오늘날의 애플리케이션은 언제 어디서나 사용자에게 뛰어난 경험을 제공해야 합니다. 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 경우 다운타임이 없어야 하며 365일 24시간 연중무휴로 고객을 지원해야 합니다. 애플리케이션은 마이크로 서비스에서 실행되고 유연하고 민첩한 환경에서 개발될 수 있도록 설계되고 있습니다. 또한 많은 애플리케이션은 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 수많은 개인 엣지 디바이스에서 데이터를 수집해야 합니다.
최신 데이터베이스 요구 사항: 민첩성, 확장성, 이동성
애플리케이션 개발이 급증하면서 데이터베이스에 대한 수요도 급격하게 변화하고 있습니다. 최신 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 처리하고 수많은 사용자에게 중단 없이 서비스를 제공할 수 있어야 합니다. 대규모로 성능을 발휘하고 민첩한 개발을 지원할 수 있는 유연성을 갖추고 사용자 트래픽과 특정 워크로드 수요에 따라 확장 또는 축소할 수 있어야 합니다. 최신 데이터베이스에는 IoT 기반 요구 사항을 지원하기 위한 모바일 플랫폼도 포함되어야 합니다.
MongoDB는 널리 사용되는 범용 NoSQL 데이터베이스입니다. 하지만 많은 기업에서 최신 사용 사례에 비해 너무 많은 문제를 안고 있습니다. 확장성 문제와 성능, JOIN 및 ACID 트랜잭션에 대한 불충분한 지원, 대부분의 개발자와 데이터 분석가에게 익숙하지 않은 독점 쿼리 언어 등이 MongoDB에 대한 일반적인 불만 사항입니다.
Couchbase는 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 최신 데이터베이스입니다. NoSQL의 장점과 SQL의 장점을 결합한 유일한 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 강점으로는 데이터 구조를 제공하는 스키마, 데이터를 분리하는 테이블, 데이터 무결성을 보장하는 SQL 쿼리 및 ACID 트랜잭션 지원 등이 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 강점으로는 데이터를 읽을 때 할당되는 유연한 스키마, 다중 모델 데이터 액세스, 독립적인 데이터 처리 서비스 등이 있습니다.
Couchbase의 몇 가지 특별한 이점은 다음과 같습니다:
- 클라우드, 모바일 및 엣지 디바이스 전반에서 DBaaS, Kubernetes, 복제를 사용하여 어디에나 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 자동 확장, 백업, 리밸런싱, XDCR(데이터 센터 간 복제)
- 카우치베이스 범위와 컬렉션을 통해 스키마와 테이블을 각각 지원합니다.
- 문서 간 및 외부 데이터에 대한 조인을 위한 쿼리 지원
- ACID 트랜잭션 및 사용자 정의 함수(UDF) 지원
- 개발자에게 이미 익숙한 SQL 지원으로 학습 곡선 단축
- 카우치베이스 모바일은 서버와의 동기화 및 P2P 통신을 통해 오프라인에서 사용할 수 있는 검증된 모바일 솔루션입니다.
- 마스터리스 아키텍처, 모든 노드가 읽기/쓰기 가능
- 애널리틱스, 이벤트 및 전체 텍스트 검색 (FTS)를 사용하면 스프레드를 최소화할 수 있습니다.
- 수직/수평 확장 시에도 일관된 지연 시간을 제공합니다(MongoDB와 달리). 노드 수가 증가하더라도 예측 가능하고 일정한 Couchbase 레이턴시
관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스에 대한 논쟁은 Couchbase 플랫폼에 의해 사실상 종결되었습니다. Couchbase 클라이언트는 두 가지 장점을 모두 갖추고 있습니다.
이러한 모든 혜택은 온프레미스, 주요 클라우드(AWS, Azure, GCP)에 설치하여 실행할 수 있는 Couchbase Server 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 다음을 통해 제공됩니다. 카우치베이스 카펠라완전 관리형 DBaaS입니다.
성능/비용 평가
최근의 성능 일대일 테스트에서 Couchbase Capella는 지연 시간과 처리량 모두에서 MongoDB Atlas보다 성능이 우수하며 비용도 더 저렴합니다. 이러한 장점은 아래 그래프에서 6 및 9 노드 클러스터에 대한 50% 읽기, 50% 업데이트 워크로드에 대해 확인할 수 있습니다. 이 워크로드는 사용자가 탐색하고 사용자의 작업이 데이터베이스에 다시 저장되는 중요한 전자상거래 웹 애플리케이션을 시뮬레이션합니다.
Capella는 7배 높은 처리량과 60배 낮은 지연 시간으로 Atlas에 비해 탁월한 성능을 제공합니다. 또한, 처리량이 훨씬 더 많기 때문에 10억 건당 작업 비용(달러당 처리 비용)이 더 낮습니다.
다목적 요구 사항: 캐시, 소스 오브 트루, 기록 시스템, 엣지 동기화
고객은 성능, 확장성, 데이터 유연성 등을 개선하기 위해 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 다양한 사용 사례에 Couchbase를 활용합니다. 일반적으로 고객은 캐싱이나 데이터 통합을 위한 워크로드부터 시작합니다. 하지만 많은 고객들이 사용자 프로필 관리와 같은 소스 오브 트루 애플리케이션을 위한 기록 시스템으로, 그리고 엣지에서 클라우드에 이르는 모바일 앱을 지원하기 위해 Couchbase를 사용합니다. 모바일 기능에는 오프라인 데이터 액세스 및 원격 데이터 동기화와 같은 중요한 최신 기능이 포함됩니다.
분석 서비스는 Couchbase의 데이터에 대한 실시간 분석을 지원하며, AWS S3 및 Azure 블롭 스토어와 같은 데이터 저장소에 연결할 수 있습니다. 고객은 원격 링크를 통해 데이터베이스에 저장되지 않은 데이터를 Couchbase UI 내에서 쿼리할 수 있으며, UI에서 또는 다음과 같은 BI 도구를 사용하여 해당 데이터를 차트화할 수 있습니다. Tableau 및 PowerBI.
왜 몽고DB에서 카우치베이스로 레벨업? 카우치베이스는 조직이 시장 출시 시간 단축, 고객 만족도 향상, 비용 절감과 같은 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 메모리 우선 아키텍처를 기반으로 구축되며 구성 노드가 필요하지 않습니다. 지난주 이 주제에 대한 웨비나를 놓치셨다면 요청 시 제공되는 다시 보기를 꼭 확인해 보세요, 여기.
MongoDB와 달리 모든 Couchbase 노드는 워커이므로 클러스터가 확장되더라도 일관되게 낮은 지연 시간을 유지하면서 더 적은 노드 수로 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 그 결과 경쟁사보다 더 나은 성능과 훨씬 더 높은 ROI를 제공합니다.
다음 리소스를 통해 사용 사례에 이러한 이점을 활용해 보세요:
- 자세한 정보 및 사용자 성공 사례는 다음을 참조하세요. Couchbase.com.
- 간편한 클라우드 서비스 평가판을 시작하려면 다음을 참조하세요. 카우치베이스 카펠라.
- 시청하기 MongoDB 웨비나 녹화에서 레벨 업하는 방법
*이 독립 벤치마크 보고서는 Couchbase의 의뢰로 작성되었습니다.
