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MongoDB Atlas 장치 동기화 및 Atlas 장치 SDK(이전 Realm)의 대안: 카우치베이스 모바일
MongoDB는 모바일 지원을 종료하지만, Couchbase Mobile은 오프라인 우선의 AI 기반 앱을 위한 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
카우치베이스 셸(cbsh)이 v1.0에 도달했습니다: 벡터 검색의 강력한 기능 활용 및 그 이상
Couchbase, GenAI를 위한 고급 벡터 검색 및 향상된 데이터베이스 상호 작용 기능을 갖춘 Couchbase Shell(cbsh) 출시
새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진
실시간 분석, 엣지에서의 벡터 검색, 빠르게 시작할 수 있는 무료 티어 등 Capella의 최신 업데이트로 AI 기반 개발을 촉진하세요.
카우치베이스 모바일을 통한 엣지에서의 벡터 검색
Couchbase Lite는 클라우드와 엣지에서 AI 앱을 구동하는 벡터 검색을 지원하는 클라우드 투 엣지 기능을 갖춘 최초의 데이터베이스 플랫폼입니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
카우치베이스 벡터 검색과 아마존 베드락을 사용하여 고성능 RAG 애플리케이션 구축하기
확장 가능하고 정확한 결과를 위해 카우치베이스 카펠라 및 아마존 베드락을 사용한 검색 증강 생성으로 생성 AI를 강화하세요.
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
카우치베이스와 랭체인으로 더 빠르고 저렴한 LLM 앱 구축하기
LangChain-Couchbase 패키지는 Couchbase의 벡터 검색, 시맨틱 캐시, 대화형 캐시를 통합하여 생성형 AI 워크플로우를 지원합니다.
5분 만에 Couchbase 벡터 검색 시작하기
벡터 검색과 전체 텍스트 검색은 모두 데이터 컬렉션을 검색하는 데 사용되는 방법이지만, 작동 방식이 다르고 데이터 유형과 사용 사례에 따라 적합합니다.
NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 통한 카우치베이스 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화
카우치베이스 카펠라 기반 RAG를 사용하여 근거가 있고 관련성이 높은 응답을 제공하는 대화형 GenAI 애플리케이션을 개발하고 NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 가속화합니다.
카우치베이스용 C++ SDK의 정식 출시 발표
이번 릴리스에서는 11개 프로그래밍 언어로 구성된 기존의 포괄적인 SDK 라이브러리 세트에 네이티브 C++ 언어 지원이 추가되어 중요한 이정표가 되었습니다.
개인 정보 보호 및 성능을 위한 GenAI 강화: 엣지 벡터 데이터베이스를 통한 개인화된 AI의 미래
이 문서에서는 중앙 집중식 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 패러다임에 초점을 맞춰 벡터 기능을 갖춘 클라우드-엣지 데이터베이스가 데이터 프라이버시, 성능 및 비용 효율성에 대한 문제를 가장 잘 해결할 수 있는 이유를 살펴봅니다.
카우치베이스와 벡터라이즈로 고성능 RAG 앱 개발하기
카우치베이스와 벡터라이즈 팀은 카우치베이스 카펠라에 벡터라이즈 실험의 강력한 기능을 제공하기 위해 열심히 노력해왔습니다.
