그래서 MongoDB에서 Couchbase로 이전을 고려하고 계십니다. 좋은 생각이라고 생각하지만, 얼마나 많은 작업이 필요하고 그만한 가치가 있는지 알고 싶으실 것입니다. 두 가지 모두에 대한 답은 인생의 많은 부분과 마찬가지로 "상황에 따라 다르다"입니다. 이 게시물은 이 두 가지에 대한 자세한 정보를 제공하기 위한 시도입니다.

카우치베이스로 이전하는 이유는 무엇인가요?

Couchbase의 JSON 문서 모델은 MongoDB 및 기타 문서 데이터베이스와 마찬가지로 유연하며 다양한 워크로드와 사용 사례를 지원하지만 다음과 같은 몇 가지 큰 이점이 있습니다:

    • 실시간 성능: 캐싱이 내장된 메모리 우선 아키텍처로 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기 작업을 제공합니다(벤치마크 보고서 참조):
    • 강력한 쿼리 언어: 조인, 집계 및 복잡한 쿼리를 지원하는 SQL++
    • AI 서비스: 앱 내 AI 개발 및 통합을 가속화하기 위한 설계
    • 실시간 분석: JSON 네이티브 컬럼형 엔진을 사용한 대규모 병렬 처리
    • 검증된 모바일 솔루션: 세계 유수의 기업에서 사용 중
      • 몽고DB는 최근 Realm 제품 사용 중단 라인, 2025년 9월 지원 종료

MongoDB 대신 Couchbase를 선택한 고객 사례:

MongoDB에서 Couchbase로 이동하는 방법

다음은 전략 를 통해 기본부터 시작하여 실제 마이그레이션 프로세스 및 마이그레이션 후 단계에 대한 후속 조치까지 마이그레이션을 도와드립니다.

기본 사항

주요 차이점 이해

    • 데이터 모델: 둘 다 문서 기반입니다. 카우치베이스 사용 JSON 문서몽고DB는 BSON(JSON으로 내보낼 수 있음)을 사용합니다.
    • 쿼리 언어: 몽고DB 사용 MQL(몽고DB 쿼리 언어)를 사용하는 반면, 카우치베이스는 SQL++, 업계 표준 SQL을 확장하여 JSON과 함께 작동합니다.
    • 아키텍처: 카우치베이스의 메모리 우선 아키텍처내장 분산 캐싱및 확장성을 위한 강력한 지원

마이그레이션 목표 정의

    • 마이그레이션 중이신가요? 모든 것 또는 하위 집합 데이터의 양이 얼마나 될까요?
    • 어떻게 다운타임 최소화 마이그레이션 중인가요?

마이그레이션(데이터 및 애플리케이션 변경)

데이터 마이그레이션 접근 방식 선택

두 가지 주요 전략이 있습니다:

    • 직접 데이터 마이그레이션에서 데이터 스냅샷을 복사하여 Couchbase로 가져오는 작업을 수행합니다.
    • 점진적 마이그레이션MongoDB에서 Couchbase로 데이터를 실시간으로 동기화하는 작업을 포함합니다.
직접 데이터 마이그레이션(전체 덤프 및 로드)

다음과 같은 경우에 권장됩니다:

    • 당신은 관리 가능한 데이터 양
    • 다운타임은 허용됩니다. 마이그레이션 중

MongoDB에서 Couchbase로 한 번 덤프하고 로드하는 데 관리 가능한 데이터의 양은 하드웨어 사양, 네트워크 속도, 인덱싱 요구 사항 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 하지만 다음은 문서 수에 따른 몇 가지 일반적인 가이드라인입니다:

    • 1,000만 문서 미만 → 일반적으로 간단합니다.
    • 1,000만 - 1억 문서 → 배치 크기, 인덱싱 전략 조정 필요(최소 일부 인덱스의 사후 로딩 고려)
    • 1억 - 5억 문서 → 병렬화된 로딩, 로딩 후 인덱스가 필요할 수 있습니다.
    • 5억 개 이상의 문서 → 단계적 마이그레이션 또는 스트리밍 접근 방식에 더 적합할 수 있음

단계

다음을 사용할 수 있습니다. cbmigrate의 일부인 도구로 Couchbase CLI 컬렉션. 그러나 개발 도구를 제공하는 VSCode 또는 JetBrains용 Couchbase IDE 플러그인과 다음용 GUI 래퍼를 사용하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. cbmigrate. VSCode를 사용하는 단계는 다음과 같습니다:

    1. 설치 VSCode 카우치베이스 확장
    2. MongoDB 데이터/인덱스를 마이그레이션하려는 Couchbase 클러스터에 연결합니다. 아직 클러스터가 설정되어 있지 않은 경우, 클러스터를 생성할 수 있습니다. 카우치베이스 카펠라의 무료 클러스터.
      Migrate from MongoDB to Couchbase
    3. 클러스터 연결을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다음을 선택합니다. 도구 > MongoDB 마이그레이션
      MongoDB migrate tool
    4. MongoDB 연결 정보를 입력하고 연결를 클릭하고 마이그레이션하려는 데이터베이스/컬렉션을 선택합니다. 그런 다음 Couchbase에서 대상 위치(버킷 + 범위)를 선택합니다. 인덱스를 마이그레이션할 수도 있지만 이는 선택 사항입니다.
      Data migration tool MongoDB to Couchbase
    5. 클릭 마이그레이션 을 눌러 계속합니다. 터미널 출력에서 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다. cbmigrate 가 사용 중입니다.
    6. Couchbase 플러그인을 사용하여 마이그레이션된 데이터와 계속 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어 컬렉션, 문서 및 색인을 찾아볼 수 있습니다.
증분 마이그레이션(실시간 동기화)

다음과 같은 경우에 권장됩니다:

    • 데이터 세트는 다음과 같습니다. large
    • 다운타임 제로

MongoDB에서 Couchbase로 데이터를 스트리밍하는 방법과 도구는 여러 가지가 있습니다. 조직에서 이미 사용하고 있을 수 있는 일반적인 도구는 Kafka(및/또는 Confluent)입니다. Couchbase는 공식 지원되는 카프카 커넥터를 제공하고, 몽고DB는 공식 지원 커넥터 도 마찬가지입니다.

단계

    1. 이미 설치 및 설정된 Kafka(Kafka Connect, Zookeeper 등 포함) 또는 Confluent 인스턴스가 필요합니다.
    2. MongoDB 설치 출처 커넥터(플러그인 경로에 JAR 파일을 배치하거나 Confluent의 MongoDB 커넥터)
    3. 커넥터 구성 설정. 를 참조하세요. 모든 문서에 대한 출처 옵션. 와 비슷하게 보일 것입니다:

      참고모든 컬렉션을 마이그레이션하려면 구성에서 컬렉션 속성을 생략하세요.
    4. 카우치베이스 설치 싱크 커넥터(플러그인 경로에 JAR 파일을 배치하거나 Confluent의 카우치베이스 커넥터)
    5. 커넥터 구성 설정. 를 참조하세요. 모든 문서에 대한 싱크 옵션. 와 비슷하게 보일 것입니다:

참고: 이 구성은 모든 주제를 구독합니다(각각 Mongo의 컬렉션과 Couchbase의 컬렉션에 해당). 컬렉션이 이미 Couchbase에 있는지 확인하세요.

이러한 커넥터가 설정되면 데이터가 Mongo에서 Couchbase로 흐르기 시작합니다. Mongo에 대한 모든 변경 사항은 자동으로 Couchbase에도 적용됩니다. 따라서 두 가지를 동시에 실행할 수 있으므로 애플리케이션을 전환할 준비가 될 때까지 Couchbase를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

애플리케이션 코드 업데이트

증분 마이그레이션 또는 직접 마이그레이션 방식을 사용하든 애플리케이션 코드를 업데이트해야 할 가능성이 높습니다.

여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

    • 사용할 쿼리 수정하기 SQL++ 대신 MQL.
    • 사용 카우치베이스 SDK Python, Java, Node.js 등의 경우
    • Spring, EF Core, Node.js 등을 위한 Couchbase 프레임워크 통합을 사용하세요.

마이그레이션의 이 부분에 대한 "쉬운 버튼"은 없습니다. 프로세스의 길이는 코드가 어떻게 설계되었는지, 애플리케이션이 어떤 프레임워크를 사용하고 있는지, 얼마나 많은 쿼리를 Mongo의 MQL 언어에서 Couchbase의 SQL++로 변환해야 하는지에 따라 달라집니다.

다음은 몇 가지 일반적인 팁과 도구입니다:

Couchbase SDK 사용

카우치베이스는 SDK .NET, Go, Java, Node.js 등 11개 언어에서 사용할 수 있습니다. 프로젝트에 적절한 SDK를 추가해야 합니다. 각 SDK에는 빠른 시작 기능이 있습니다. 예를 들어 .NET을 사용하는 경우 NuGet에 대한 Java, Maven을 사용할 수 있습니다.에 대한 Node.js, npm을 사용할 수 있습니다.등

아래 표는 Node.js의 예시를 보여줍니다. SDK에 대한 Couchbase의 접근 방식은 가능한 한 언어에 관용적으로 사용하는 것이지만 기본 작업은 모든 SDK에서 비슷하게 보입니다.

운영 카우치베이스 MongoDB
연결 const cluster = await couchbase.connect(...)

collection = bucket.scope('scopename').collection('collectionname'')

 client = 새 몽고클라이언트(...)

컬렉션 = 데이터베이스.컬렉션('컬렉션 이름');
Get doc = await collection.get('documentId') doc = await movies.findOne({ _id: 'documentId'});
삽입 await collection.upsert('documentId', obj) await collection.insertOne(obj);
삭제 await collection.remove('documentId') await collection.deleteOne({ _id: 'documentId' })
쿼리 결과 = await cluster.query("SELECT ...") result = collection.find({ . . . })

SQL++를 사용하도록 쿼리 수정

MongoDB 쿼리(MQL이라고도 함)는 다음과 같은 조합을 사용합니다. 찾기, findOne, 집계및 기타 메서드를 사용합니다. Couchbase는 SQL++를 사용하며 선택, 삽입, 삭제등

SQL에 익숙하면 이러한 쿼리를 '번역'하는 데 도움이 됩니다. MongoDB 문서에는 종종 해당 SQL 예제 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 시작하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 예입니다:

MongoDB SQL++ 참고
find({ 키: 값 }) SELECT * FROM collection WHERE key = "value" 직접 일치 쿼리
find({ age: { $gt: 25 } }) SELECT * FROM collection WHERE age > 25 간단한 비교
find({ $or: [{ age: { $gt: 25 } }, { name: "Alice" }] }) SELECT * FROM collection WHERE age > 25 OR name = "Alice" 논리적 OR
find({}, { name: 1, _id: 0 }) SELECT name FROM 컬렉션 투영(특정 필드 선택)
find().sort({ age: -1 }) SELECT * FROM collection ORDER BY age DESC 정렬
find().skip(5).limit(10) SELECT * FROM 컬렉션 LIMIT 10 OFFSET 5 페이지 매김
aggregate([{ $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } }])) SELECT city, COUNT(*) AS count FROM collection GROUP BY city 그룹화
db.collection.aggregate([{ $lookup: {
출처: "주문",
localField: "_id",
foreignField: "userId",
as: "orders"
}
}
])		 SELECT u.name, o.* FROM 사용자 u JOIN 주문 o ON u.id = o.userId 가입하기

또한 ChatGPT나 Capella iQ 를 사용하여 MongoDB 쿼리를 Couchbase SQL++로 "번역"하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 다음은 이전에 마이그레이션한 데이터에 Capella iQ를 사용한 예시입니다( cbmigrate).

AI rewrite MongoDB query to SQL

이 방법이 항상 효과가 있는 것은 아니거나 최적의 예시를 제공하지 못할 수도 있지만, 항상 도움이 될 것입니다.

프레임워크

애플리케이션에서 프레임워크를 사용하여 데이터에 액세스하는 경우 전환을 쉽게 도와줄 수 있는 Couchbase에 상응하는 프레임워크가 있을 수 있습니다. 이러한 프레임워크 중 일부는 공식적인 Couchbase 지원을 제공하기도 하고, 일부는 커뮤니티 지원만 제공할 수도 있습니다:

자세히 알아보려면 Couchbase 통합 및 도구 목록.

마이그레이션 후

성능 튜닝 및 테스트

데이터, 인덱스 및 애플리케이션 코드를 마이그레이션한 후에는 Couchbase를 최적으로 활용하기 위한 몇 가지 제안 사항이 있습니다:

MongoDB 종료 및 폐기

마이그레이션의 마지막 단계는 프로덕션 환경의 애플리케이션을 Couchbase로 전환하는 것입니다.

    • 다음 사항을 확인하십시오. 새로운 시스템이 완벽하게 작동합니다.. 애플리케이션에 일련의 통합 테스트 또는 기능 테스트가 있는 경우 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
    • 로 변환된 애플리케이션을 배포합니다. 몽고DB 대신 카우치베이스 사용. 사용을 고려할 수 있습니다. 기능 플래그 를 사용하여 초기 전환을 관리하고 문제가 발생하면 신속하게 다시 전환할 수 있습니다.
    • 만일을 대비해 한동안 몽고DB를 그대로 두는 것이 좋습니다. 사용자를 다음 사용자로만 변경할 수 있습니다. 읽기 권한을 잠시 부여한 후 완전히 종료하세요.

MongoDB Realm에서 Couchbase Mobile로 마이그레이션하기

모바일 애플리케이션 이동에 대한 추가 안내가 필요한 경우 다음을 참조하세요. 이 블로그 게시물 에서 자세한 내용과 팁을 확인하세요.

결론

MongoDB에서 Couchbase로 마이그레이션하는 것은 큰 작업처럼 보일 수 있지만, 올바른 전략과 도구, 차이점을 이해하면 애플리케이션의 성능, 확장성, 유연성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실시간 분석, 엔터프라이즈급 모바일 동기화 또는 보다 강력한 쿼리 언어를 원하든, Couchbase는 MongoDB가 제공하는 기능을 뛰어넘는 최신 데이터베이스 플랫폼을 제공합니다.

직접 이전이든 점진적 동기화이든 마이그레이션을 신중하게 계획하면 다운타임을 최소화하고 아키텍처를 미래에 대비할 수 있습니다. 마이그레이션이 완료되면 엣지 컴퓨팅부터 AI 기반 경험에 이르기까지 Couchbase의 전체 에코시스템을 활용할 수 있습니다. 전환할 준비가 되셨나요? 저희가 도와드리겠습니다..

작성자

게시자 매튜 그로브스

Matthew D. Groves는 코딩을 좋아하는 사람입니다. C#, jQuery, PHP 등 무엇이든 풀 리퀘스트를 제출할 정도로 코딩을 좋아합니다. 90년대에 부모님의 피자 가게를 위해 QuickBASIC POS 앱을 만든 이후로 전문적으로 코딩을 해왔습니다. 현재 Couchbase의 선임 제품 마케팅 관리자로 일하고 있습니다. 여가 시간에는 가족과 함께 축구 경기를 관람하고 개발자 커뮤니티에 참여하며 시간을 보냅니다. 그는 .NET의 AOP, .NET의 프로 마이크로서비스, Pluralsight 저자, Microsoft MVP의 저자이기도 합니다.

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