문서 배열을 쿼리하고 색인하는 것은 Couchbase의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 특정 날짜 범위 내에서 배열 항목을 찾는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 다음 사용 사례를 고려해 보세요.
사용자 스토리: "특정 날짜 범위 내의 배열 항목에 대한 범위 쿼리를 수행할 수 있도록 데이터베이스의 문서 내에 포함된 계정 기록 배열을 색인하고 싶습니다."
다음 json 구조를 고려하세요:
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{ "name":"", "username":"", "이메일":"", "주소":{ "streetA":"", "streetC":"", "streetD":"", "city":"", "state":"", "country":"", "우편번호":"" "geo": { "lat":"", "lng":"" } }, "전화":"", "웹사이트":"", "회사": { "name":"", "catchPhrase":"", "bs":"" }, "posts": [ { "단어":"", "문장":"", "문장":"", "단락":"" },... ], "accountHistory": [ { "금액":"", "date":"", "business":"", "name":"", "type":"", "계정":"" },... ] } |
라는 배열이 있습니다. 계정 기록 를 사용하여 0-N 개의 항목을 포함할 수 있습니다. 특정 날짜 범위를 쿼리하고 싶으면 날짜 필드에 입력합니다.
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만들기 INDEX 날짜_범위 켜기 기본값(DISTINCT 배열 v.날짜 FOR v IN 계정 기록 END) |
다음을 사용하여 고유한 인덱스 항목을 만들었습니다. DISTINCT 각각에 대해 날짜 필드를 추가합니다. 즉, 클러스터에 있는 모든 문서에 대해 계정 기록 계정 기록 항목에 "" 필드가 있는 한 내 인덱스에 포함됩니다.날짜". 계정 기록 배열에 여러 유형의 항목이 있을 수 있으며 날짜 필드가 있는 항목만 포함되기를 원합니다. 날짜 필드가 없는 경우 인덱서는 해당 항목을 인덱스에 포함하지 않습니다. 이제 쿼리 술어에 날짜 범위를 포함할 수 있습니다:
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선택 기본값.이메일, v.계정, v.유형, v.금액, v.이름, v.이메일 FROM 기본값 UNNEST 계정 기록 v 어디 v.날짜 사이 '2016-02-01T00:00:00.000Z' AND '2017-06-01T00:00:00.000Z' |
쿼리에서 제가 가장 좋아하는 N1QL의 다른 기능 중 하나를 사용했습니다: UNNEST. 이를 통해 JSON을 형성하고 결과에 루트 문서 수준 필드를 다시 포함할 수 있습니다. 내 쿼리에서 반환되는 각 항목에는 내 술어의 날짜 범위 내에 있는 계정 기록 정보가 포함됩니다. 또한 이 정보를 보낸 문서의 이메일 주소도 포함되기를 원하며, 애플리케이션에서 이를 추출하기 위해 추가적인 JSON 구문 분석 로직을 작성하고 싶지 않습니다. 이것이 바로 unnest를 사용하는 힘입니다. 쿼리는 다음을 반환합니다:
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"결과": [ { "계정": "68475391", "금액": "416.37", "date": "2016-02-01T00:00:00.000Z", "이메일": "Emmanuel.Labadie72@gmail.com", "name": "신용 카드 계정 0008", "type": "인보이스" },... |
사용해 보세요: Docker는 제가 개발 환경을 시작하는 데 가장 좋아하는 방법입니다. 위의 예제에 대한 사용하기 쉬운 리포지토리는 github에 있습니다: n1ql-query-nodejs . 도커 컴포즈를 사용하여 두 개의 서비스를 빌드합니다:
- 단일 노드 카우치베이스 클러스터 서비스입니다.
- 문서 배열에 대한 날짜 범위 쿼리를 비롯한 여러 예제에 대한 250,000개의 사용자 프로필과 인덱스로 Couchbase 클러스터를 프로비저닝하는 nodejs 서비스입니다.
