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Similitud semántica con selectividad focalizada
¿Por qué la búsqueda semántica necesita selectividad? Hasta ahora, hemos considerado una incrustación vectorial como una entidad completa e independiente, centrada por completo en el significado que codifica. Aunque esto permite la búsqueda semántica, a menudo con un alto grado de similitud,...
Aditi Ahuja, Ingeniera de Software
22 de mayo de 2025
Rendimiento de la búsqueda vectorial: El aumento de la recuperación
La introducción de la búsqueda vectorial (KNN), con su puntuación de similitud basada en la distancia, en el paradigma de búsqueda existente hizo necesario un cambio en la forma de pensar sobre los resultados "relevantes" y cómo medirlos. Los índices basados en texto utilizan tf-idf como mecanismo de puntuación con el...
Aditi Ahuja, Ingeniera de Software
15 de mayo de 2024