Estoy muy emocionado de anunciar el lanzamiento de Couchbase Analytics Developer Preview 4 (DP4). El enfoque de la versión anterior fue la administración unificada, y hemos continuado construyendo sobre ese tema en la última versión. DP4 ofrece nuevas estadísticas integradas para la utilización de recursos y operaciones de bucket en la consola web de Couchbase.
DP4 también mejora la compatibilidad con RBAC, introduciendo funciones adaptadas a los usuarios que interactúan con el servicio Analytics. Consulte las notas de la versión (disponibles en aquí) para ver una lista completa de las funciones que se han añadido en esta última versión preliminar.
Por último, pero no menos importante, DP4 se utilizó para mostrar cómo el servicio Couchbase Analytics difiere del almacenamiento de datos tradicional durante la keynote técnica en Couchbase Connect Silicon Valley. (Puedes encontrar la keynote completa online aquí.) Basada en una hipotética aplicación CouchHealth, la demostración de la keynote mostró toda la gama de capacidades de la plataforma de datos Couchbase. Incluía la capacidad de análisis inmediato de los datos añadidos, actualizados e incluso modificados en tiempo real. No hubo necesidad de ningún diseño de esquema de almacén de datos, ningún desarrollo de flujo de trabajo ETL, y ningún trabajo por lotes ETL para modificar cuando aparecieron nuevos campos - los datos simplemente fluyeron y continuaron fluyendo. (Analytics lleva NoETL a NoSQL. :-))
El hecho de que los datos de las aplicaciones estén disponibles para su análisis inmediato crea muchas nuevas oportunidades para que las aplicaciones se beneficien de perspectivas casi en tiempo real.
Como ha sido el caso desde su creación, Couchbase Analytics tiene un procesador de consultas basado en MPP (procesamiento paralelo masivo) que divide el trabajo de procesamiento de una sola consulta entre todos los nodos de Analytics en un clúster de la plataforma de datos Couchbase. Esto permite que las consultas analíticas se ejecuten rápidamente y de forma escalable.
La combinación de la disponibilidad inmediata de los datos con el uso del procesamiento paralelo nos permite alcanzar el objetivo #1 de Analytics: reducir el tiempo de obtención de información para la empresa.
Puede descargar la recién publicada Developer Preview 4 de Analytics aquí y empieza a utilizar el tutorial de muestras de cerveza aquí.
