데이터베이스를 선택하는 것은 애플리케이션이든 데이터 웨어하우스 프로젝트이든 장기적인 노력이 필요합니다.
데이터베이스는 애플리케이션의 기반이며 모든 정보를 안전하게 저장하고 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터가 없으면 애플리케이션이 제대로 작동할 수 없습니다.
이 글에서는 주로 애플리케이션 또는 마이크로서비스 개발을 위해 설계된 운영 데이터베이스에 초점을 맞출 것입니다. 이러한 세분화에도 불구하고 시장에는 여전히 수백 가지의 데이터베이스가 있습니다. 필요에 가장 적합한 서비스형 데이터베이스 제공업체를 찾고 있다면 이 가이드가 모든 DBaaS 공급업체가 완전한 관리형 서비스로 제품을 제공하는 것은 아니므로 선택의 폭을 좁히는 데 도움이 될 것입니다.
선택한 데이터베이스에 따라 앱에 다양한 기능을 구축하고 시간이 지남에 따라 발전시키는 것이 더 쉬울 수도, 더 어려울 수도 있습니다. 일부 데이터베이스는 매우 특정한 기능을 제공하는 반면, 다른 데이터베이스는 더 광범위하고 유연합니다.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 제공업체는 각각 특정 기능에 초점을 맞춘 다양한 DBaaS를 제공합니다. 때로는 이러한 선택이 도움이 되기보다는 혼란을 야기할 수 있습니다. 좋은 소식은 선택의 폭이 넓어지면 훌륭한 DBaaS를 찾을 수 있는 옵션이 많아진다는 것입니다.
DBaaS 기준: 어떤 오퍼링에 주목해야 할까요?
시중에 나와 있는 많은 클라우드 데이터베이스는 공통된 기능을 제공하지만 주요한 면에서 차이가 있습니다. 다음은 최고의 서비스형 데이터베이스 제공업체를 찾을 때 고려해야 할 몇 가지 영역입니다.
데이터 구조
관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 데이터를 매우 효율적으로 저장하도록 설계되었지만, 고정되고 미리 정의된 구조라는 대가가 따릅니다. 물론 효율성이라는 장점도 있지만, 애플리케이션과 마이크로서비스가 매우 빠르게 변화하는 현대의 애자일 개발 모델에서는 이러한 경직성이 부정적인 측면으로 작용하는 경우가 많습니다.
앱 요구사항이 변경될 때마다 데이터베이스 스키마를 강제로 변경하면 개발에 많은 시간이 소요됩니다. NoSQL 데이터베이스는 이러한 제약이 없으므로 개발자가 제품을 더 빠르게 발전시킬 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한 최고의 NoSQL 데이터베이스는 트랜잭션을 지원하면서도 전반적인 유연성을 유지합니다.
쿼리 패턴
모든 유형의 데이터베이스에서 가장 일반적인 쿼리 언어는 SQL(Structured Query Language)입니다. 관계형 데이터베이스의 영향과 언어 자체의 유용성으로 인해 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 읽기/이해하기 쉽고 유연성이 뛰어납니다.
하지만 키-값 가져오기와 같이 데이터를 가져오는 다른 방법을 사용하면 더 간단하고 빠르게 데이터를 검색할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색이라고도 하는 퍼지 검색 쿼리는 애플리케이션 내에서 사용자에게 검색 기능을 제공하는 매우 유용한 데이터베이스 기능이 될 수 있습니다.
최근 인기를 얻고 있는 또 다른 옵션은 고도로 연결된 데이터 세트에서 작동하는 GraphQL입니다. 현재와 미래의 요구 사항의 조합에 따라 DBaaS가 쿼리 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 또한 다양한 인기 프로그래밍 언어를 위한 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 함께 제공되어야 합니다.
일관성
관계형 데이터베이스의 인기는 부분적으로 ACID 속성 지원 덕분입니다. 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 의미하는 ACID는 데이터 트랜잭션의 보호와 정확성을 보장합니다. 최신 애플리케이션에서는 트랜잭션이 필요 없는 속도에 대한 요구가 점점 커졌고, NoSQL 데이터베이스는 궁극적인 일관성을 위해 ACID를 포기했습니다.
오늘날 많은 NoSQL 데이터베이스는 일종의 강력한 일관성(ACID)과 이벤트 일관성을 혼합하여 제공하므로 개발자가 애플리케이션을 구축하는 방식에 더 많은 유연성을 부여할 수 있습니다. 따라서 ACID 요구 사항과 특정 제공업체에 대한 요구 사항의 스펙트럼을 이해하는 것이 중요합니다.
배포 옵션
DBaaS를 사용하면 자체 관리형 시스템에 비해 배포 작업이 훨씬 줄어듭니다. 데이터베이스와 이를 지원하는 데 필요한 모든 리소스를 제공해야 하며, 다운타임을 최소화하면서 서비스를 확장할 수 있어야 합니다. 따라서 클라우드 제공업체 선택, 지역 및 가용성 요구 사항에 대한 구성 옵션에 대해 고려해야 합니다.
또한 더 넓은 개발 타임라인에서 데이터베이스 플랫폼의 다른 옵션은 무엇인가요? 최소한의 실행 가능한 제품을 구축할 수 있는 다운로드 가능한 버전이 있나요? 기어를 전환하여 온프레미스로 배포해야 하는 경우에는 어떻게 해야 하나요? 모든 옵션을 미리 파악하면 나중에 큰 실수를 줄일 수 있습니다.
성숙도
앞서 언급했듯이 시장에는 수많은 데이터베이스가 있습니다. 그중 일부는 인기가 급상승하고 급락하기 때문에 단기적으로는 효과가 있을지 모르지만 장기적으로는 손해를 볼 수도 있습니다. 때로는 더 성숙한 제품을 선택하면 당장 필요하지 않거나 깨닫지 못할 수도 있는 많은 이점을 얻을 수 있지만 나중에 고마워할 것입니다. 성숙한 제품은 종종 더 나은 안정성, 지원 및 유연성을 제공합니다.
고가용성 및 재해 복구
누가 자신의 데이터베이스가 다운되기를 원하겠습니까? 물론 아무도 없습니다. 사용자 수, 데이터 볼륨, 지원 지역 등 데이터 요구사항이 얼마나 복잡한지에 따라 DBaaS가 고가용성 및 재해 복구를 처리하는 방식을 이해해야 합니다. 어떤 서비스는 핵심 아키텍처와 재해 복구 옵션 측면에서 다른 서비스보다 우수합니다. 그리고 필요한 가동 시간을 보장하기 위해 추가 비용이 발생하는 경우가 많습니다.
확장성
쉽고 자동화된 확장은 모든 DBaaS 서비스가 제공해야 하는 기능이지만, 그 작동 방식에는 여러 가지가 있습니다. 일부 DBaaS는 자동 확장을 통해 서버리스 모델, 사용량 기반 유료 방식으로 확장합니다. 이 방식은 편리할 수 있지만, 예상보다 규모가 커지면 비용이 많이 들 수도 있습니다. 프로비저닝된 모델도 유연한 확장을 제공하지만 CPU 코어, 메모리, 스토리지 용량 등에 대한 추가 제어 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 모든 기능은 애플리케이션을 변경할 필요가 없습니다.
모바일 및 엣지 기능
DBaaS에서 모바일 또는 엣지 애플리케이션에 데이터를 동기화해야 하나요? 데이터 동기화는 어떻게 처리되나요? 모바일 앱이 네트워크 연결 없이 실행되어야 하나요? 이러한 질문은 모바일 임베디드 데이터베이스를 고려할 때 고려해야 할 질문 유형으로, 앱을 오프라인 우선으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
보안
보안은 조직과 해커 간의 지속적인 싸움입니다. DBaaS 공급업체가 정교한 다계층 보안 기술과 24시간 연중무휴 모니터링을 제공하는지 확인하세요. 시스템에는 데이터가 저장 중이거나 전송 중일 때 프라이빗 네트워킹 및 암호화와 같은 기능이 포함되어야 합니다. DBaaS 공급업체는 종종 신뢰 센터 웹 페이지에서 자세한 백서를 제공합니다.
비용
데이터베이스를 선택할 때 비용은 항상 고려해야 할 요소입니다. 일부 DBaaS는 매우 기본적인 무료 티어를 제공하지만, 실제 애플리케이션에는 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 총소유비용(TCO)과 읽기/쓰기 성능 요구 사항, 전체 기능, 시스템 확장에 따라 지원할 수 있는 총 사용자 수 사이에서 균형을 맞추는 방법을 고려해야 합니다.
결론
속도, 유연성, 출시 시간, 비용 등 애플리케이션 요구사항에 맞는 최적의 DBaaS를 선택할 때 고려해야 할 요소는 많습니다. 올바른 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 중요한 애플리케이션을 지원하기 위해 기업이 선택하는 카우치베이스 를 사용하여 복원력, 성능 및 안정성을 개선하는 동시에 리스크를 줄일 수 있습니다, 데이터 스프롤 및 합계 소유 비용. 포춘 100대 기업 중 30%가 Couchbase 데이터베이스 플랫폼으로 중요한 데이터를 관리하는 이유도 바로 여기에 있습니다.
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