고객 분석은 거의 모든 산업이나 시장 부문에 필수적입니다. 고객이 어떻게 행동하고 조직과 상호 작용하는지를 이해함으로써 상호 작용을 통해 더 나은 학습과 서비스를 제공할 수 있습니다. 고객을 전체적으로 파악하려면 웹 중심 데이터와 같은 색다른 소스를 가져와 데이터 웨어하우스의 기존 데이터와 결합하고 지리공간 분석 및 감정 분석과 같은 고급 분석을 수행해야 할 수도 있습니다.
오늘, Couchbase와의 파트너십을 발표하게 되어 기쁩니다. 고객 데이터에 대한 완전한 데이터 수명주기 분석을 제공하기 위해 HP Vertica와 CouchBase가 힘을 합쳤습니다. CouchBase는 기존 스키마나 기타 경직된 데이터 구조를 벗어난 데이터를 캡처하고 분석할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. CouchBase의 강점은 웹을 활용하여 온라인 애플리케이션을 만들고 동적 고객 데이터를 JSON 형식으로 저장할 수 있도록 지원하는 기능에 있습니다.
CouchBase와 HP Vertica를 결합하여 비정형 데이터를 분석하는 더 쉬운 방법과 정형 정보를 위한 대규모 확장 가능한 SQL 기반 데이터베이스를 모두 제공합니다. 이 둘은 기존 데이터 웨어하우스 분석 기능과 새로운 데이터 구조의 융합을 위한 이상적인 환경을 제공합니다. 예측 분석을 위한 분산 R, 완전한 ANSI SQL, 사용자 정의 로직 및 사용자 정의 확장 기능을 사용하여 고급 분석을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
사용 사례는 다음과 같습니다:
- 리테일 - 통합 솔루션은 고객 분석을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 로열티 프로그램, 고객 추적 솔루션, 시장 조사를 판매 및 재고 데이터와 결합하면 제품, 프로모션, 가격, 유통 관리와 관련된 의사 결정을 내릴 수 있는 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 온라인 및 모바일 - 클릭스트림 데이터를 분석하면 어떤 페이지가 효과적인지, 사이트 방문자가 어떤 페이지를 무시하는지에 대한 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 클릭스트림 분석을 판매 및 전환 데이터와 결합하면 전환, 판매 및 부가 상품 구매를 유도하는 데 필요한 가장 효과적인 일련의 단계를 발견하는 데 도움이 됩니다.
- 금융 서비스 - 금융 기관은 고객 분석을 통해 고객의 생애 가치를 이해하고, 교차 판매를 늘리고, 고객 이탈을 관리하는 등 다양한 프로그램을 활용하고 있습니다. 고객이 신용카드와 직불카드, 모기지 및 대출, 온라인 뱅킹 도구 등 다양한 뱅킹 프로그램을 어떻게 사용하는지 이해할 수 있게 되면 금융 서비스 회사는 고객 만족도와 수익을 높이는 타겟팅 캠페인과 부가 가치 제안을 개발할 수 있습니다.
물론 CouchBase와 Vertica 모두 필요에 따라 대량의 빅데이터를 처리할 수 있도록 확장할 수 있습니다. CouchBase와 HP Vertica는 협력하여 거의 모든 규모와 모든 소스에 대한 빅데이터 고객 분석을 제공합니다.
Couchbase Server를 사용해 보려면 여기에서 다운로드할 수 있습니다: https://www.couchbase.com/nosql-databases/downloads
Vertica 커뮤니티 에디션을 체험하려면 여기에서 다운로드할 수 있습니다:https://my.vertica.com/community/
