Capella añade servicios analíticos columnares a GCP
Capella Columnar de Couchbase, el servicios analíticos de nuestra plataforma de datos para desarrolladores, ya está disponible en Google Cloud, ampliando su compatibilidad con las nubes más populares. Los servicios analíticos incluyen la ingesta y conversión en tiempo real de datos JSON complejos (aka ZeroETL) de los servicios transaccionales de Capella y la ingesta basada en Kafka de bases de datos y aplicaciones de terceros.
Incluye procesamiento columnar masivamente paralelo separado de sus características de almacenamiento, consulta sin crear índice, Capella iQ consulta y visualización en lenguaje natural, integraciones de herramientas de BI y escritura en tiempo real en los servicios de plataforma de Capella y Couchbase Server.
Estos servicios analíticos abordan los antiguos problemas a los que se enfrentan los desarrolladores y científicos de datos a la hora de incorporar datos JSON semiestructurados en sus aplicaciones analíticas, de ciencia de datos y basadas en IA.
Los servicios analíticos utilizan instancias optimizadas de GCP
La implantación de GCP de Analytic Services admite instancias optimizadas para computación (C4A) con procesadores Axion Arm y SSD Titanium. Este entorno ofrece un rendimiento excepcional tanto para las necesidades informáticas como de almacenamiento de Capella.
Los servicios analíticos y GCP son ideales para las aplicaciones basadas en IA
“El desarrollo de aplicaciones y experiencias basadas en IA se va a convertir en la próxima gran distinción de las marcas empresariales. La combinación de Capella Columnar de Couchbase ejecutándose en instancias basadas en Axion de Google Cloud crea un valor instrumental para las aplicaciones críticas del futuro, impulsadas por IA (o agenticas)Matt McDonough, Vicepresidente de Productos y Asociaciones.
“Nuestros clientes eligen regularmente Capella por su rendimiento, versatilidad y escala como base de datos para sus aplicaciones analíticas. Y sin duda apreciarán el aumento exponencial del rendimiento y el valor de la infraestructura Axion basada en Arm para estas cargas de trabajo, especialmente cuando necesiten compensar los costes de incorporar IA en ellas. El análisis demostrará que aquí es donde se revelará el presupuesto de la IA." - Salil Suri, Director de Gestión de Productos, Google Compute Engine
Acerca de las instancias Axion de Google basadas en el brazo
Axion se basa en la arquitectura y el conjunto de instrucciones estándar Armv9. Axion establece un nuevo listón en rentabilidad con un mayor rendimiento bruto y un menor consumo de energía en comparación con las arquitecturas históricas. Si esto se combina con el procesamiento columnar de alta velocidad de los servicios analíticos de Capella, se crea un valor sin precedentes para los clientes: la ejecución de análisis más rápidos en tiempo real en instancias C4A más rápidas, con un menor consumo eléctrico y costes operativos más bajos, es una solución de ensueño para las empresas. Los servicios analíticos columnares de Capella en Google Cloud aportan una nueva era de rendimiento al análisis de datos JSON. Construido sobre instancias C4A de Google con procesadores basados en Arm y SSDs Titanium, Columnar aborda los retos históricos de la incorporación de datos JSON en el análisis, el aprendizaje automático y la IA, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de vanguardia impulsadas por IA sin romper el banco.
Analytic Services amplía las capacidades de Capella en GCP
Aunque los servicios transaccionales y móviles tradicionales de Capella han estado disponibles en Google Cloud durante años, la incorporación de los servicios analíticos permite a los clientes disfrutar y añadir procesamiento analítico en tiempo real dentro del mismo entorno GCP.
Interfaces y funciones comunes de Capella en GCP
Los clientes también reconocerán capacidades familiares que son comunes a la plataforma Capella tanto para el desarrollo como para las operaciones, incluyendo:
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- Experiencia operativa a través de una interfaz común de usuario, seguridad, operaciones y facturación
- SQL++ es nuestro lenguaje de consulta común en toda la plataforma y el procesamiento del lenguaje natural está disponible en Capella iQ con extensiones para crear visualizaciones analíticas mediante iQ Insights.
- Procesamiento y comunicación de datos en memoria para facilitar las actividades transaccionales y analíticas.
- Herramientas de desarrollo basadas en SDK y API de datos
Capacidades congruentes en todos los servicios de la plataforma Capella en GCP
Mientras que los servicios de plataforma de Capella comparten características comunes de desarrollo y DevOps, también proporcionan características separadas, pero congruentes, que diferencian sus capacidades de acceso, procesamiento, tránsito y almacenamiento de datos para sus roles en operaciones transaccionales, analíticas, móviles y de IA. Por ejemplo:
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- Los servicios de transacciones de Capella coinciden con los de Couchbase Enterprise Server en cuanto al acceso a los datos mediante técnicas de clave/valor, documentos, búsqueda, búsqueda vectorial, series temporales y relaciones gráficas; sin embargo, los servicios analíticos de Capella ofrecen acceso a los datos mediante interfaces populares entre las herramientas de inteligencia empresarial como Tableau y PowerBI.
- Los servicios de plataforma de Capella almacenan sus datos en diferentes almacenes persistentes subyacentes que se adaptan a los requisitos de rendimiento y escalado de sus respectivas funciones como almacenes transaccionales o analíticos
- Magma: un motor de clave-valor distribuido de alto rendimiento, persiste los datos para nuestros servicios transaccionales.
- Couchbase Lite: el almacén persistente del lado del dispositivo para nuestros servicios móviles
- Los servicios analíticos se almacenan en estructuras columnares dentro de los servicios de almacenamiento de objetos de GCP
- Los sistemas de movimiento de datos, como la replicación, la sincronización, la ingesta y la reescritura, también son procesos exclusivos de los servicios transaccionales, móviles u operativos.
Los servicios analíticos columnares de Capella ofrecen funciones revolucionarias en GCP
ETL cero para datos JSON y semiestructurados
Couchbase conoce y acomoda datos de aplicaciones JSON que evolucionan con el tiempo. Esto simplifica el diseño y la implementación de datos sin romper la aplicación. Lo mismo ocurre con nuestros servicios analíticos columnares, en los que los usuarios no necesitan definir un esquema de antemano. Gestiona automáticamente los campos nuevos, los tipos de datos mixtos, los nulos y los valores omitidos, lo que permite a los clientes centrarse en la consulta sin la molestia adicional de desarrollar y mantener un esquema detallado.
Los datos empresariales requieren una ingestión multifuente
Los servicios analíticos admiten la ingesta de datos heterogéneos procedentes de fuentes NoSQL, RDBMS o archivos planos. Los datos en tiempo real se ingieren automáticamente desde los servicios transaccionales de Capella, y utiliza Kafka como tubo de ingestión en tiempo real desde fuentes de datos externas como MongoDB. También puede procesar archivos semiestructurados, incluidos los formatos CSV, TSV, Avro, Iceberg y Parquet.
Reversión operativa
El write-back operativo impulsa una mayor personalización, promoción y acción a partir de métricas calculadas entregadas a medida que se calculan a los Servicios Transaccionales de Capella. Esto será especialmente útil para incluir métricas calculadas en tiempo real como variables para las indicaciones de GenAI.
Trabaja en el ecosistema abierto de GCP
Cree aplicaciones operativas/analíticas dentro del ecosistema abierto de Google Cloud, incluidas herramientas de desarrollo, IA impulsada por Gemini, implementación centrada en CNCF y herramientas operativas.
Potente y económico
Nuestros servicios analíticos admiten la separación de la computación y el almacenamiento de datos, para tamaños ilimitados de conjuntos de datos, y su motor MPP sin servidor escala de forma independiente, todo ello optimizado en instancias Axion de GCP. El resultado son operaciones de pago por uso extremadamente escalables y asequibles.
Los servicios de análisis columnar de Capella brillan en Google Cloud
La demanda de compatibilidad con Google Cloud por parte de la comunidad de Couchbase ha sido extremadamente alta. Ahora que ha llegado, los clientes disfrutarán de las siguientes ventajas:
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- Mejor escala y rendimiento
- Flexibilidad de implantación
- Operaciones simplificadas en GCP
- Acceso a los servicios de Google AI
- Aplicaciones de IA integradas en tiempo real
- Análisis empresarial unificado en todos los sistemas operativos y analíticos
- Operaciones seguras a través de Google Cloud y Couchbase
Para obtener más información sobre Capella Analytic Services, consulte la página Google Cloud Marketplace o ir a la Página de información sobre Capella Columnar.