서버리스 기능은 애플리케이션 개발 및 배포 방식에서 널리 사용되고 있습니다. 인프라 관리를 추상화하고 이벤트 중심 아키텍처를 수용함으로써 개발자에게 유연한 솔루션을 제공합니다. 서버리스의 주요 목표는 인프라 관리의 필요성을 없애고 특정 애플리케이션 구축 사고방식을 장려하는 것입니다.
서버리스 컴퓨팅에 이러한 기능을 제공하는 요소에 대해 살펴보고 작동 원리, 이점, 사용 사례, 구현 기술 및 서비스형 기능(FaaS)과의 연결에 대해서도 다룹니다. 이 가이드는 서버리스 기능의 기반이 되는 기술과 도입의 의미를 이해하고자 하는 개발자, 아키텍트 및 기술 애호가에게 이상적입니다.
서버리스 함수란 무엇인가요?
서버리스 기능은 개발자가 기본 인프라를 관리하지 않고 코드를 작성하고 배포하는 클라우드 컴퓨팅 기능입니다. 서버리스 함수에서 서버리스 아키텍처를 사용하면 클라우드 공급자가 코드를 실행하는 데 필요한 서버를 프로비저닝, 확장 및 관리합니다.
서버리스 함수는 이벤트 기반이므로 HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드 또는 예약된 타이머와 같은 특정 이벤트 또는 트리거에 대한 응답으로 실행됩니다. 이벤트가 발생하면 클라우드 공급자는 코드를 실행하고 실행하는 데 필요한 리소스를 자동으로 프로비저닝합니다. 함수가 작업을 완료하면 리소스가 해제되고 실제 실행 시간과 사용된 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
서버리스 기능은 어떻게 작동하나요?
서버리스 함수는 서버리스 컴퓨팅 환경 내에서 특정 실행 흐름을 따라 작동합니다. 다음은 일반적인 개요입니다:
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- 트리거 이벤트: 서버리스 함수는 이벤트 기반이므로 특정 이벤트나 조건에 의해 트리거됩니다. 앞서 설명한 것처럼 이벤트는 HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드, 타이머 등이 될 수 있습니다. 이는 사용 가능한 플랫폼과 통합에 따라 다릅니다.
- 리소스 프로비저닝: 이벤트가 발생하면 서버리스 플랫폼은 기능을 실행하는 데 필요한 리소스를 자동으로 프로비저닝합니다. 이러한 리소스에는 연산 능력, 메모리 및 필요한 종속성이 포함됩니다.
- 함수 실행: 리소스가 프로비저닝되면 서버리스 플랫폼은 함수 코드를 호출하고 실행합니다. 함수 코드는 원하는 작업을 수행하거나 개발자가 정의한 비즈니스 로직을 구현합니다.
- 데이터 처리: 함수 코드는 트리거 이벤트와 관련된 입력 데이터에 액세스하고 처리할 수 있습니다. 여기에는 함수 매개변수, 이벤트 페이로드 또는 다른 서비스나 데이터베이스와의 통합을 통해 전달되는 데이터가 포함될 수 있습니다.
- 확장성: 서버리스 플랫폼은 자동 확장을 투명하게 처리합니다. 동시 이벤트가 많이 발생하거나 트래픽이 갑자기 급증하는 경우 플랫폼은 추가 리소스를 동적으로 할당합니다.
- 기능 완성: 함수 코드가 실행을 완료하거나 반환 문에 도달하면 서버리스 플랫폼은 함수의 출력 또는 반환 값을 수집합니다.
- 리소스 할당 해제: 함수 실행 후 서버리스 플랫폼은 할당된 리소스를 해제합니다. 따라서 실제 실행 시간과 사용된 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 유휴 기간 동안 비용을 최소화할 수 있습니다.
- 로깅 및 모니터링: 서버리스 플랫폼은 일반적으로 개발자가 문제를 해결하고, 함수 성능을 추적하고, 함수 동작에 대한 인사이트를 수집하는 데 도움이 되는 로깅 및 모니터링 기능을 제공합니다.
- 청구: 서버리스 함수의 비용은 일반적으로 실행 시간과 함수 실행 중에 소비되는 리소스에 따라 결정됩니다. 가격 모델은 클라우드 제공업체마다 다르며 메모리 할당, 실행 시간, 호출 횟수 등의 요소가 비용에 영향을 미칩니다.
서버리스 기능은 여러 기능이 함께 작동하여 복잡한 애플리케이션을 구축하는 더 큰 서버리스 아키텍처의 일부가 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 기능은 서버리스 플랫폼 또는 타사 솔루션에서 제공하는 다양한 도구와 서비스를 사용하여 오케스트레이션 및 통합할 수 있습니다.
서버리스 기능을 사용하는 이유는 무엇인가요?
몇몇 유명 기업에서는 기술 스택의 일부로 서버리스 기능을 채택했습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:
넷플릭스
넷플릭스 서버리스 기능 사용 를 아키텍처에 광범위하게 활용합니다. 미디어 인코딩, 썸네일 생성, 콘텐츠 추천 알고리즘과 같은 작업에 서버리스 기능을 활용합니다. 넷플릭스는 서버리스 기능을 통해 대규모 미디어 처리를 처리하고 전 세계 수백만 명의 사용자에게 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.
에어비앤비
에어비앤비 서버리스 기능 사용 를 사용하여 인프라의 일부를 구동합니다. 서버리스 기능을 사용하여 사용자 인증을 처리하고, 예약 요청을 처리하고, 알림을 관리합니다. 서버리스 기능을 활용함으로써 에어비앤비는 백엔드 시스템을 원활하게 확장하여 트래픽을 원활하게 수용하고 안정적인 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
코카콜라
코카콜라에는 서버리스 기능 수용 마케팅 캠페인과 고객 참여를 위해 서버리스 기능을 활용합니다. 서버리스 기능을 활용하여 동적 콘텐츠 생성, 사용자 상호 작용, 개인화된 프로모션과 같은 이벤트 중심 작업을 처리합니다. 서버리스 기능을 활용하여 Coca-Cola는 캠페인 리소스를 효율적으로 관리하면서 인터랙티브하고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
이 기업들은 다양한 산업 분야에서 서버리스 기능의 다양한 적용 사례를 보여줍니다. 미디어 처리 및 추천 시스템부터 사용자 인증 및 마케팅 캠페인에 이르기까지 서버리스 기능은 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 데 필요한 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 기업은 서버리스 기능을 활용하여 운영을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하며, 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
서버리스 기능 및 FaaS 사용 사례
서버리스 함수는 다양한 이점을 제공하지만 모든 애플리케이션 시나리오에 최적의 선택이 아닐 수도 있습니다. 서버리스 함수를 사용할지 여부를 결정할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다:
이벤트 중심 워크로드
서버리스 함수는 이벤트 중심 워크로드에 적합합니다. 애플리케이션이 HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드 또는 예약된 작업과 같은 이벤트에 응답해야 하는 경우 서버리스 함수는 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 서버리스 기능은 이벤트 폭주를 처리하고 자동으로 확장할 수 있어 애플리케이션이 빠르고 안정적으로 응답하도록 보장합니다.
산발적이거나 가변적인 워크로드
서버리스 기능은 워크로드가 산발적이거나 가변적인 애플리케이션에 비용 효율적입니다. 기존 서버 기반 아키텍처에서는 최대 부하를 처리하기 위해 유휴 리소스를 프로비저닝하고 비용을 지불해야 하므로 낭비적이고 비용이 많이 들 수 있습니다. 서버리스 함수는 수요에 따라 리소스를 확장하여 이 문제를 해결하므로 함수의 실제 실행 시간에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
폭증하는 워크로드
애플리케이션의 트래픽이나 워크로드가 갑자기 급증하는 경우 서버리스 기능이 이러한 폭증하는 시나리오를 처리하는 데 적합합니다. 서버리스 기능은 수요 증가에 맞춰 빠르게 확장했다가 트래픽이 줄어들면 다시 축소할 수 있습니다. 이러한 탄력성을 통해 한가한 시간대에 리소스를 과도하게 프로비저닝하지 않고도 애플리케이션의 응답성과 가용성을 유지할 수 있습니다.
마이크로서비스 아키텍처
서버리스 기능은 마이크로서비스 아키텍처와 잘 어울립니다. 이를 통해 애플리케이션을 독립적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 더 작고 분리된 기능으로 세분화할 수 있습니다. 이러한 모듈식 접근 방식은 민첩성, 확장성 및 유지 관리의 용이성을 촉진합니다. 각 기능은 특정 작업이나 마이크로서비스에 집중할 수 있으므로 코드 구성, 유연성 및 확장성이 향상됩니다.
신속한 프로토타이핑 및 개발
서버리스 기능은 신속한 프로토타이핑 및 개발 환경을 제공합니다. 인프라 관리의 상당 부분을 추상화하여 개발자가 비즈니스 로직을 작성하는 데 집중할 수 있습니다. 사전 구축된 통합 및 배포 프레임워크를 통해 개발자는 아이디어를 빠르게 반복하고 실험하여 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 서버리스 기능을 사용하면 피드백 루프가 더 빨라지고 민첩한 개발 방식이 촉진됩니다.
비용 최적화
비용 최적화가 우선 순위라면 서버리스 함수가 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다. 사용량 기반 요금제를 사용하면 함수에 사용된 실제 실행 시간과 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이 비용 모델은 특히 예측할 수 없거나 가변적인 워크로드를 가진 애플리케이션의 경우 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 하지만 비용 효율성을 극대화하려면 함수의 리소스 사용량을 주의 깊게 모니터링하고 최적화하는 것이 중요합니다.
서버리스 기능이 모든 애플리케이션 시나리오에 적합하지 않을 수 있다는 점을 다시 한 번 강조하고 싶습니다. 장기간 실행되거나 계산 집약적인 작업은 서버리스 플랫폼으로 인해 더 높은 비용이 발생하거나 실행 시간 제한에 직면할 수 있습니다. 또한 애플리케이션에 지연 시간이 짧은 실시간 처리 또는 기본 인프라에 대한 광범위한 제어가 필요한 경우에는 서버리스 접근 방식이 적합하지 않을 수 있습니다.
서버리스 기능의 이점
서버리스 기능은 최신 애플리케이션 개발을 위한 매력적인 선택이 될 수 있는 다양한 이점을 제공합니다. 몇 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다:
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- 확장성: 서버리스 기능을 통해 자동으로 원활하게 확장할 수 있습니다. 갑작스러운 트래픽 급증이나 다양한 워크로드를 수동 개입 없이 처리할 수 있습니다. 클라우드 제공업체가 확장 및 리소스 할당을 처리하므로 애플리케이션이 수요에 따라 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 용량 계획이 필요 없으며 애플리케이션이 모든 수준의 트래픽을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- 비용 효율성: 서버리스 함수는 사용량 기반 과금 모델을 따르기 때문에 비용이 절감됩니다. 유휴 서버 시간에 대한 비용을 지불하는 대신 함수에 의해 소비된 실제 실행 시간과 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 이러한 비용 최적화 덕분에 서버리스 함수는 예측할 수 없거나 워크로드가 다양한 애플리케이션에 특히 유용합니다. 함수를 실행하는 동안 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
- 운영 복잡성 감소: 서버리스 기능은 인프라 관리를 추상화하여 개발자가 코드 작성에만 집중할 수 있도록 합니다. 더 이상 서버 프로비저닝, 운영 체제 유지 관리 또는 인프라 확장에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 업데이트, 패치, 모니터링 등 이러한 운영 작업은 클라우드 제공업체에서 처리합니다. 이렇게 간소화된 운영 모델은 개발자의 시간과 리소스를 확보하여 애플리케이션 로직과 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다.
- 신속한 개발 및 반복: 서버리스 기능으로 개발 주기를 단축할 수 있습니다. 개발자는 인프라를 구성할 필요 없이 비즈니스 로직을 작성하는 데 집중할 수 있습니다. 서버리스 에코시스템은 사전 구축된 통합, 라이브러리 및 배포 프레임워크를 제공하므로 개발자는 애플리케이션을 더 빠르고 효율적으로 구축할 수 있습니다. 또한 서버리스 기능의 모듈화되고 분리된 특성 덕분에 유지 관리와 업데이트가 쉬워 반복적인 개발이 더 쉬워집니다.
- 이벤트 중심 아키텍처: 서버리스 기능은 이벤트 중심 아키텍처에 탁월하여 반응형 및 반응형 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 이러한 함수는 HTTP 요청, 데이터베이스 변경 또는 타이머 기반 일정과 같은 다양한 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다. 이러한 이벤트 중심 특성 덕분에 개발자는 실시간으로 이벤트에 반응하는 시스템을 설계할 수 있어 거의 즉각적인 대응과 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 서버리스 기능을 사용하면 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있는 확장 가능하고 탄력적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
확장성, 비용 효율성, 운영 복잡성 감소, 신속한 개발, 이벤트 중심 아키텍처 등 서버리스 기능의 장점은 최신 애플리케이션을 구축하는 데 있어 매력적인 선택이 될 수 있습니다. 개발자는 서버리스 컴퓨팅이 제공하는 확장성과 비용 최적화를 활용하면서 가치와 혁신을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
서버리스 기능을 구현하고 모니터링하는 방법
서버리스 기능을 효과적으로 구현하고 모니터링하려면 다음 단계를 따르세요:
- 구현:
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- 선택 FaaS 요구 사항, 프로그래밍 언어 지원 및 에코시스템에 따라 공급자를 선택할 수 있습니다.
- FaaS 플랫폼에서 제공하는 지원 언어와 프레임워크를 사용하여 함수 코드를 작성하세요.
- 트리거를 정의하여 함수를 호출하는 이벤트나 조건(예: HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 예약된 트리거)을 지정합니다.
- 환경 변수, 액세스 권한, 외부 리소스 연결과 같은 런타임 설정 및 종속성을 구성합니다.
- 함수 코드와 필요한 종속성을 배포 패키지로 패키지화하세요.
- 제공된 배포 메커니즘 또는 도구를 사용하여 패키지를 FaaS 플랫폼에 배포합니다.
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- 모니터링:
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- 로깅을 활성화하여 함수에서 생성된 관련 로그를 캡처하세요. 로그 관리 솔루션을 사용하거나 클라우드 모니터링 를 사용하여 문제 해결 및 감사 목적으로 로그를 중앙 집중화하고 분석할 수 있습니다.
- 호출 횟수, 실행 시간, 오류율, 리소스 사용률과 같은 주요 지표를 모니터링하세요. FaaS 플랫폼의 모니터링 및 통합 가시성 기능을 활용하여 이러한 메트릭을 수집하고 분석하세요.
- 분산 추적을 구현하여 기능 및 기능과 상호 작용하는 모든 외부 서비스에서 요청과 이벤트의 흐름을 추적하세요. 이를 통해 성능 병목 현상을 파악하고 문제를 진단할 수 있습니다.
- 기능 내에서 효과적인 오류 처리 메커니즘을 설정하고 중요한 오류나 예외에 대한 실시간 알림을 받도록 경고 또는 알림을 구성하세요.
- 모니터링 데이터를 분석하고, 확장 임계값을 조정하고, 필요에 따라 아키텍처를 개선하여 서버리스 기능의 성능과 확장성을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
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자세한 지침과 모범 사례는 특정 FaaS 플랫폼에서 제공하는 문서와 모니터링 기능을 참조하세요. 또한 가시성을 높이고 모니터링 프로세스를 간소화하기 위해 FaaS 제공업체와 통합되는 타사 모니터링 도구를 활용하는 것도 고려해 보세요.
서비스형 기능(FaaS)이란 무엇인가요?
서비스형 기능(FaaS)은 개발자가 서버나 인프라를 직접 관리하지 않고도 특정 코드를 빌드하고 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. FaaS는 서버리스 컴퓨팅의 한 유형이므로 흔히 "서버리스 함수"라고도 합니다.
FaaS는 애플리케이션 개발에 다음과 같은 주요 이점을 제공합니다:
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- 이벤트 중심 실행: 이벤트가 발생하면 함수가 호출되어 동적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션 아키텍처를 구현할 수 있습니다.
- 종량제 결제: 함수에 사용된 실제 실행 시간과 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 산발적이거나 가변적인 워크로드를 가진 애플리케이션에 비용 효율적입니다.
- 자동 스케일링: FaaS는 다양한 워크로드를 처리하기 위해 리소스를 동적으로 할당하므로 수동 개입 및 용량 계획이 필요하지 않습니다.
요약하자면, FaaS는 이벤트 중심 실행, 비용 효율성, 자동 확장을 제공하므로 애플리케이션 개발을 위한 유연하고 확장 가능한 선택이 될 수 있습니다.
FaaS 제공업체
여러 클라우드 제공업체에서 서비스형 기능(FaaS) 플랫폼을 제공합니다. 대표적인 FaaS 제공업체는 다음과 같습니다:
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- AWS 람다: 아마존 웹 서비스(AWS) Lambda는 인기 있는 FaaS 서비스입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고, 다른 AWS 서비스와의 원활한 통합을 제공하며, 유연한 확장 옵션을 제공합니다. Lambda 함수는 다양한 이벤트에 의해 트리거될 수 있으며 서버리스 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
- Azure 기능: Microsoft Azure Functions는 Azure 클라우드 플랫폼 내의 FaaS 제품입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 다른 Azure 서비스 및 이벤트 소스와 잘 통합됩니다. Azure Functions는 자동 확장, 사용량 기반 요금제 및 강력한 개발자 도구를 제공합니다.
- Google 클라우드 기능: 구글 클라우드 펑션은 구글 클라우드의 FaaS 서비스입니다. 여러 언어를 지원하고 다른 Google Cloud 서비스와 원활하게 통합할 수 있으며 다양한 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다. 구글 클라우드 펑션은 자동 확장, 사용량 기반 요금제, 광범위한 구글 클라우드 에코시스템과의 긴밀한 통합을 제공합니다.
- IBM 클라우드 기능: 이전에 OpenWhisk로 알려진 IBM Cloud Functions는 IBM Cloud에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고, 이벤트 중심 실행을 제공하며, 다른 IBM Cloud 서비스와 통합됩니다. IBM Cloud Functions는 유연한 확장 옵션과 실제 리소스 사용량에 따른 과금 방식을 제공합니다.
- Alibaba 클라우드 함수 컴퓨팅: Alibaba Cloud Function Compute는 Alibaba Cloud의 FaaS 제품입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하고, 자동 확장을 제공하며, 다른 Alibaba Cloud 서비스와 통합됩니다. 함수 컴퓨팅을 통해 개발자는 이벤트 중심 애플리케이션을 구축하고 함수 실행 중에 소비된 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
- 오라클 함수: 오라클 펑션은 오라클 클라우드 인프라(OCI) 내의 서버리스 컴퓨팅 오퍼링입니다. 여러 언어를 지원하고, 다른 오라클 클라우드 서비스와 통합되며, 자동 확장 및 사용량 기반 요금제를 제공합니다. 개발자는 오라클 함수를 통해 이벤트 중심 애플리케이션을 구축하고 인프라 관리 없이 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
이는 각각 고유한 기능, 요금제 모델, 서비스 생태계를 갖춘 FaaS 제공업체의 몇 가지 예일 뿐입니다. 프로그래밍 언어 지원, 통합 요구 사항, 확장성 요구 사항, 전반적인 클라우드 플랫폼 선호도 등의 요소에 따라 FaaS 제공업체를 선택해야 합니다.
주요 내용
서버리스 기능은 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 널리 사용되는 방법이 되었습니다. 서버리스 함수는 확장성, 비용 절감, 관리 간소화 등의 이점을 제공합니다. 개발자는 이벤트에 의해 트리거되는 특정 함수에 대한 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 서버리스 기능에는 미디어 처리, 사용자 인증, 예약 처리, 마케팅 캠페인 등 다양한 사용 사례가 있습니다. 비용 효율성과 자동 확장이 가능하기 때문에 다양한 워크로드를 가진 애플리케이션에 이상적입니다. 서버리스 기능을 구현하고 모니터링하려면 AWS Lambda, Azure Functions 또는 Google Cloud Functions와 같은 제공업체를 선택해야 합니다. 이러한 제공업체는 필요한 인프라와 서비스를 제공합니다. 서비스형 함수(FaaS)는 서버리스 함수를 지원하여 개발자가 이벤트 중심 함수를 작성하고 배포할 수 있도록 합니다. 서버리스 함수와 FaaS를 이해하면 개발자와 기업이 확장성, 비용 절감 및 간소화된 애플리케이션 개발의 이점을 활용할 수 있습니다.