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Confluent Cloud 및 Couchbase Capella Columnar를 통한 실시간 인사이트 확보
기업은 운영 데이터에 대한 실시간 인사이트를 통해 경쟁력과 대응력을 유지합니다. 고객 상호 작용, IoT 디바이스, 거래 등에서 생성되는 운영 데이터는 일상적인 운영의 역동성을 이해하고 그에 따른 조치를 취하는 데 필수적입니다. 이 데이터가 다음과 같이 풍부해지면...
애플리케이션 통합을 사용하여 카우치베이스 카펠라와 구글 클라우드 서비스 통합하기
끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 및 데이터베이스 관리 환경에서 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려는 기업에게는 데이터 관리 플랫폼과 클라우드 서비스 간의 원활한 통합이 무엇보다 중요합니다. 핵심적인 구성 요소인 Google Cloud의 Couchbase 커넥터는 ...
카펠라 이벤트 서비스를 통한 빠른 데이터 생성
모든 애플리케이션 개발자는 샘플 데이터의 필요성에 직면해 있습니다. 기능 테스트든 대규모 스트레스 테스트든, 실제 조건에서 앱이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하려면 의미 있는 대량의 데이터가 필요합니다. In...
카우치베이스 아카펠라를 사랑해야 하는 10가지 이유
Capella를 처음 사용하시는 경우, 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 클라우드 데이터베이스 플랫폼입니다. 어떻게 작동할까요? 그 핵심은 고속 성능을 위해 설계된 다중 모델 및 분산 문서 데이터베이스입니다...
제너레이티브 AI와 카우치베이스의 작동 방식
AI의 계절에 오신 것을 환영합니다. 제너레이티브 AI. 이 블로그에서는 Couchbase에서 제너레이티브 AI가 어떻게 작동하는지 설명합니다. 우리는 제너레이티브 AI가 거의 모든 데이터 기반 엔터프라이즈 애플리케이션에서 큰 이슈이자 기회가 될 것이라는 것을 알고 있습니다. In...
트랜잭션 데이터베이스란 무엇인가요?
트랜잭션 데이터베이스는 데이터를 빠르게 읽고 쓰기 위해 열이 아닌 행에 데이터를 저장합니다. 트랜잭션 데이터베이스는 ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 속성에 의존하여 데이터 무결성을 유지합니다. ACID는 데이터베이스가 원래 상태로 복원되도록 보장합니다.
모바일 개발자: REST가 밤잠을 설치게 하나요?
일반적으로 "REST"라고 알려진 REST는 웹을 통해 백엔드 데이터 서비스와 프로그래밍 방식으로 통신하기 위한 표준을 설명합니다. REST API는 HTTP 요청을 사용하여 POST(작성), GET(읽기), PUT(업데이트) 및 DELETE...를 수행하는 프로그래밍 인터페이스입니다.
데이터베이스와 데이터 웨어하우스: 둘 사이의 차이점, 사용 사례, 예시
디지털 시대의 데이터 폭증으로 인해 조직은 방대한 양의 정보를 효율적으로 저장, 관리, 분석해야 할 필요성이 절실해졌습니다. 데이터베이스와 데이터 웨어하우스는 기업이 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다...
Azimutt로 Couchbase 버킷 살펴보기
Azimutt는 데이터베이스를 설계, 탐색, 문서화 및 분석할 수 있는 차세대 ERD입니다. ERD란 무엇인가요? ERD는 엔티티 관계 다이어그램의 약자입니다. 문서 데이터베이스에서 (가상) 엔티티 관계를 가질 수 있기 때문입니다....
데이터 모델링 방법: JSON 데이터 모델링 가이드
문서 데이터베이스에 대해 배우기 시작할 때는 JSON 데이터 모델링의 기본을 이해하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 해당 주제에 대한 어휘가 확장되어 공간과 주제를 더 쉽게 탐색하는 데 도움이 됩니다. 기존 관계형 데이터베이스에 대한 경험
검색 서비스에 고급 지리 공간 지원 추가
Couchbase 검색 서비스는 Couchbase Server 릴리스 7.1.2에서 고차원 위치 기반 정보 인덱싱 및 쿼리 기능을 도입합니다. 이 새로운 기능이 도입되기 전까지는 검색 서비스는 단일 차원 지오포인트/위치 필드를 색인하는 것으로 제한되었습니다. 쿼리는 경계 쿼리로 제한되었습니다...
1년 후 BASE IPO를 돌아보며
작년 이 날, 카우치베이스는 상장기업이 되었습니다. 이 중요한 이정표는 팀의 노력과 꾸준한 성공 실적이 반영된 결과입니다. IPO를 완료한 이후 우리는 다음과 같이 많은 것을 함께 성취했습니다.