맞습니다. 현대적인 빅데이터 솔루션 Hadoop 그 이상을 필요로 합니다. 크고 빠른 데이터에 오신 것을 환영합니다.
에 오신 것을 환영합니다. 빅 데이터 센트럴
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빅 데이터 센트럴이 출시되었음을 알려드리게 되어 기쁩니다!
이 글은 Couchbase에 대한 저의 빅 데이터 이야기를 담고 있습니다. 빅 데이터 세계에서 NoSQL 데이터베이스의 역할에 대한 이야기입니다.
빅데이터가 하둡이었던 시절이 있었습니다. 오프라인 분석이었습니다. 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. 솔루션입니다. 솔루션입니다. 포함 Hadoop이지만 not Hadoop. 실시간 분석 요구 사항을 모두 충족하는 솔루션입니다. 그리고 오프라인 분석 요구 사항을 충족합니다. 두 가지 분석 요구 사항을 모두 충족하는 솔루션입니다. 그리고 운영 요구 사항.
이제 빅데이터 에코시스템에는 실시간 처리를 위한 Storm, 고성능 데이터 액세스를 위한 Couchbase Server, 오프라인 분석을 위한 Hadoop 등이 포함됩니다!
세 가지 빅 데이터 과제가 있습니다:
- 생성되는 데이터의 양, 데이터 볼륨입니다.
- 데이터가 생성되는 속도, 데이터 속도입니다.
- 정보를 생성해야 하는 속도, 정보 속도입니다.
하둡은 데이터 볼륨 문제를 해결합니다. 많은 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다, 나중에. 더 많은 데이터를 저장하고 처리하기 위해 확장할 수 있습니다. Hadoop은 데이터 속도를 다루지 않습니다. 그러나 오프라인 분석 요구 사항을 충족합니다.
카우치베이스 서버는 데이터 속도를 해결합니다. 많은 데이터를 저장할 수 있는 고성능 NoSQL 데이터베이스입니다, 지금. 많은 데이터를 저장할 수 있도록 확장할 수 있습니다, 더 빠르게. 카우치베이스 서버는 정보 속도를 다루지 않습니다. 저장 및 처리할 수 있습니다. 저장된 데이터. 그러나 운영 요구 사항을 충족합니다.
Storm은 정보 속도를 해결합니다. 실시간 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다. 데이터 스트림을 더 빠르게 처리하도록 확장할 수 있습니다. Storm은 볼륨이나 데이터 속도를 다루지 않습니다. 데이터를 저장하지 않습니다. 다음을 처리합니다. 움직이는 데이터. 그러나 실시간 분석 요구 사항을 충족합니다.
세 가지 빅 데이터 과제는 모두 Storm, Couchbase Server, Hadoop을 통합하여 해결할 수 있습니다. Couchbase Server를 Storm과 통합하면 실시간 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다. 그리고 저장됩니다. Couchbase Server를 Hadoop과 통합하면 많은 데이터를 오프라인에서 처리할 수 있습니다.
셰인, 빅 데이터에 관한 아주 좋은 기사입니다. 빅데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 기업들은 세 가지 영역에서 데이터 문제에 직면하고 있습니다. 첫째, 데이터에서 원하는 결과 유형을 알고 있지만 이를 계산적으로 얻기가 어렵습니다. 둘째, 질문은 알고 있지만 답을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 그 답을 찾기 위해 데이터 마이닝이 필요합니다. 세 번째는 데이터 탐색 영역으로, 미지의 것을 밝혀내고 데이터를 통해 패턴과 숨겨진 관계를 찾아야 하는 경우입니다. 오픈 소스 HPCC Systems 빅데이터 처리 플랫폼은 방대한 데이터 세트에서 빠르고 간단하게 인사이트를 도출하여 이러한 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 과학자가 설계한 이 플랫폼은 데이터 수집 및 데이터 처리에서 데이터 전송에 이르는 완벽한 통합 솔루션입니다. 내장된 머신 러닝 라이브러리와 매트릭스 처리 알고리즘은 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석을 지원할 수 있습니다. 자세히 알아보기 https://hpccsystems.com
예, 최신 Hadoop을 이해하려면 누구나 Apache Storm, Spark, MapReduce, hbase 등을 배워야 합니다.
Apache Storm은 분산 아키텍처를 사용하여 실시간으로 데이터를 처리할 수 있는 오픈 소스 엔진입니다. Storm은 간단하고 유연합니다. 원하는 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다.
Storm 클러스터의 다양한 구성 요소를 살펴보겠습니다:
1 - 님버스 노드. 마스터 노드(JobTracker와 유사)
2 - 슈퍼바이저 노드. 워커를 시작/중지하고 Zookeeper를 통해 Nimbus와 통신합니다.
3 - ZooKeeper 노드. Storm 클러스터 조정
Spark와 Storm은 모두 Hadoop 클러스터에서 작동하고 Hadoop 스토리지에 액세스할 수 있습니다. Storm-YARN은 Storm과 Hadoop의 통합을 위한 Yahoo의 오픈 소스 구현입니다. Spark는 Hadoop을 위한 기본 통합을 제공합니다. Hadoop과의 통합은 YARN(NextGen MapReduce)을 통해 이루어집니다. 실시간 분석을 Hadoop 기반 시스템과 통합하면 계산 탄력성을 통해 클러스터 리소스를 더 잘 활용할 수 있으며, 동일한 클러스터에 있기 때문에 네트워크 전송을 최소화할 수 있습니다.
하둡, 스파크 폭풍과 관련된 전체 정보를 공유할 수 없으므로 아래 링크를 통해 유익한 튜토리얼을 확인하시기 바랍니다.
배우거나 이해해야 할 주제는 다음과 같습니다. https://intellipaat.com/hadoop-…
YouTube 튜토리얼의 경우 :-. https://www.youtube.com/user/i…
멋진 정보를 공유해 주셔서 감사합니다....
자세한 내용은 링크를 통해 온라인을 통해 하둡을 배우세요.
https://www.leadonlinetraining….
좋은 기사입니다. 세 가지 도전 과제를 읽고 싶습니다. https://www.mindsmapped.com/big…
좋은 게시물 감사합니다