3 razões pelas quais os clientes mudam do MongoDB para o Couchbase

Vamos encarar os fatos. O MongoDB é um banco de dados NoSQL popular sobre o qual se pode criar aplicativos.

Mas, assim como muitos projetos de análise de dados para "iniciantes" que começam em uma planilha, quando chega a hora de levar a sério, também é hora de fazer um upgrade. E quando os aplicativos das empresas passam de "uso geral" para escala corporativa, elas geralmente descobrem que o MongoDB é não equipados para atender às suas necessidades.

Quando conversamos com clientes corporativos sobre por que eles mudaram do MongoDB para o Couchbase. Aqui estão os três motivos mais comuns pelos quais os clientes do MongoDB trocaram de banco de dados.

1. Desempenho e escalabilidade

Uma das principais vantagens do Couchbase é a excepcional taxa de transferência e a baixa latência em escala. Isso é impulsionado por uma arquitetura que prioriza a memória.

Todas as operações de recuperação e processamento de dados de valor-chave do Couchbase ocorrem na memória, resultando em um desempenho abaixo de milissegundos. Além disso, todos os nós de um cluster estão ativos - não há um único ponto de estrangulamento de nó primário que passe para os "nós secundários" e deixe tudo mais lento. Todos os nós realizam consultas e gravações diretamente.

Além disso, o processamento de gravação é separado das atividades de leitura e consulta, o que significa que as gravações nunca interferem nas ações de leitura e consulta. Por fim, o Couchbase oferece opções avançadas de indexação para acelerar as consultas e com o lançamento iminente da versão 7.0Em alguns casos, o desempenho aumenta de 10 a 100 vezes.

O Couchbase oferece alta disponibilidade e confiabilidade, aproveitando várias tecnologias que trabalham juntas para garantir que seus dados e bancos de dados estejam "sempre ativos", mesmo sob condições extremas. Muitos desses recursos, como replicação contínua, failover automático, rebalanceamento rápido, replicação entre data centers (XDCR) em clusters e sharding automático, ocorrem por padrão em segundo plano ou podem ser gerenciados sem a necessidade de derrubar o sistema.

A arquitetura do MongoDB é focada em uma configuração de nó único, e muitos recursos importantes, como JOINs por meio de seu $lookup ou agrupamento, têm um desempenho ruim em configurações de vários nós e vários shards. Quando você descobre esses problemas, pode ser tarde demais para corrigi-los. Por exemplo:

• • O Couchbase é facilmente escalonável, bastando adicionar os nós necessários, um de cada vez, enquanto o MongoDB precisa adicionar pelo menos três novos nós de cada vez para introduzir um novo shard no cluster, o que aumenta o custo total de propriedade (TCO). Enquanto isso, o Couchbase cria shards automaticamente e reequilibra a distribuição para todos os nós disponíveis.
  • O failover automático do Couchbase é robusto e rápido, baseado em vários sinais de vivacidade. A tecnologia de failover do MongoDB, por outro lado, é mais lenta e limitada, pois se baseia apenas em batimentos cardíacos entre os nós do conjunto de réplicas.

Não acredite apenas em nossa palavra

Recentemente, conversei com MicroliseA Couchbase é uma empresa que é cliente da Couchbase e capacita operadores de frota e logística em 195 países a gerenciar e otimizar suas operações e entregas. Eles processam cerca de 100 milhões de eventos por dia!

Como outros que primeiro explorar a tecnologia NoSQLNo início, essa equipe começou com o MongoDB para seus aplicativos de microsserviços. À medida que a demanda e a criticidade da missão desses aplicativos aumentaram, a equipe de desenvolvimento mudou para o Couchbase.

Muitos de nossos microsserviços foram desenvolvidos inicialmente com base no MongoDB, mas, à medida que os problemas de memória e as falhas no banco de dados aumentavam, não conseguíamos atender aos nossos níveis de serviço. Nossas equipes de DBA, suporte e desenvolvimento estavam insatisfeitas. Nosso benchmarking interno com milhões de registros mostrou que o Couchbase superava o MongoDB no cumprimento desses SLAs."
-Wayne Chandler, arquiteto de dados da Microlise

Saiba mais sobre o desempenho em escala e a alta disponibilidade do Couchbase neste whitepaper: Couchbase vs. MongoDB™ para aumento de escala e alta disponibilidade.

2. N1QL, a linguagem de consulta do Couchbase

O segundo motivo pelo qual muitas empresas mudam do MongoDB para o Couchbase é a N1QLa linguagem de consulta do Couchbase.

O N1QL (pronuncia-se "nickel") parece familiar porque é SQL - mas ampliado para suportar a sintaxe do documento JSON. O SQL é expressamente poderoso e universalmente conhecido, portanto a equipe do Couchbase baseou o N1QL no padrão ANSI SQL92 para oferecer suporte à sintaxe SQL que os desenvolvedores já conhecem. É claro que não são apenas os desenvolvedores que conhecem o SQL, mas toda a sua equipe: DBAs, analistas, arquitetos, equipes de BI e outros. As duas linguagens de consulta são tão semelhantes que às vezes nos referimos ao N1QL como "SQL++".

Basta comparar a linguagem de consulta do MongoDB com a do Couchbase N1QL lado a lado na imagem abaixo. A diferença é notável.

A equipe com quem conversei também adorou a linguagem de consulta N1QL:

"A linguagem de consulta do Couchbase [N1QL] e o gerenciamento de backup foram muito mais fáceis para nossas equipes. Todos os nossos aplicativos críticos de microsserviço foram transferidos do MongoDB para o Couchbase. E, a longo prazo, planejamos padronizar o Couchbase."
-Wayne Chandler, arquiteto de dados da Microlise

Aqui estão apenas alguns dos desafios que os usuários dizem enfrentar com a linguagem de consulta do MongoDB:

• • Proprietário: A linguagem de consulta do MongoDB rompe com a poderosa e familiar linguagem de banco de dados SQL, forçando os usuários a aprender e dominar uma linguagem totalmente nova.
  • Complexo: Embora os métodos processuais do MongoDB sejam eficazes para consultas direcionadas (ou seja, para localizar documentos com condições de filtro específicas), eles se tornam complexos para consultas que exigem JOINs e agregações de documentos. Isso pode ser bom para alguns desenvolvedores, mas a comunidade de pessoas que gerenciam ou acessam seus dados é muito maior, o que torna isso um problema de toda a empresa. Além disso, o MongoDB tem um suporte muito limitado para unir documentos em coleções fragmentadas porque o $lookup não é compatível com essa funcionalidade.
  • Aplicação intensiva: Os aplicativos precisam compensar as deficiências do banco de dados fazendo um processamento de dados complexo no lado do cliente, o que aumenta a complexidade e geralmente resulta em baixo desempenho após a implantação.

Se tiver interesse em saber mais sobre o N1QL e o Couchbase, recomendo que você experimente você mesmo com este tutorial on-line gratuito sobre N1QL. Ou, compare o N1QL com a linguagem de consulta do MongoDB nesta avaliação de terceiros.

3. Serviços integrados para desenvolvimento flexível e acesso a dados

Outro fator importante que os clientes do Couchbase adoram são os vários serviços integrados que a plataforma oferece para acessar e gerenciar dados sem usar bancos de dados adicionais. Para os desenvolvedores, isso significa menos aprendizado, código, integração e manutenção. Para as equipes de DevOps, o resultado é menos ferramentas para licenciar, implementar e dar suporte.

A plataforma de dados Couchbase oferece várias maneiras integradas de armazenar, consultar e manipular dados com um modelo de dados uniforme e uma única interface de programação, incluindo:

• • O modelo universal do Couchbase - um banco de dados de documentos com as opções de integridade de esquema de um banco de dados relacional - abrange um amplo conjunto de casos de uso que abordam os problemas de desempenho, transacionalidade e disponibilidade de dados exigidos pelos aplicativos modernos atuais.
  • O cache gerenciado de valor-chave na memória oferece desempenho de milissegundos sem a necessidade de um produto de cache separado.
  • A linguagem de consulta N1QL significa que os desenvolvedores, DBAs, analistas e outras pessoas com conhecimento de SQL podem se desenvolver rapidamente com o "SQL++".
  • Até mesmo usuários iniciantes podem consultar o banco de dados usando a Pesquisa de texto completocom recursos geoespaciais.
  • Os eventos estão disponíveis imediatamente com o CouchbaseNão há necessidade de integração com fornecedores externos.
  • Análise de dados em tempo real pode ser realizado em um processo massivamente paralelo sem afetar outros serviços e sem ETL para outro banco de dados
  • Ao contrário da maioria dos bancos de dados móveisSe o servidor e os dispositivos estiverem sincronizados, oferecemos sincronização bidirecional com sincronização ponto a ponto para uma estratégia off-line primeiro

Conclusão

Se você está pronto para ir além de um banco de dados de "uso geral" e criar aplicativos empresariais robustos, então está pronto para experimentar o Couchbase.

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