1995년, 돈 탭스콧은 인터넷으로 가능해진 새로운 비즈니스 카테고리를 설명하기 위해 동명의 저서에서 '디지털 경제'라는 용어를 만들었습니다. 20년이 지난 지금 많은 변화가 있었습니다. 예전에는 디지털 경제가 주로 Amazon, eBay, LinkedIn, Google과 같은 '인터넷 기업'에 관한 것이라고 생각했습니다. 하지만 지난 몇 년 동안 디지털 경제는 모든 산업의 거의 모든 기업에 영향을 미쳤고, 많은 기업이 디지털 경제로 인해 완전히 혼란을 겪었습니다.
모든 기업은 디지털 경제 비즈니스를 구축해야 합니다.
음악 산업은 iPod과 온라인 음악 구매로 인해 혼란을 겪었고, 음악 스트리밍으로 인해 다시 한 번 혼란을 겪었습니다. 소매 은행 업계는 현지 지점을 폐쇄하고 웹 및 모바일 뱅킹, 온라인 결제 및 기타 수많은 온라인 서비스에 막대한 투자를 하고 있습니다. 여행 업계는 온라인 여행 계획, 예약, 체크인으로 인해 혼란을 겪었고, 이제는 에어비앤비 같은 공유 서비스로 인해 완전히 다른 방식으로 혼란을 겪고 있습니다.
더 설명할 수도 있지만 요점은 아시겠죠. 디지털 경제는 점점 더 경제가 되고 있습니다. 그리고 모든 기업은 디지털 경제 비즈니스를 구축해야 하며, 그렇지 않으면 디지털 경제 비즈니스를 구축한 다른 기업에 의해 도태될 수 있는 가능성에 직면하게 됩니다.
웹, 모바일 및 IoT 앱은 새로운 비즈니스 플랫폼입니다.
모든 디지털 경제 비즈니스의 핵심은 웹, 모바일, IoT 애플리케이션입니다. 이러한 애플리케이션은 고객과 소통하는 주요 수단이며 비즈니스 성공에 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 앱은 사실상 새로운 비즈니스 플랫폼입니다. 그리고 이러한 앱을 통해 제공하는 경험에 따라 고객의 만족도와 충성도가 크게 결정됩니다.
웹, 모바일, IoT 애플리케이션의 변화하는 요구 사항
디지털 경제 비즈니스를 성공적으로 구축하고 운영하는 것은 어려운 일입니다. 시장은 빠르게 진화하고 있으며 기존 및 신규 경쟁업체와의 경쟁은 일반적으로 치열합니다. 많은 기업이 웹, 모바일, IoT 애플리케이션을 구현하는 데 사용하는 소프트웨어 스택을 재고하게 만드는 세 가지 메가 트렌드를 강조하고자 합니다.
1. 사실상 모든 기업은 "인터넷 규모"로 운영해야 합니다.
예전에는 인터넷 규모로 운영해야 하는 기업은 전 세계의 구글, 아마존, 페이스북뿐이라고 생각했습니다. 하지만 이제는 중간 규모의 디지털 경제 비즈니스를 운영하는 모든 기업이 인터넷 규모로 운영해야 합니다.
지난 20년 동안 온라인 사용자 수는 2000년대 초반 10억 명 미만이었던 것이 2015년 30억 명을 넘어섰고, 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 또한 모바일 덕분에 사람들이 온라인에서 보내는 시간도 그에 못지않게 급격히 증가했습니다. 미국에서는 이제 성인의 평균 인터넷 사용 시간이 하루 6시간에 육박합니다.
온라인으로의 거대한 전환은 대규모 디지털 경제 비즈니스를 구축할 수 있는 엄청난 기회가 있다는 것을 의미하지만, 동시에 기업이 완전히 다른 규모로 비즈니스를 운영해야 한다는 것을 의미하기도 합니다. 비교적 작은 규모의 비즈니스라 하더라도 수만 명 또는 수십만 명의 고객에게 동시에 서비스를 제공해야 할 가능성이 높습니다.
2. 개인화되고 맥락에 맞는 위치 인식 경험이 새로운 표준
불과 10년 전만 해도 소비자들은 온라인에서 개인화된 경험에 대한 기대치가 거의 없거나 전혀 없었습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 바뀌었습니다. 오늘날의 온라인 소비자들은 고도로 개인화되고, 상황에 맞게 맞춤화되며, 위치를 인식하는 경험을 기대합니다. 사이트를 방문하거나 앱을 사용할 때 자신의 신원, 선호도, 과거 상호 작용 등을 기반으로 맞춤화된 경험을 기대합니다. 예를 들어, 가장 가까운 매장을 찾고 있다면 앱이 자신의 위치를 파악하여 가장 가까운 매장의 웹사이트를 보여주기를 기대합니다.
소비자 기대치의 새로운 표준에 따라 점점 더 많은 양의 정보를 수집하고 처리하여 점점 더 데이터 중심적인 기능과 애플리케이션을 제공해야 합니다. 모든 기업은 빅데이터 기업이 되지 않으면 뒤처질 위험이 있습니다. 그리고 그 기준은 점점 더 높아지고 있습니다.
3. 애자일 개발에는 전례 없는 유연성이 필요합니다.
얼마 전까지만 해도 기업들은 다단계 '워터폴' 방법론을 사용하여 소프트웨어 애플리케이션을 구축했기 때문에 프로덕션 릴리스 주기가 수개월 이상 길어졌습니다. 하지만 디지털 경제에서 기업들이 더 나은 웹, 모바일 및 IoT 앱을 제공하기 위해 경쟁하고 혁신의 속도가 빨라지면서 워터폴 방법론은 '애자일' 개발로 자리를 내주고 있습니다. 오늘날 소프트웨어 애플리케이션은 몇 주 또는 며칠, 심지어 몇 시간이라는 훨씬 짧은 간격으로 빌드, 릴리스 및 수정됩니다.
따라서 기업이 이러한 앱을 구축하는 데 사용하는 기술은 새로운 수준의 유연성을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기본 운영 데이터베이스는 개발이나 애플리케이션 성능의 저하 없이 새로운 데이터 유형과 같은 데이터 모델을 자주 변경할 수 있어야 합니다.
결론: 엔터프라이즈 기술의 적응 필요성
오늘날의 디지털 경제에서 웹, 모바일 및 IoT 앱의 중요성이 점점 더 커짐에 따라 기업은 이러한 앱을 제공하기 위해 기술을 조정해야 합니다. 이를 위해서는 이전보다 훨씬 민첩한 IT 아키텍처로의 대대적인 전환과 전례 없는 수준의 규모, 속도, 데이터 유연성을 수용할 수 있는 실시간 데이터 관리에 대한 접근 방식이 필요합니다. 20년 전 클라이언트/서버 기술이 인터넷으로의 전환을 견딜 수 없었던 것처럼 오늘날의 1세대 인터넷 아키텍처는 웹, 모바일 및 IoT 앱에 대한 새로운 요구 사항을 충족하지 못할 것입니다.
운영 데이터베이스 수준에서는 이제 새로운 IT 아키텍처로의 전환이 진행되고 있습니다. 오늘날 디지털 경제 비즈니스의 핵심인 웹, 모바일, IoT 애플리케이션을 지원해야 할 필요성 때문에 NoSQL 데이터베이스 기술의 인기와 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 애플리케이션과 빠르게 변화하는 요구 사항으로 인해 기업들은 NoSQL의 성능, 확장성, 데이터 유연성이 관계형 데이터베이스에 대한 더 나은 대안이라는 사실을 깨닫고 있습니다. 그 결과, Hadoop과 같은 다른 빅 데이터 기술과 함께 NoSQL은 새로운 디지털 경제 기술 스택의 기본 구성 요소가 되고 있습니다.
