SQL 또는 이와 유사한 기술로 데이터베이스를 쿼리하는 것은 자연어를 쿼리해야 할 때를 제외하고는 매우 유용합니다. 와일드카드를 사용하면 쿼리 성능이 저하되나요? 여러 열 또는 속성에 걸쳐 검색하는 것은 어떨까요? 일치 정확도에 따라 결과의 점수를 매겨야 할 때는 어떻게 될까요? Couchbase 전체 텍스트 검색(FTS)은 표준 쿼리와 비교하여 비정형 데이터를 쿼리할 때 빛을 발합니다.
조직에 정형 및 비정형 데이터의 가상 바다가 있는 경우, 사용자가 해당 데이터를 검색하는 데 가장 적합한 검색어를 결정하고 관련성이 없는 긴 결과 목록을 정렬하는 것은 매우 실망스러울 수 있습니다. Couchbase FTS는 사용자 검색어의 모든 관련성 있는 변형을 자동으로 포함시킨 다음, 결과 점수를 사용하여 사용자가 가장 찾고 있던 결과만 반환함으로써 두 가지 문제를 모두 해결합니다.
1월 31일에 열리는 이 라이브 웨비나에 참석하여 다음과 같은 사용 방법을 알아보세요. 카우치베이스 인덱싱, 패싯 및 쿼리와 같은 몇 가지 FTS 기본 사항에 대한 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스를 살펴본 다음 Node.js에서 이를 구현하는 방법을 살펴보세요.
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전체 텍스트 검색: Node.js에서 NoSQL을 위한 더 나은 자연어 쿼리를 위한 열쇠
개발 언어인 Node.js를 비롯한 다양한 기술 주제를 다루는 이번 웨비나에서는 저, Nic Raboy가 진행을 맡습니다.
