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GenAI: una nueva herramienta para los desarrolladores
Se espera que la capacidad de generación de texto de GenAI revolucione todos los aspectos de la experiencia y la productividad de los desarrolladores.
NoSQL ha muerto, larga vida a NoSQL
Dynamo aceleró la revolución NoSQL que está impulsando el sector de las bases de datos. Recientemente, Amazon anunció PartiQL, un lenguaje de consulta compatible con SQL para su base de datos NoSQL insignia, Amazon DynamoDB. Esto ha cerrado el círculo de la "re:evolución" NoSQL. Es maravilloso ver la investigación colaborativa de UCSD y...
Problema de Halloween: Solución en N1QL.
Aprender SQL es fácil; aplicarlo, no tanto. Halloween ya ha pasado. Pero, ¡los trucos del problema de Halloween están aquí para quedarse! Las bases de datos tienen que resolverlo cada día. SQL hizo fácil la base de datos relacional,...
Transacciones N1QL : Elásticas, Escalables y Distribuidas
Las transacciones N1QL son multi-documento, multi-bucket, multi-alcance, multi-colección, y multi-DML-statement. ¡Sigue leyendo para saber más!
Arrays en JSON: modelado, consulta y rendimiento de indexación
Descubre cómo Couchbase 6.6 elimina las limitaciones de los arrays JSON utilizando un índice invertido integrado para indexar y consultar arrays en N1QL.
Comparación de las características de MongoDB MQL con N1QL en Couchbase 6.5
MongoDB 4.4 añadió una serie de características para el lenguaje MQL. Las comparamos con las nuevas funciones de Couchbase 6.5, incluidos los servicios analíticos y de consulta N1QL.
FIRST CLASS SQL para BÚSQUEDA DE TEXTO COMPLETO
Con el tiempo, el sector de las bases de datos se ha dado cuenta de que la búsqueda de texto completo y SQL son dos caras de la misma moneda. La búsqueda de texto necesita un mayor procesamiento de consultas, y el procesamiento de consultas necesita la búsqueda de texto para filtrar eficazmente los patrones de texto. Las bases de datos SQL han añadido...
Analiza esto: MongoDB & Couchbase Analytics.
El objetivo de la informática es el conocimiento, no los números. - Richard Hamming La espiral de dirigir la empresa, analizar qué cambiar y a qué cambiar, y luego cambiar la empresa es eterna. Haga el análisis correcto, su...
Ejemplos de arquitecturas para aplicaciones intensivas en datos.
...un dibujo no debe tener líneas innecesarias y una máquina no debe tener piezas innecesarias. -William Strunk Jr., Elementos de estilo En el libro Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Martin Kleppmann ha escrito sobre rasgos...
Introducción a Couchbase para desarrolladores de MongoDB y expertos en NoSQL
Muchos empiezan con MongoDB para aprender NoSQL y esquema JSON flexible, muchos eligen Couchbase para rendimiento, escala y SQL. Conoce las diferencias en este post.
Consulta e indexación flexibles para un modelo JSON flexible.
Usa N1QL cuando estés en un aprieto con JSON. - Confucio Para el modelo de datos JSON, el consejo es pensar en colecciones como tablas, documentos JSON como filas desnormalizadas y nombres de campo como columnas - más o menos. Todo esto es válido en...
Couchbase para desarrolladores Oracle - Parte 4 : Tipos de datos
Enlace a la página de inicio de la serie: https://www.couchbase.com/blog/couchbase-oracle-developers-part-2-architecture/ Como parte de la remodelación de datos, al pasar del modelo relacional al modelo JSON, tendrás que considerar la asignación de tipos de datos. En Oracle, tendrás que crear y declarar los tipos...
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- Métodos de análisis de datos: Técnicas cualitativas frente a cuantitativas
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- Servicio Modelo Capella: Seguro, escalable y compatible con OpenAI
