카우치베이스 전체 텍스트 검색(fts)을 사용한 지리적 경계 다각형 쿼리 소개, 지리적 경계 다각형 쿼리로 문서를 색인하고 쿼리하는 방법
몇 가지 일반적인 검색 사용 사례를 살펴보고 Couchbase FTS 인덱싱의 모범 사례에 따라 적절한 인덱스를 생성해 보세요.
Couchbase 인덱스 어드바이저는 쿼리 성능을 개선하기 위해 JSON 문서에서 SQL과 유사한 쿼리에 대한 보조 인덱스 권장 사항을 제공합니다.
이 문서에서 다룰 주제 N1QL의 장점은 무엇인가요? FTS는 무엇인가요? 왜 N1QL 내에서 FTS를 사용해야 할까요? 기본 N1QL+FTS 쿼리 N1QL+FTS 구문 배포 기능 및 제한 사항 N1QL+FTS 내부 커버된 인덱스 쿼리와 커버되지 않은 인덱스 쿼리 더 많은 N1QL+FTS 쿼리 예제 다음 단계는 무엇인가요? 1. 카우치베이스의...
텍스트 분석 디버깅 또는 크기 조정 미달 표지판에서 인덱스를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주는 Couchbase FTS 인덱스 관리 및 디버깅 팁입니다.
우리는 이미 Like % 절이 대규모 애플리케이션에 잠재적으로 어떻게 해로울 수 있는지, 그리고 왜 Couchbase 전체 텍스트 검색을 대신 사용해야 하는지에 대해 논의했습니다. 아직 언급하지 않은 한 가지는 왜 다른 어떤 것보다 Couchbase FTS를 선호할 수 있는지입니다.
미리 입력과 자동 완성 - 무엇이며 어떻게 다른가요? 전체 텍스트 검색을 사용하여 구현하는 방법에 대한 기능적 접근 방식을 살펴보세요.
6.5에서는 백업 및 복원 기술을 대폭 개선했습니다. 이러한 개선 사항은 백업 성능, 일관성 및 스토리지 요구 사항을 향상시키기 위해 최적화되었습니다. 성능 백업의 성능(백업 및 복원 속도)이 가장 많이 개선되었습니다.
6.5.0에서 분산 수집을 위한 gRPC와 숫자 범위 쿼리 및 와일드카드/레그엑스 쿼리를 통해 FTS 성능이 개선되었습니다.
지리적 쿼리, 퍼지/편집 거리 쿼리, 레벤슈타인 오토마톤, FST, 경계 사각형, 점 거리 쿼리에 대한 FTS 성능이 개선되었습니다.
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