Tony Branson es un autoproclamado friki de la tecnologíaEl director general de ScaleArc es un apasionado de la innovación tecnológica disruptiva de ScaleArc en el equilibrio de carga de bases de datos. Le apasiona diseccionar temas tecnológicos como la conmutación por error transparente, el control centralizado y el cumplimiento de ACID, escalabilidad de la base de datosy efectos de inactividad. En sus días libres, se le puede encontrar viendo películas de ciencia ficción, escalando o haciendo voluntariado.
¿Ha estado invirtiendo su tiempo, esfuerzo y recursos en crear procedimientos ETL que siguen migrando datos de una base de datos a otra? ¿Está su RDBMS totalmente equipado para tratar datos no estructurados y no tradicionales? Con el Big Data convirtiéndose en el segmento más caliente de la tecnología de bases de datos, ¿cuál es su plan de juego para mantenerse en la cima de las tecnologías en constante evolución?
Independientemente de cómo implante los procesos ETL, debe decidir cómo estructurar sus datos y qué tecnologías utilizar. Para ayudarte a tomar una decisión informada que sea adecuada para ti, empecemos por lo básico.
¿Qué es SQL?
SQL es un lenguaje que facilita la comunicación con los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, la mayoría de los cuales tienen sus propias extensiones exclusivas. SQL puede hacer de todo, desde acceder a bases de datos y manipularlas hasta insertar registros y crear vistas.
¿Qué es NoSQL?
NoSQL engloba una amplia gama de tecnologías de bases de datos diseñadas para satisfacer las demandas de las aplicaciones modernas. Base de datos NoSQL facilitan la implantación y el almacenamiento de una amplia gama de tipos de datos, y destacan por su rendimiento, hasta que se necesita coherencia en los datos y se empiezan a aplicar técnicas propias de los SGBD que ralentizan el rendimiento.
Diferencias clave entre una base de datos NoSQL y una base de datos SQL
| NoSQL | SQL | |
| Almacenamiento | NoSQL engloba una serie de tipos de bases de datos que van desde las gráficas y clave-valor hasta las documentales y columnares, y cada una tiene un mecanismo de almacenamiento de datos diferente. | Los datos suelen almacenarse en un modelo relacional en el que las columnas contienen puntos de datos y las filas comprenden toda la información relativa a una única entidad. |
| Flexibilidad | Dado que los esquemas son dinámicos por naturaleza, la información puede actualizarse sobre la marcha. | En SQL, cada registro se ajusta a un esquema predefinido en el que las columnas deben determinarse y bloquearse antes de poder introducir los datos, y no pueden modificarse posteriormente sin desconectarse y modificar toda la base de datos. |
| Cumplimiento de la normativa ACID | NoSQL hace hincapié en el rendimiento por encima de la integridad de los datos y la mayoría de los sistemas NoSQL comprometen el cumplimiento de ACID en aras del rendimiento, por lo que las organizaciones utilizan NoSQL para tipos de datos que no se ven afectados por la coherencia. | Las bases de datos SQL permiten por defecto el cumplimiento de ACID, aunque la mayoría ofrecen opciones para favorecer el rendimiento frente a la integridad de los datos en algunas operaciones (por ejemplo, la replicación asíncrona entre sitios puede suponer un riesgo de pérdida de datos en caso de fallo). |
| Acceda a | El acceso se permite en patrones bien definidos y estrechos que hacen que el rendimiento y la escalabilidad sean fiables y esperados. | No se conoce de antemano y, por tanto, requiere suposiciones que luego se traducen en definiciones de índices. |
La gran pregunta: ¿SQL o NoSQL?
Su decisión debe basarse en sus requisitos empresariales inmediatos y a largo plazo en términos de necesidades de datos, rendimiento y tipos de datos, ya que no existe una solución única para todas las tecnologías de bases de datos. Mientras que NoSQL ofrece las ventajas de la velocidad y la escalabilidad, SQL sigue siendo la única opción para las aplicaciones que requieren el cumplimiento de ACID. Si su empresa no va a experimentar un crecimiento significativo en un futuro próximo y sus datos están estructurados, SQL es la opción adecuada para su negocio. Pero si desea un procesamiento rápido de datos en tiempo real y no tiene datos transaccionales que proteger, NoSQL es su solución.
La mayoría de las organizaciones necesitarán una combinación de ambas: las dos tienen sus casos de uso en las exigencias actuales del negocio digital. Las empresas que utilizan ambos de forma simultánea están seguras de ofrecer mejores resultados empresariales y maximizar su ROI, pero deben aplicarlos de forma adecuada y deben ofrecer un tiempo de actividad de 100% a pesar de los picos de tráfico repentinos. Estas situaciones demuestran el valor del software de equilibrio de carga de bases de datos, que permite gestionar cargas elevadas con niveles de rendimiento máximos sin necesidad de realizar modificaciones en la aplicación.
Equilibrio de la carga de la base de datos es muy útil para resolver algunos de los problemas de escalabilidad y rendimiento que pueden plantear las bases de datos SQL. Entre las funciones del software se incluyen:
- Enrutamiento basado en el tiempo de respuesta para garantizar el máximo rendimiento en todo momento
- Cola de espera para evitar la sobrecarga del servidor de base de datos
- Consulta de rutas para evitar cortes inesperados
- Puesta en común y multiplexación de conexiones para facilitar un acceso rápido y fácil durante todo el año
- Soporte de lectura/escritura dividida para facilitar la utilización óptima de los servidores disponibles.
- Conmutación por error transparente para mejorar la disponibilidad de las aplicaciones en caso de fallo de la base de datos.
Con el software de equilibrio de carga de bases de datos, las empresas obtienen las mejores ventajas de un sistema SQL y Base de datos NoSQLpara que nunca tengan que replantearse su decisión sobre la base de datos.
Este post forma parte del Programa de Escritura de la Comunidad Couchbase
¡Gracias por compartir tus pensamientos aquí Tom!
También quería hacer algunas reflexiones:
-Encuentro que muchas personas no entienden realmente lo que necesitan cuando dicen que necesitan "ACID". En muchos casos, el estilo natural de modelado de datos dentro de Couchbase elimina la necesidad de "transacciones" entre tablas que típicamente acompañan a la necesidad de "ACID". Couchbase puede ser ACID en base a cada documento y como tenemos soporte nativo para JOINs en nuestro lenguaje de consulta, puedes mantener una fuerte consistencia entre documentos también.
-Me preguntaba qué querías decir con que NoSQL necesita tener "patrones de acceso bien definidos y estrechos". En muchos casos, los usuarios eligen NoSQL y Couchbase específicamente porque _no_ tienen patrones bien definidos y necesitan la capacidad de definir índices y realizar consultas en un modelo de datos en constante cambio. ¿Qué opinas?
Gracias por el artículo.
Hoy en día, noSQL se ha convertido en una parte importante del panorama de las bases de datos. Con las pequeñas ventajas que ofrece, puede convertirse en un verdadero cambio de juego en el ámbito empresarial.
El menor coste, la mayor facilidad de medición y las características de código abierto de los grados asociados hacen de NoSQL una opción atractiva para varias empresas que intentan integrarse en datos masivos. Sin embargo, NoSQL sigue siendo una tecnología comparativamente joven, mientras que no el conjunto de normas que las bases de datos SQL como MySQL proporcionar. Al igual que cualquier llamada de negocios importantes, los líderes de TI deben sopesar sus opciones y confirmar qué opciones unidad de área más vital para ellos En un exceso de información. Algunos recomiendan que el músculo es que el método de largo plazo, mientras que otros son una unidad adicional involucrados con su falta de normalización y el cumplimiento de ACID. Al final del día, la selección entre NoSQL y SQL depende de los complicados deseos de negocio de una corporación y el volumen y el estilo de conocimiento que consume.
[...] Fuente de la imagen: http://www.www.couchbase.com […]