"Los datos como producto
Ante los retos económicos y la mayor atención al cliente, las empresas intentan reducir costes y maximizar la eficiencia. los datos como productoEs decir, democratizar el acceso a los datos en todas sus unidades de negocio.
Para ayudar a conseguirlo, muchas organizaciones están adoptando un malla de datos - una arquitectura técnica que organiza y distribuye los datos procedentes de fuentes operativas en lagos de datos específicos del ámbito empresarial sin necesidad de centralizarlos previamente, para facilitar el acceso y la utilización, así como una visión analítica más rápida. La expectativa es que esto hará que los procesos empresariales y las aplicaciones operativas sean más eficientes y eficaces, y contribuirá a mejorar el compromiso con el cliente.
El reto de conseguir una malla de datos eficaz consiste en reducir la complejidad, acelerar la obtención de información y recircular estos datos a las aplicaciones operativas que alimentan la malla.
La malla se ensucia
El concepto de malla de datos se basa en una "capa de malla" que entrelaza las fuentes de datos operativos y los lagos de datos específicos del dominio. Pero cuantas más bases de datos y sistemas operativos estén en juego, más complicada se vuelve la malla y más difícil resulta obtener valor.
A medida que aumenta el volumen de fuentes de datos operativos en la malla, más LENTA se vuelve, lo que impide el análisis y la utilización en tiempo real. En esencia, la malla se atasca, lo que significa más que gestionar, más complejidad y una huella de datos hinchada que aumenta los costes.
Pero cuando se desglosan, muchas organizaciones descubren que las fuentes operativas son un batiburrillo de bases de datos que se adoptaron para funcionalidades específicas como transacciones, búsquedas, perfiles y almacenamiento en caché, todas las cuales contienen información solapada y duplicada.
Esta dispersión de datos surgió del intento de la organización de satisfacer requisitos específicos con tecnologías de bases de datos específicas, porque no existía una base de datos polivalente.
La brecha entre conocimiento y acción
Otro problema de la malla de datos es que los lagos de datos subyacentes suelen ser sistemas analíticos de sólo lectura que producen información estática que no puede volver a escribirse en los sistemas operativos. Esto significa que brecha entre el conocimiento de los datos y la acción operativa.
Lo que se necesita en última instancia es una forma de reducir la complejidad de demasiadas fuentes de datos operativos que alimentan la malla, y una forma de conectar la inteligencia de los conocimientos analíticos con los sistemas operativos.
Potencie la malla de datos con la base de datos operativa adecuada
Reducir la dispersión de datos con NoSQL multimodelo
Couchbase Capella es una base de datos multimodelo, fácil de desarrollar, con almacenamiento en caché integrado, almacenamiento de documentos JSON, soporte SQL, búsqueda, eventos y sincronización móvil. Con estas capacidades combinadas, una organización puede sustituir la miríada de otras tecnologías de bases de datos operativas por una única solución, lo que simplifica la malla de datos al reducir las entradas operativas.
Obtenga información operativa al instante
Capella también proporciona un motor de análisis integrado para el análisis en tiempo real de datos operativos específicos, cuyos resultados pueden proporcionar información en tiempo real sin pasar por la malla de datos. Esto acelera la malla general, ya que Capella puede utilizarse para el análisis instantáneo de datos operativos específicos y, a continuación, alimentar esos resultados a la malla para un análisis más profundo y la IA.
Cerrar la brecha entre la información y la acción
Capella ofrece funciones de eventos y funciones definidas por el usuario, lo que permite programar rutinas que pueden capturar información analítica de la malla y devolverla a las capas operativas.
Si los algoritmos de aprendizaje automático de un lago de datos de malla obtienen una nueva clasificación de clientes basada en datos históricos, puede volver a introducir esa clasificación en la aplicación de ventas para realizar marketing específico.
Acelerar el desarrollo
Capella permite a una organización consolidar su dispersión de datos operativos en una base de datos con la que los desarrolladores puedan trabajar fácilmente. La compatibilidad con SQL++, los completos SDK, los servicios gestionados de backend y una DBaaS totalmente alojada reducen la fricción del desarrollo: no hay quebraderos de cabeza por la instalación o el mantenimiento del servidor, y los desarrolladores no tienen que aprender nuevos lenguajes.
La ventaja Capella
Couchbase Capella tiende un puente entre las fuentes operativas y analíticas en la malla de datos, donde las percepciones operativas se alimentan a la malla, y las percepciones derivadas de la malla se retroalimentan a las aplicaciones operativas - todo el camino desde la nube hasta el borde, lo que conduce a aplicaciones más inteligentes y arquitecturas más limpias y menos costosas.
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