[태그:] 모델

머신 러닝(ML)에서 데이터 전처리의 중요성

데이터 전처리는 지저분한 원시 데이터를 모델 학습을 위한 깔끔하고 구조화된 형식으로 변환하는 머신 러닝의 중요한 단계입니다. 여기에는 데이터를 정리, 변환, 인코딩 및 분할하여 모델 정확도를 개선하고 데이터 유출을 방지하며 다음을 보장하는 작업이 포함됩니다.