조직은 그 어느 때보다 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 운영을 확장하고 있습니다. 하지만 적절한 클라우드 최적화가 이루어지지 않으면 추가 비용이 발생하고 성능 요건을 충족하지 못하며 보안 위협에 직면할 수도 있습니다. 이 도움말에서는 클라우드 환경을 최적화하는 데 도움이 되는 팁, AWS와 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 모범 사례, 사용 가능한 도구 및 서비스에 대해 살펴봅니다.
클라우드 최적화란 무엇인가요?
클라우드 최적화는 성능을 극대화하고 비용을 최소화하며 비즈니스 요구사항을 충족하는 방식으로 클라우드 리소스를 설계, 배포 및 관리하는 프로세스입니다. 복잡하고 시간이 많이 소요되는 프로세스일 수 있지만 모든 규모의 조직에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 클라우드 최적화를 더 잘 이해하려면 먼저 클라우드 관리를 이해하는 것이 중요합니다.
클라우드 관리란 무엇인가요?
클라우드 관리 및 최적화는 클라우드 컴퓨팅 리소스와 서비스를 감독, 제어 및 유지 관리하는 프로세스입니다. 여기에는 다음과 같은 다양한 작업이 포함됩니다:
리소스 프로비저닝 및 프로비저닝 해제: 클라우드 관리 도구는 가상 머신, 스토리지, 네트워킹 등의 클라우드 리소스를 프로비저닝하고 프로비저닝을 해제하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 위한 도구를 사용하면 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 필요할 때만 리소스를 사용할 수 있도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
모니터링 및 보고: 클라우드 관리 도구는 클라우드 리소스와 서비스를 모니터링하고 리소스 사용량, 성능 및 비용에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 잠재적인 문제를 파악하고, 리소스를 최적화하고, 비용을 관리할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수: 클라우드 관리 도구는 보안 정책과 제어를 구현하고 클라우드 환경이 규정을 준수하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 보안 모범 사례를 따르면 무단 액세스, 데이터 손실 및 기타 위협으로부터 데이터와 애플리케이션을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 관리: 클라우드 관리 도구는 클라우드 비용을 추적하고 관리할 수 있습니다. 도구를 사용하여 관리하면 비용을 절감할 수 있는 영역을 파악하고 클라우드 지출이 비즈니스 목표에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
클라우드 관리는 모든 클라우드 컴퓨팅 배포에서 필수적인 부분입니다. 조직은 클라우드 관리 도구를 사용하여 클라우드 환경의 효율성, 보안 및 규정 준수를 개선할 수 있습니다.
클라우드 최적화의 핵심 요소
조직은 비용, 성능 및 보안 최적화에 집중하여 클라우드 환경을 최적화할 수 있습니다. 아래에서 이를 위한 구체적인 방법을 집중적으로 살펴보겠습니다.
비용 최적화
비용 최적화는 클라우드 지출의 낭비를 파악하고 제거하는 프로세스입니다. 클라우드 비용 관리 도구를 사용하고, 클라우드 제공업체와 더 나은 계약을 협상하고, 클라우드 리소스를 더 효율적으로 사용하는 방법으로 이를 수행할 수 있습니다.
이렇게 하려면 다음과 같이 하세요:
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- 비용 관리 도구를 사용하여 클라우드 지출을 추적하고 비용을 절감할 수 있는 영역을 파악하세요.
- 장기 약정 또는 특정 리소스에 대해 할인을 제공하는 클라우드 제공업체와 협력하세요.
- 피크 시간대에 클라우드 리소스를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 올바른 크기 사용하면 사용량이 적은 시간대에 프로비저닝된 리소스 수를 줄일 수 있습니다.
검토할 수 있습니다. 이 리소스 를 참조하여 물리적 리소스와 클라우드 리소스의 비용을 절감하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
클라우드 성능 최적화
성능 최적화는 클라우드 애플리케이션이 성능 요구 사항을 충족하도록 보장하는 프로세스입니다. 올바른 클라우드 리소스를 사용하고 올바르게 구성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 캐싱 사용 및 기타 성능 향상 기술을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션이 많은 메모리를 사용하는 경우 메모리가 더 많은 다른 유형의 클라우드 리소스를 사용하여 성능을 개선할 수 있습니다.
보안 최적화
보안 최적화는 무단 액세스, 데이터 손실 및 기타 위협으로부터 클라우드 환경을 보호하기 위해 모범 사례와 제어 기능을 구현하는 것을 의미합니다. 클라우드 보안 도구를 사용하고, 보안 정책과 절차를 구현하고, 직원들에게 보안 모범 사례에 대해 교육함으로써 이를 수행할 수 있습니다.
클라우드 환경을 최적화하는 방법
클라우드 환경을 최적화하면 성능을 개선하고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있습니다. 아래에서 그 방법에 대해 자세히 알아보세요.
사용하지 않는 리소스 정리: 사용하지 않는 가상 머신(VM), 스토리지, 대역폭이 늘어날 수 있습니다! 클라우드 사용량을 정기적으로 검토하고 이러한 리소스를 파악하면 비용을 절감할 수 있습니다.
임시 백업 리소스 삭제: VM 및 스토리지와 같은 임시 백업 리소스는 데이터 및 애플리케이션의 백업을 저장하는 데 자주 사용됩니다. 임시 백업 리소스를 삭제하는 프로세스를 자동화하여 불필요한 비용을 방지할 수 있습니다.
적합한 티어 선택: 적합한 티어는 사용자의 필요에 가장 적합한 클라우드 리소스를 의미합니다. 예를 들어 많은 트래픽을 처리할 수 있는 도구가 필요하다면 하이엔드 가상 머신을 사용해야 할 것입니다. 하지만 소규모 프로젝트를 위한 리소스만 필요한 경우에는 저사양 VM을 사용해도 됩니다. 필요에 맞는 티어를 사용하면 리소스에 대한 과도한 비용을 지불하는 것을 피할 수 있습니다.
자동화 사용: 자동화 도구는 인스턴스 프로비저닝, 구성 관리, 배포와 같은 일반적인 작업을 간소화하고 자동화할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 자동화하면 오류의 위험을 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.
보안 모범 사례 구현: 강력한 비밀번호를 사용하고, 데이터를 암호화하고, 방화벽을 구성하면 클라우드 환경을 위협으로부터 안전하게 보호하는 데 도움이 됩니다.
컨테이너화 사용: 컨테이너화 기술를 사용하면 일관되고 확장 가능한 방식으로 애플리케이션을 패키징하고 배포할 수 있습니다(예: Docker 및 Kubernetes). 이를 사용하면 애플리케이션의 이식성과 유연성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스 최적화: 데이터베이스 구성, 인덱싱 및 캐싱을 최적화하면 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이 프로세스에는 읽기 복제본 사용, 자주 액세스하는 데이터 캐싱, 데이터베이스 쿼리 최적화가 포함될 수 있습니다. 쿼리 효율성을 높이는 방법과 Couchbase에서 이를 활성화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 여기.
서버리스 컴퓨팅 사용: 서버리스 컴퓨팅 기술(예: AWS Lambda 및 Azure 함수)은 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있습니다. 이를 사용하면 확장성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
데브옵스 관행 구현: 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)와 같은 데브옵스 관행은 애플리케이션 및 서비스 개발을 간소화할 수 있습니다. 이러한 관행을 구현하면 민첩성을 향상하고 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 최적화 모범 사례
클라우드 환경을 최대한 활용하려면 성능, 안정성, 비용 효율성을 위해 최적화하는 것이 중요합니다. 이 과정을 간소화하기 위해 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform(GCP)에 대한 클라우드 최적화 모범 사례 표를 작성했습니다.
모범 사례 | 아마존 웹 서비스(AWS) | Microsoft Azure | Google 클라우드 플랫폼(GCP) |
적절한 인스턴스 유형 선택 | CPU 집약적 워크로드에는 C5 또는 M5를, 메모리 집약적 워크로드에는 R5 또는 X1을 선택하세요. | GPU 집약적 워크로드에는 NV 또는 NC를, 메모리 집약적 워크로드에는 E 또는 M을 선택하세요. | CPU 집약적 워크로드에는 N1 또는 C2를, 메모리 집약적 워크로드에는 M1 또는 R2를 선택하세요. |
자동 확장 활용 | 자동 스케일링을 사용하여 컴퓨팅 인스턴스를 자동으로 조정하기 | Azure 자동 확장을 사용하여 가상 머신 스케일 세트에서 가상 머신을 자동으로 조정하기 | 자동 스케일러를 사용하여 VM 인스턴스를 자동으로 조정하기 |
예약 인스턴스 사용 | EC2, RDS 및 기타 AWS 서비스용 예약 인스턴스 구매하기 | 예약된 VM 인스턴스 구매 | 구매 약정 사용 계약 (CUC) |
관리형 서비스 활용 | Amazon RDS를 사용하여 관계형 데이터베이스를 관리하고, Amazon S3를 사용하여 오브젝트 스토리지를 관리하고, Amazon ECS를 사용하여 컨테이너 오케스트레이션을 관리하세요. | 관계형 데이터베이스를 관리하려면 Azure SQL Database를 사용하고, 오브젝트 스토리지를 관리하려면 Azure Blob Storage를 사용하고, 컨테이너 오케스트레이션을 관리하려면 Azure Kubernetes Service를 사용합니다. | Cloud SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스를 관리하고, Cloud Storage를 사용하여 객체 스토리지를 관리하고, Google Kubernetes Engine을 사용하여 컨테이너 오케스트레이션을 관리하세요. |
스토리지 최적화 | Amazon S3의 스토리지 클래스 및 Amazon EBS의 스냅샷 기능 사용 | Azure Blob Storage의 계층화 기능 사용 | 클라우드 스토리지의 수명 주기 정책 및 영구 디스크의 스냅샷 기능 사용 |
사용량 모니터링 및 분석 | Amazon CloudWatch를 사용하여 AWS 리소스 및 애플리케이션을 모니터링하고 AWS 비용 탐색기를 사용하여 AWS 지출을 분석하세요. | Azure Monitor를 사용하여 Azure 리소스 및 애플리케이션을 모니터링하고 Azure 비용 관리 및 청구를 사용하여 Azure 지출을 분석하세요. | Stackdriver를 사용하여 GCP 리소스 및 애플리케이션을 모니터링하고 Google Cloud Billing을 사용하여 GCP 지출을 분석하세요. |
비용 관리 도구 사용 | AWS 예산 및 AWS 비용 탐색기 사용 | Azure 비용 관리 및 청구 사용 | Google 클라우드 청구 사용 |
클라우드 최적화 도구 및 서비스
사용 가능한 클라우드 최적화 도구는 많습니다. 가장 적합한 도구 또는 서비스는 구체적인 필요와 요구 사항에 따라 달라집니다.
아마존 컴퓨트 옵티마이저: 아마존 컴퓨트 옵티마이저는 아마존 웹 서비스(AWS) 워크로드를 최적화할 수 있도록 설계된 서비스입니다. 이 서비스를 활용하면 활용도가 낮은 리소스를 파악하고, 비용 절감 기회를 찾고, 워크로드의 성능을 개선할 수 있습니다.
Google 클라우드 플랫폼(GCP) 비용 관리: GCP 비용 관리는 GCP 비용을 최적화하는 데 도움이 되는 서비스입니다. 활용도가 낮은 리소스를 파악하고, 비용 절감 기회를 찾고, 예산 및 알림을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Azure Advisor: Azure Advisor는 Azure 리소스를 최적화하는 데 도움이 되는 서비스입니다. 사용량 및 리소스 구성을 기반으로 개인화된 권장 사항을 제공하여 잠재적인 비용 절감 가능성을 파악하고 애플리케이션의 성능을 개선하며 전반적인 클라우드 환경을 개선할 수 있도록 도와줍니다.
CloudHealth 기반 VMware Aria Cost: VMware Aria는 클라우드 비용, 성능 및 보안을 최적화하는 데 도움이 되는 클라우드 관리 플랫폼입니다. 클라우드 지출을 추적하고 비용 절감 기회를 파악하며 워크로드 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 최적화가 중요한 이유
클라우드 최적화를 통해 조직은 리소스를 효과적으로 관리하고 구성하여 최상의 성능, 비용 및 보안을 달성할 수 있습니다. 클라우드 사용 최적화를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다. 비용 절감클라우드에서 애플리케이션과 워크로드를 실행하는 동안 성능을 개선하고 위험을 줄일 수 있습니다. 클라우드 최적화 기술에는 리소스 크기 조정, 다음을 사용하여 클라우드 네이티브 서비스, 클라우드 관리 작업 자동화, 클라우드 사용량 모니터링.
클라우드 최적화는 기술이 발전하고 비즈니스 요구가 변화함에 따라 업데이트해야 하는 지속적인 프로세스이므로 클라우드 컴퓨팅의 이점을 극대화하고 관련 위험을 최소화하려면 변화하는 환경을 최신 상태로 유지하는 것이 필수적입니다.