de qualquer empresa, e estou ansioso para trabalhar com nossos clientes para ajudá-los a analisar dados e atingir suas metas usando Análise do Couchbase. 

Para concluir, apresentamos a seguir os principais benefícios e diferenciais do Analytics Service:

Agradecemos às nossas equipes de gerenciamento de produtos, engenharia e marketing por suas valiosas contribuições para esta publicação.

Recursos de análise

• Saiba mais sobre o Couchbase Analytics Service
• Funções de janela no Couchbase Analytics
• Ampliar o Couchbase Analytics com o Power BI usando CData 
• Crie um painel de visualização em tempo real com o Couchbase Analytics e o Tableau