[카테고리:] 카우치베이스 아키텍처

카우치베이스에서 클라우드 스토리지로 서버리스 데이터 아카이빙 파이프라인 설계하기
최신 데이터 중심 애플리케이션에서는 규정 준수, 감사, 비용 최적화를 위해 기록 문서를 보관하는 것이 필수적입니다. 하지만 모든 데이터를 기본 운영 데이터베이스에 무기한 보관하는 것은 지속 불가능하고 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. 이 블로그 게시물에서는 다음을 구축하는 방법을 안내해 드립니다.

Couchbase Edge Server에 대해 알아보세요: 리소스가 제한된 환경은 물론 경계에 최적화된 오프라인 우선 데이터 뱅크
클라우드 컴퓨팅 애플리케이션을 강화하기 위해 설계된 로컬 및 원격 데이터 플랫폼인 Couchbase Edge Server를 소개합니다. 로컬 데이터 무장, 오프라인 우선 업스트림 및 다운스트림 데이터 동기화, 액세스 등의 리소스를 통해 ...

새로운 클라우드 주기의 시작
클라우드는 현대 디지털 환경의 기본이 되어 비즈니스 운영 방식과 개인이 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 하지만 어떻게 전통적인 웹 호스팅에서 오늘날의 복잡한 클라우드 생태계로 발전하게 되었을까요? 클라우드 이야기...

카우치베이스 엣지 서버를 만나보세요: 리소스가 제한된 엣지를 위한 오프라인 우선 데이터베이스
엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 강화하도록 설계된 경량의 로컬 우선 데이터 플랫폼인 Couchbase Edge Server를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 로컬 데이터 저장, 업스트림 및 다운스트림 오프라인 우선 데이터 동기화, 원활한 RESTful 데이터 액세스와 같은 기능을 갖춘 Couchbase Edge Server는 ...

중요한 인증: 카우치베이스 아카데미가 데이터베이스 경력을 향상시키는 방법
데이터베이스 인증이란 무엇인가요? 자격증은 기회입니다. 지식이 풍부하고 능숙하며 미래 지향적인 데이터베이스 전문가인 여러분에게 개인 브랜드를 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 자격증을 취득하면 자신이 알고 있는 지식을 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

AI 에이전트와 다가오는 관측 가능 데이터의 홍수
인공 지능이 다양한 분야에 계속 침투함에 따라 기업들은 작업을 자동화하고 사용자 경험을 개선하며 혁신을 추진하기 위해 AI 에이전트를 개발, 배포 및 확장하는 방법을 점점 더 많이 모색하고 있습니다. 고급 언어 모델을 기반으로 하는 이러한 AI 에이전트는 ...

카우치베이스 모바일과 구글 GenAI를 통한 매장 경험의 혁신
내 취향에 딱 맞는 경험을 선사할 수 있는 휴양지에 들어간다고 상상해 보세요. 매장에 들어가면 디지털 디스플레이가 고객의 선호도에 따라 맞춤화된 프로모션과 추천을 보여줍니다. 결제는 다음과 같이 간단하고 간편합니다.

카우치베이스 모바일과 Google GenAI로 리테일 경험 혁신하기
소매점에 들어섰을 때 나만을 위한 맞춤형 경험이 펼쳐진다고 상상해 보세요. 통로를 둘러보면 디지털 디스플레이가 고객의 선호도에 따라 개인화된 프로모션과 추천 상품을 보여줍니다. 셀프 서비스 키오스크가 즉시 인식하여 결제가 원활하게 이루어집니다.

Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Couchbase는 실시간 JSON 분석을 위해 설계된 최첨단 분석 데이터베이스인 Capella Columnar용 SDK를 출시하여 고성능 데이터 분석을 가능하게 하는 데 앞장서고 있으며, 제로 ETL 및 운영 쓰기백 옵션을 제공합니다. 필요한 개발자를 위해...

MongoDB Atlas 장치 동기화/아틀라스 장치 SDK(안티고 영역)를 대체하는 최고의 대안입니다: 카우치베이스 모바일
모바일 애플리케이션의 기술 스택에 대한 결정은 더 이상 선택이 아닙니다. Couchbase Mobile은 안정적이고 확장 가능하며 내구성이 뛰어난 솔루션을 제공합니다. 모바일 데이터 뱅크의 선두주자인 Couchbase는 다음을 위한 준비가 되어 있음을 보장합니다.

벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
벡터 검색이 도입되면서 사용자는 이제 문서 내에 임의의 숫자로 구성된 대규모 벡터 배열을 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 대부분의 표준 쿼리에는 필요하지 않으므로 이제 사용자는 확장 속성(XATTR)을 활용할 수 있습니다.