Visualization Dashboard with Couchbase Analytics

애플리케이션의 모든 측면과 애플리케이션과 상호 작용하는 사용자에 대한 기가바이트 단위의 정보가 존재하는 빅데이터 세계에서는 이 모든 데이터를 분석하고 통찰력 있는 인텔리전스를 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다. 카우치베이스에서는 이러한 데이터를 활용할 수 있는 데이터 관리 플랫폼을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 데이터는 궁극적으로 다음과 같은 차세대 NoSQL 분석 플랫폼뿐만 아니라 Tableau, QlikView, Microstrategy와 같은 다양한 업계 표준 분석 플랫폼에서 액세스할 수 있게 될 것입니다. Cloud9 그리고 슬램데이터하지만 개발자가 이 데이터를 저장하고 분석하는 시스템에 액세스할 수 있는 API를 보유하는 것도 중요합니다. 이러한 수준의 직접 액세스를 통해 개발자는 간단한 대시보드부터 사용자를 위한 완전한 사용자 지정 보고에 이르기까지 모든 것을 유연하게 구축할 수 있습니다.

Node.js SDK 버전 2.2.4부터 클러스터에 대한 Couchbase Analytics 쿼리 수행을 실험적으로 지원합니다. 이 API는 Node.js SDK에서 N1QL 쿼리를 수행하는 데 사용할 수 있는 기존 API와 매우 유사합니다.

// Connect to the local cluster and enable experimental Couchbase Analytics support.
var cluster = new couchbase.Cluster('couchbase://localhost');
cluster.enableCbas(['localhost:8095']);

// Perform a simple query, selecting all users with a specific email.
var qs = 'SELECT * FROM users WHERE email="tom@example.com"';
var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);
cluster.query(q, function(err, res) {
 if (err) {
    throw err;
 }

 console.log(res);
});

// Connect to the local cluster and enable experimental Couchbase Analytics support.

var cluster = new couchbase.Cluster('couchbase://localhost');

cluster.enableCbas(['localhost:8095']);

// Perform a simple query, selecting all users with a specific email.

var qs = 'SELECT * FROM users WHERE email="tom@example.com"';

var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);

cluster.query(q, function(err, res) {

if (err) {

throw err;

}

console.log(res);

});

아시다시피, N1QL API와 Couchbase Analytics API의 차이점은 Couchbase Analytics에서는 클러스터 수준에서 쿼리를 수행해야 하고 CbasQuery를 사용하여 쿼리 개체를 인스턴스화해야 한다는 점입니다.

또한 이러한 새로운 API를 사용하여 Node.js 세계에서 잘 알려진 몇 가지 라이브러리를 모아 여러분과 동료들에게 유용한 비즈니스 관련 메트릭을 표시할 수 있는 유용한 인터페이스로 전환하는 방법을 보여주는 새로운 대시보드 데모 애플리케이션을 구축했습니다.

대시보드 작동 방식

저희가 만든 대시보드는 두 개의 개별 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째, 서버 측 컴포넌트로서 Node.js SDK를 실행하고 안정된 인터페이스를 제공합니다. 둘째, 간단한 HTML5 페이지인 클라이언트 측 컴포넌트입니다. 서버 측 컴포넌트는 웹 서비스의 루트에서 클라이언트 측 컴포넌트를 제공하여 작업을 더 쉽게 만듭니다.

애플리케이션의 클라이언트 측에는 일부 매개변수를 지정할 수 있는 작은 양식, Couchbase 분석 클러스터에 대해 실행된 모든 쿼리를 표시하는 큰 텍스트 섹션, 쿼리의 데이터를 표시하는 데 사용되는 3개의 그래프가 포함된 간단한 HTML 및 Javascript 페이지가 있습니다. 페이지가 로드되거나 업데이트 버튼을 클릭하면 여행 샘플 데이터에 대한 다양한 정보를 요청하는 요청을 서버 측 애플리케이션에 전송합니다. 서버에서 응답을 받으면 이 정보를 Chart.js에 전달하여 그래프를 생성합니다.

이를 위한 코드는 매우 간단합니다.

$.get('/pricestats?' + formData)
.done(function(data) {
  addNarration(data.narration);

  var info = data.data;

  config1.data.labels = [];
  config1.data.datasets[0].data = [];

  for (var i = 0; i &lt; info.length; ++i) {
      config1.data.labels.push(info[i].grpdate);
      config1.data.datasets[0].data.push(info[i].metric);
  }

  myChart1.update();
}).fail(function(err) {
  addNarrationText(err.toString());
});

$.get('/pricestats?' + formData)

.done(function(data) {

addNarration(data.narration);

var info = data.data;

config1.data.labels = [];

config1.data.datasets[0].data = [];

for (var i = 0; i < info.length; ++i) {

config1.data.labels.push(info[i].grpdate);

config1.data.datasets[0].data.push(info[i].metric);

}

myChart1.update();

}).fail(function(err) {

addNarrationText(err.toString());

});

이 애플리케이션의 클라이언트 측 페이지에서 모든 루트 요청에 응답하는 웹 서버를 시작하기 위해 Express를 사용하기만 하면 됩니다. 또한 애플리케이션이 그래프를 업데이트하는 데 사용하는 몇 개의 REST 엔드포인트를 추가로 등록합니다. 이러한 각 REST 엔드포인트는 Couchbase Analytics 클러스터에 대한 SQL++ 쿼리를 프런트엔드한 다음 해당 쿼리의 결과를 그래프화할 애플리케이션의 클라이언트 측으로 다시 반환합니다.

var qs =
  'SELECT ' +
  '  parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") AS grpdate, ' +
  'SUM(e.price) AS metric ' +
  'FROM users u ' +
  '  UNNEST u.flights e ' +
  'WHERE parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") &gt;= parse_date("2016-10-01", "Y-M-D") ' +
  '  AND parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") &lt; parse_date("2016-11-01", "Y-M-D") ' +
  'GROUP BY grpdate ' +
  'ORDER BY grpdate;';

var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);
cluster.query(q, function(err, qres) {
if (err) {
  res.status(400).send(err);
  return;
}

res.send({
  data: qres,
  narration: [
    ['sql', qs]
  ]
});
});

var qs =

'SELECT ' +

' parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") AS grpdate, ' +

'SUM(e.price) AS metric ' +

'FROM users u ' +

' UNNEST u.flights e ' +

'WHERE parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") >= parse_date("2016-10-01", "Y-M-D") ' +

' AND parse_date(SUBSTR(e.date, 0, 10), "Y-M-D") < parse_date("2016-11-01", "Y-M-D") ' +

'GROUP BY grpdate ' +

'ORDER BY grpdate;';

var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);

cluster.query(q, function(err, qres) {

if (err) {

res.status(400).send(err);

return;

}

res.send({

data: qres,

narration: [

['sql', qs]

]

});

서버 측 애플리케이션에서 제공하는 RESTful 서비스 외에도 여행 샘플에 필요한 Couchbase Analytics 섀도 버킷을 자동으로 생성하고 무작위로 생성된 1000개 항목의 항공권 구매 데이터를 삽입하여 흥미로운 볼거리를 제공했습니다.

var qs =
  'CREATE BUCKET tsBucket WITH {"name":"travel-sample","nodes":"127.0.0.1"};' +
  'CREATE SHADOW DATASET airlines ON tsBucket WHERE `type` = "airline";' +
  'CREATE SHADOW DATASET airports ON tsBucket WHERE `type` = "airport";' +
  'CREATE SHADOW DATASET hotels ON tsBucket WHERE `type` = "hotel";' +
  'CREATE SHADOW DATASET landmarks ON tsBucket WHERE `type` = "landmark";' +
  'CREATE SHADOW DATASET routes ON tsBucket WHERE `type` = "route";' +
  'CREATE SHADOW DATASET users ON tsBucket WHERE `type` = "user";' +
  'CONNECT BUCKET tsBucket WITH {"password":""};';


var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);
cluster.query(q, function(err, res) {
 // We ignore errors here since they are usually just
 //  'dataset already exists'.
 callback(null);
});

var qs =

'CREATE BUCKET tsBucket WITH {"name":"travel-sample","nodes":"127.0.0.1"};' +

'CREATE SHADOW DATASET airlines ON tsBucket WHERE `type` = "airline";' +

'CREATE SHADOW DATASET airports ON tsBucket WHERE `type` = "airport";' +

'CREATE SHADOW DATASET hotels ON tsBucket WHERE `type` = "hotel";' +

'CREATE SHADOW DATASET landmarks ON tsBucket WHERE `type` = "landmark";' +

'CREATE SHADOW DATASET routes ON tsBucket WHERE `type` = "route";' +

'CREATE SHADOW DATASET users ON tsBucket WHERE `type` = "user";' +

'CONNECT BUCKET tsBucket WITH {"password":""};';

var q = couchbase.CbasQuery.fromString(qs);

cluster.query(q, function(err, res) {

// We ignore errors here since they are usually just

// 'dataset already exists'.

callback(null);

});

대시보드 예시 가져오기

새로운 데모를 시작하려면 다음 주소에 있는 GitHub 리포지토리를 방문하기만 하면 됩니다: https://github.com/couchbaselabs/node-cbasdashdemo 를 클릭하고 포함된 사용 설명서에 있는 시작하기 가이드를 따르세요.

Node.js 릴리스 받기

모든 Node.js 릴리스와 마찬가지로, 이 버전도 NPM에 게시했으며 간단한 npm 호출로 설치할 수 있습니다:

npm install Couchbase@2.2.4

1	npm install Couchbase@2.2.4

또한 npm 릴리스 프로세스의 일부로 사전 빌드된 바이너리를 제공하므로 더 이상의 번거로움 없이 Node.js SDK를 시작할 수 있습니다(Node.js v7.0.0에는 현재 Couchbase 모듈의 사전 빌드된 바이너리가 제공되지 않으며 설치하려면 작동하는 컴파일러가 필요함 참고).

브렛 로슨, 수석 소프트웨어 엔지니어, Couchbase

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작성자

게시자 브렛 로슨

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