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Pydantic을 사용하여 Couchbase로 JSON 문서 유효성 검사하기
pydantic으로 생성된 JSON 문서는 잘못된 형식의 문서에 대한 걱정 없이 Couchbase Capella 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 그 방법은 다음과 같습니다.
Couchbase Server 7.1의 새로운 기능
카우치베이스 서버 7.1은 인플레이션에 대응하기 위한 데이터베이스입니다. 비용 관리에 도움이 되는 새로운 인플레이션 방지 기능이 포함되어 있습니다.
카우치베이스로 파이썬 마이크로서비스 구축하기 - 3부
Python 시리즈 - 마이크로서비스 구축의 3부, 이 게시물에서는 Couchbase에서 마이크로서비스를 테스트하기 위한 무작위 JSON 샘플 데이터를 생성합니다.
JSON 및 SQL을 사용한 최신 애플리케이션 구축 - 웨비나
최근 웨비나를 통해 Couchbase Capella NoSQL DBaaS가 충족하고 있는 애플리케이션 현대화 요구 사항에 대해 알아보세요.
Couchbase에서 외부 분석 컬렉션의 성능 최적화
Couchbase Analytics를 사용하여 원격 저장소(AWS S3, Azure Blob/Data Lake, Google Cloud)에 저장된 외부 JSON 데이터 컬렉션을 쿼리하는 방법 알아보기
Pydantic을 사용하여 Python에서 JSON 문서 유효성 검사하기
널리 사용되는 Python 라이브러리 pydantic을 사용하여 지정된 스키마에 대해 JSON 문서의 유효성을 검사하는 방법을 알아보세요. Couchbase에서 유효성 검사 모범 사례를 확인하세요.
Couchbase 7.0에서 비용 기반 최적화를 위한 통계 분석하기
이 블로그 게시물에서는 분석 방법에 대해 알아봅니다Couchbase Server 7.0의 비용 기반 최적화를 위한 통계
다중 모델 데이터베이스로 데이터 스프롤을 줄이는 방법(픽사 스타일로 들려주는 이야기)
모든 애플리케이션 사례에 멀티모델 데이터베이스가 필요한가요? 아니요, 하지만 적용 가능한 경우가 많으며 이를 준비해 두면 애플리케이션의 미래 보장에 도움이 됩니다.
N1QL을 사용하여 RDBMS 테이블에서 가져온 문서를 비정규화하는 방법
이 자습서에서는 관계형 데이터베이스에서 Couchbase 문서로 가져온 데이터에 대해 N1QL 쿼리를 사용하여 대상에서 데이터를 비정규화하는 방법을 알아보세요.
간단한 3단계로 카우치베이스 아카펠라 시작하기
몇 초 만에 가입하고 3분 이내에 클러스터를 가동하는 방법을 보여주는 이 기본 안내를 통해 Couchbase 카펠라에 대해 자세히 알아보세요.
