트랜잭션 데이터베이스는 데이터를 빠르게 읽고 쓰기 위해 열이 아닌 행에 데이터를 저장합니다. 트랜잭션 데이터베이스는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 속성에 의존하여 데이터 무결성을 유지합니다. ACID는 트랜잭션이 실패할 경우 데이터베이스가 원래 상태로 복원되도록 보장합니다. 트랜잭션 데이터베이스는 다음과 같이 데이터 무결성이 중요한 애플리케이션에 이상적입니다. 뱅킹, 금융 서비스및 헬스케어.
트랜잭션 데이터베이스는 어떻게 작동하나요?
OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스라고도 하는 트랜잭션 데이터베이스는 판매, 재고 관리, 금융 거래 등 비즈니스에서 발생하는 트랜잭션의 지속적인 대량 처리를 처리하도록 설계되었습니다. 트랜잭션 데이터베이스는 ACID라는 4단계 프로세스를 사용합니다:
원자성: 모든 트랜잭션이 단일 단위로 발생하도록 합니다. 일부가 실패하면 전체 트랜잭션이 롤백됩니다.
일관성: 데이터베이스는 일관성이 있으므로 데이터가 항상 실제 세계를 반영합니다.
격리: 트랜잭션은 격리되어 있으므로 한 트랜잭션은 두 번째 트랜잭션이 완료된 후에만 다른 트랜잭션의 변경 사항을 볼 수 있습니다.
내구성: 데이터베이스가 트랜잭션을 커밋하면 데이터에 대한 변경 사항이 영구적으로 적용됩니다. 데이터베이스는 시스템 장애가 발생하더라도 롤백되지 않습니다.
다음은 트랜잭션 데이터베이스의 작동 방식을 보여주는 예제입니다:
온라인에서 물건을 구매한다고 가정해 보겠습니다. 신용카드 정보를 입력하고 "제출"을 클릭합니다. 그러면 데이터베이스에서 거래를 시작하여 계정 잔액을 업데이트하고 새 주문 레코드를 생성합니다. 신용카드 정보가 유효하지 않은 경우와 같이 거래가 실패하면 데이터베이스에서 거래를 롤백하고 계정 잔액이 업데이트되지 않습니다.
트랜잭션 데이터베이스는 데이터 무결성이 중요한 애플리케이션에 필수적입니다. 트랜잭션 데이터베이스는 시스템 장애나 애플리케이션 코드에 오류가 발생하더라도 데이터베이스의 데이터가 항상 정확하고 일관되게 유지되도록 보장합니다.
거래 유형
트랜잭션 데이터베이스에는 다양한 유형의 트랜잭션이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
산 거래: 가장 일반적인 트랜잭션입니다. 원자성, 일관성, 격리 및 내구성이라는 네 가지 속성을 보장합니다.
비-ACID 거래: 이러한 트랜잭션은 네 가지 ACID 속성을 모두 보장하지는 않습니다. 데이터 무결성보다 성능이 더 중요한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
XA 거래: 이러한 비-ACID 트랜잭션은 분산 데이터베이스와 상호 작용합니다. 원자성, 일관성, 내구성을 보장하지만 고립성은 보장하지 않습니다.
일괄 거래: 이러한 트랜잭션은 대량의 데이터를 처리합니다. 데이터 마이닝 데이터 및 웨어하우징 애플리케이션에서 트랜잭션 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
다음은 다양한 거래 유형을 요약한 표입니다:
| 유형 | 속성 |
| 산 거래 | 원자성, 일관성, 격리, 내구성 |
| 비-ACID 거래 | 원자성, 일관성, 내구성(격리 기능이 없을 수 있음) |
| XA 거래 | 원자성, 일관성, 내구성 |
| 일괄 거래 | 원자성, 일관성, 내구성 |
사용하는 트랜잭션 유형은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 네 가지 ACID 속성을 모두 보장해야 하는 경우에는 ACID 트랜잭션을 사용해야 합니다. 데이터 무결성보다 성능이 더 중요한 경우에는 비-ACID 트랜잭션을 사용할 수 있습니다.
Couchbase 내에서 트랜잭션이 작동하는 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 여기.
트랜잭션 데이터베이스의 이점
트랜잭션 데이터베이스는 데이터를 저장하는 방식 때문에 대량의 데이터를 관리하고 트랜잭션을 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다:
데이터 무결성: 트랜잭션 데이터베이스는 데이터가 항상 정확하고 일관되게 유지되도록 보장합니다. 이는 트랜잭션이 원자적이기 때문에 가능한데, 즉 트랜잭션에 의해 이루어진 모든 변경 사항이 커밋되거나 롤백되기 때문입니다. 어느 한 부분이 실패하면 전체 트랜잭션이 롤백되고 데이터베이스는 원래 상태로 유지됩니다.
신뢰성: 트랜잭션 데이터베이스는 시스템 장애와 애플리케이션 코드의 오류를 견딜 수 있습니다. 트랜잭션이 내구성이 있기 때문에 데이터베이스가 트랜잭션을 커밋하면 데이터에 대한 변경 사항이 영구적으로 유지되기 때문에 이러한 기능이 있습니다. 시스템 장애가 발생하더라도 데이터베이스는 롤백되지 않습니다.
성능: 트랜잭션 데이터베이스는 ACID 특성으로 인해 특히 데이터를 자주 조작하는 애플리케이션에 매우 효율적일 수 있습니다.
확장성: 트랜잭션 데이터베이스는 여러 서버에 분산할 수 있도록 설계되어 대량의 데이터를 수용할 수 있도록 확장할 수 있습니다.
트랜잭션 데이터베이스 사용 사례
트랜잭션 데이터베이스는 데이터 무결성이 중요한 애플리케이션에서 사용됩니다. 다음은 트랜잭션 데이터베이스의 가장 일반적인 사용 사례 중 일부입니다:
뱅킹: 거래 데이터베이스는 금융 거래의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 은행 애플리케이션에서 사용됩니다. 예를 들어 거래 데이터베이스를 사용하여 신용카드 거래를 처리하거나 한 은행 계좌에서 다른 은행 계좌로 돈을 이체할 수 있습니다.
리테일: 트랜잭션 데이터베이스는 리테일 애플리케이션에서 재고를 추적하고 판매 거래를 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 재고 품목 수를 추적하거나 고객의 구매를 처리할 수 있습니다.
헬스케어: 트랜잭션 데이터베이스는 의료 애플리케이션에서 환자 기록을 추적하고 의료 거래를 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 환자의 병력을 추적하거나 처방전을 처리할 수 있습니다.
전자상거래: 트랜잭션 데이터베이스는 전자상거래 애플리케이션에서 주문을 처리하고 재고를 추적하는 데 사용됩니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 고객의 주문을 처리하거나 재고 품목 수를 추적할 수 있습니다.
물류: 트랜잭션 데이터베이스는 물류 애플리케이션에서 배송을 추적하고 재고를 관리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 배송의 위치를 추적하거나 창고의 재고를 관리할 수 있습니다.
제조: 트랜잭션 데이터베이스는 제조 애플리케이션에서 생산 주문을 추적하고 재고를 관리하는 데 사용됩니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 생산 주문의 상태를 추적하거나 원자재 재고를 관리할 수 있습니다.
이는 트랜잭션 데이터베이스의 수많은 사용 사례 중 일부에 불과합니다. 데이터 무결성이 중요한 모든 애플리케이션은 트랜잭션 데이터베이스를 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다.
트랜잭션용 NoSQL
사용 NoSQL 데이터베이스의 ACID 트랜잭션 는 특정 사용 사례와 일관성, 가용성, 파티션 허용 오차 사이의 절충점에 따라 달라집니다. NoSQL 데이터베이스의 설계는 ACID 속성과 자주 충돌하기 때문에 항상 ACID 트랜잭션을 지원하지는 않습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스인 Couchbase는 역사적으로 원자 단일 문서 작업 및 낙관적 및 비관적 잠금 그리고 최근 빠른 트랜잭션 지원을 추가했습니다. 자세한 내용은 여기서는 어떻게 했나요?.
결론
트랜잭션 데이터베이스는 대량의 트랜잭션을 정확하게 처리해야 하는 비즈니스에 매우 중요합니다. ACID 속성에 의존하기 때문에 데이터를 관리하고 트랜잭션의 무결성을 유지하는 안정적이고 안전한 방법을 제공하는 동시에 변화하는 비즈니스 요구 사항을 수용할 수 있는 확장성과 유연성을 제공합니다. 전반적으로 트랜잭션 데이터베이스와 ACID 트랜잭션은 대량의 데이터를 안정적이고 효율적으로 관리하고 처리해야 하는 비즈니스에 필수적인 도구입니다.
트랜잭션 데이터베이스에 대해 계속 자세히 알아보고 Couchbase 내에서 트랜잭션을 사용하려면 다음 리소스를 검토하세요:
