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데이터베이스에 적합한 캐싱 계층 선택하기!

캐싱 계층이 필요한 이유는 무엇인가요?

수년 동안 데이터베이스에는 캐싱 계층이 필요했고, 그럴 만한 이유가 있었습니다. 캐싱 계층은 애플리케이션의 필요에 따라 읽기 및 쓰기를 모두 캐시하고 자주 실행되는 쿼리의 쿼리 결과까지 캐시하기 위해 높은 처리량에서 지연 시간을 낮추는 데 사용되므로 캐싱 계층을 고려해야 하는 좋은 이유입니다! 여기서 캐싱 계층이 필요한 이유에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다! 캐싱 티어는 소중한 데이터베이스에 과부하가 걸리지 않도록 도와줍니다! 데이터베이스에서는 빠른 업데이트와 빠른 쿼리 중 하나를 선택할 수도 있지만 둘 다 선택할 수는 없습니다. 캐싱 계층은 이를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 대용량 데이터에서는 쿼리 속도가 느려질 수 있으므로 캐싱 계층이 도움이 됩니다! 좋아요!

그렇다면 멤캐시드나 레디스를 선택해야 할까요? 아니면 캐싱과 데이터베이스를 단일 계층으로 통합하는 데이터베이스를 선택해야 할까요?

고마워요

-Cihan

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작성자

게시자 시한 비이코글루

Cihan Biyikoglu는 Couchbase의 제품 관리 디렉터로, Couchbase Server 제품을 담당하고 있습니다. Cihan은 빅 데이터 애호가로서 20년 이상의 경험을 Redis Labs의 제품 팀에 제공하고 있습니다. Cihan은 C/C++ 개발자로 경력을 시작했습니다.

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