Estou animado para apresentar a trilha de Big Data para o Couchbase Connect 2015.
Interessado em aprender sobre Spark, Kafka, Hadoop e NoSQL? Você veio ao lugar certo. Passaremos dois dias discutindo integração, arquitetura e soluções - e faremos isso no Levi's Stadium, em junho.
Você ouvirá a equipe técnica do LinkedIn. Eles não estão apenas implementando soluções de Big Data, estão criando os projetos.
Além disso, você terá a oportunidade de ouvir os especialistas em NoSQL da Couchbase, os especialistas em Hadoop da Hortonworks, os especialistas em Kafka da Confluent e muito mais!
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O papel do NoSQL em um Hadoop
Apresentado por: Couchbase
NoSQL ou Hadoop? Não. É NoSQL e Hadoop. Entenda as diferenças entre o NoSQL e o Hadoop, seus pontos fortes e fracos e como eles se complementam. Que não haja mais confusão.
Introdução ao ecossistema Hadoop
Apresentado por: Hortonworks
Há muito mais no Hadoop do que o HDFS e o MapReduce. Saiba mais sobre os componentes do Hadoop e seu ecossistema. Quem melhor para apresentar do que a Hortonworks? Afinal, a Plataforma de Dados da Hortonworks (HDP) inclui todos esses componentes.
Projetos para arquiteturas de Big Data
Apresentado por: Couchbase
O NoSQL e o Hadoop se complementam. Agora, descubra como e por que eles são integrados no mundo real. Esses são os projetos criados por aqueles com soluções de Big Data, como Aol Advertising, LinkedIn e LivePerson.
Importar/Exportar dados para o Hadoop com o Apache Sqoop
Apresentado por: Couchbase
Saiba como criar uma refinaria de Big Data: colete dados no Couchbase Server, exporte-os para o Hadoop para refinamento e importe os dados refinados para o Couchbase Server. Isso pode ser antigo, mas é eficaz.
Transmissão de dados com o Apache Kafka
Apresentado por: Confluent
Você sabia que pode transmitir dados do Couchbase Server para o Kafka à medida que eles são gravados, inseridos, atualizados ou excluídos? O banco de dados não precisa ser a última parada do trem. Ele pode ser a primeira. Os dados podem continuar. É melhor ouvir a equipe que criou o próprio Kafka.
Análise de dados com o Apache Spark
Apresentado por: TBD
DAG está na moda, MapReduce está fora. Saiba como analisar dados no Couchbase Server com o Spark e, graças ao SQL for Documents, com o Spark SQL. Tem memória? Analise muitos dados coletados no Couchbase Server. Em seguida, grave os resultados no Couchbase Server. Por fim, visualize os resultados.
Processamento de fluxo com o Apache Spark e o Apache Storm
Apresentado por: Couchbase
Há um lugar para o processamento off-line. Em todos os outros lugares, há o tempo real. O processamento de fluxo não apenas permite a análise em tempo real, mas também cria fluxos de dados. Saiba como o Couchbase Server pode fornecer dados para ou consumir dados de processadores de fluxo.
Ingestão e processamento de dados com o Kafka e o Hadoop
Apresentado por: LinkedIn
Já mencionamos o Kafka e o Hadoop? Aprenda com a empresa que criou seu próprio pipeline de Kafka para HDFS (Camus). Já falamos o suficiente.
O especial anual
A ascensão das máquinas: Requisitos de Big Data da Skynet
Apresentado por: Eu (Arnold estava ocupado)
Esta não é a Internet de seu pai. Não se trata apenas de atualizações de status, tweets, upvotes e comentários. Há alguns bilhões de pessoas conectadas à Internet. No entanto, há 20 bilhões de máquinas conectadas a ela - neste exato momento. Elas geram muitos dados e digitam mais rápido do que nós. Elas também consomem esses dados. E, como vimos em Terminator Salvation, o acesso à rede pode ser interrompido. E então?
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