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데이터 집약적 애플리케이션을 위한 아키텍처 예시.
...도면에는 불필요한 선이 없어야 하고 기계에는 불필요한 부품이 없어야 합니다. -윌리엄 스트렁크 주니어, 스타일의 요소 데이터 집약적 애플리케이션 설계라는 책에서: 안정적이고 확장 가능하며 유지 관리가 가능한 시스템의 이면에 숨어 있는 큰 아이디어에서 Martin Kleppmann은 다음과 같은 특성에 대해 썼습니다.
지역적으로 분산된 애플리케이션을 위한 뛰어난 유연성과 강력한 가용성으로 MongoDB™를 능가하는 Couchbase
지역적으로 분산된 애플리케이션을 위한 더 뛰어난 유연성과 강력한 가용성으로 Couchbase가 MongoDB™를 능가하는 방법을 알아보세요. MongoDb의 단점을 살펴보세요.
오라클 개발자를 위한 카우치베이스 - 2부 : 아키텍처
개발자의 관점에서 두 데이터베이스의 높은 수준의 아키텍처에 대해 설명하는 "오라클 개발자를 위한 Couchbase” 시리즈의 2부를 확인해 보세요.
올바른 인덱스를 생성하고 올바른 성과를 얻으세요.
인덱스 옵션을 이해하고, 올바른 키, 올바른 순서, 올바른 표현식을 사용하여 올바른 인덱스를 생성하는 것은 대규모 쿼리 성능을 위해 매우 중요합니다.
분산 데이터베이스 및 복제 설계
분산 데이터베이스 아키텍처의 가장 중요한 요소 중 하나는 복제입니다. 실제로 데이터베이스 아키텍처를 정의합니다. 데이터의 일관성/사용 가능 여부를 결정합니다. 마스터/슬레이브 쓰기는 마스터 노드에서 실행되고 복제됩니다...
카우치베이스 닷넷 SDK 2.0 개발 블로그 시리즈를 소개합니다.
높은 수준의 아키텍처와 기능, 다른 Couchbase 클라이언트와 관련하여 .NET SDK의 전반적인 목표에 대해 알아보세요: Node, PHP, Java 및 C.
성능 지향 아키텍처
"데이터에 어떻게 액세스해야 하나요?" 개발자들이 스토리지 솔루션을 고려할 때 자주 묻는 질문입니다. 이 질문에 답하려면 먼저 고려 중인 애플리케이션을 이해해야 합니다. 가장 중요한 사용자는 누구이며, 어떤 사용 사례가 있는지...
토폴로지: 분산 시스템의 아키텍처
표지만 보고 책을 판단할 수는 없지만, 토폴로지를 보고 분산 시스템의 아키텍처를 판단할 수는 있습니다. 두 개의 분산 시스템이 똑같이 효과적이라면, 토폴로지가 더 단순한 시스템이 더 나은 시스템일까요?
빅데이터가 느릴 때
빅데이터 이니셔티브에서 성공하기 위한 핵심은 속도, 규모, 구조를 밀리초 미만의 속도로 관리할 수 있어야 한다는 것입니다. 빅 데이터는 큰 용어입니다. 데이터 유형에 대한 개념과 관리해야 할 수십 가지 기술을 포괄합니다.
