Estoy emocionado de presentar la pista de Big Data para Couchbase Connect 2015.
¿Estás interesado en aprender sobre Spark, Kafka, Hadoop y NoSQL? Has venido al lugar adecuado. Vamos a pasar dos días hablando de integración, arquitectura y soluciones, y lo haremos en el Levi's Stadium en junio.
Podrá escuchar al personal técnico de LinkedIn. No se limitan a implantar soluciones de big data, sino que crean los planos.
Además, podrás escuchar a los expertos en NoSQL de Couchbase, los expertos en Hadoop de Hortonworks, los expertos en Kafka de Confluent, ¡y mucho más!
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El papel de NoSQL en Hadoop
Presentado por: Couchbase
¿NoSQL o Hadoop? No. Es NoSQL y Hadoop. Comprenda las diferencias entre NoSQL y Hadoop, sus puntos fuertes y débiles, y cómo se complementan. Que no haya más confusión.
Introducción al ecosistema Hadoop
Presentado por: Hortonworks
Hadoop es mucho más que HDFS y MapReduce. Conozca los componentes de Hadoop y su ecosistema. ¿Quién mejor para presentarlo que Hortonworks? Al fin y al cabo, Hortonworks Data Platform (HDP) incluye todos estos componentes.
Planos para arquitecturas de Big Data
Presentado por: Couchbase
NoSQL y Hadoop se complementan. Ahora, descubra cómo y por qué se integran en el mundo real. Estos son los planos creados por quienes tienen soluciones de big data como Aol Advertising, LinkedIn, LivePerson.
Importar/Exportar datos a Hadoop con Apache Sqoop
Presentado por: Couchbase
Aprende a crear una refinería de big data - recoge datos en Couchbase Server, expórtalos a Hadoop para refinarlos, e importa lo refinado a Couchbase Server. Puede que sea de la vieja escuela, pero es efectivo.
Streaming de datos con Apache Kafka
Presentado por: Confluent
¿Sabías que puedes transmitir datos de Couchbase Server a Kafka a medida que se escriben, insertan, actualizan o eliminan? La base de datos no tiene por qué ser la última parada del tren. Puede ser la primera. Los datos pueden seguir adelante. También podríamos escuchar al equipo que creó el propio Kafka.
Análisis de datos con Apache Spark
Presentado por: TBD
DAG está de moda, MapReduce está de moda. Aprende a analizar datos en Couchbase Server con Spark y, gracias a SQL for Documents, Spark SQL. ¿Tienes memoria? Analiza muchos datos recogidos en Couchbase Server. Luego, escribe los resultados en Couchbase Server. Finalmente, visualiza los resultados.
Procesamiento de flujos con Apache Spark y Apache Storm
Presentado por: Couchbase
Hay un lugar para el procesamiento fuera de línea. En todos los demás casos, hay tiempo real. El procesamiento de flujos no sólo permite la analítica en tiempo real, sino que crea flujos de datos. Aprende cómo Couchbase Server puede proporcionar datos para o consumir datos de procesadores de flujo.
Ingesta y procesamiento de datos con Kafka y Hadoop
Presentado por: LinkedIn
¿Hemos mencionado Kafka y Hadoop? Aprenda de la empresa que ha creado su propio pipeline de Kafka a HDFS (Camus). No se hable más.
El especial anual
El auge de las máquinas: Las necesidades de Big Data de Skynet
Presentado por: Yo (Arnold estaba ocupado)
Esto no es el Internet de tu padre. No todo son actualizaciones de estado, tweets, upvotes y comentarios. Hay unos cuantos miles de millones de personas conectadas a Internet. Sin embargo, hay 20.000 millones de máquinas conectadas, ahora mismo. Generan muchos datos y escriben más rápido que nosotros. También los consumen. Y, como vimos en Terminator Salvation, el acceso a la red puede interrumpirse. ¿Y entonces qué?
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