NoSQL에 대한 오해는 NoSQL 자체만큼이나 오래 전부터 존재해 왔습니다. 다양한 관점을 접하는 것은 언제나 좋은 일이기 때문에 이 블로그 시리즈는 계속됩니다. 특히 세계 최고의 문서 데이터베이스 회사 중 두 곳과 관련하여 NoSQL에 대한 오해에 대해 논의해 보겠습니다: 카우치베이스와 몽고DB입니다.
이 시리즈의 이전 포스팅도 꼭 확인하시기 바랍니다:
- 1부: 1부: SQL은 어떤가요? 학습 곡선이 가파르나요?
- 2부: 카우치베이스는 키-값 저장소일 뿐인가요? 카우치베이스에 루씬 검색 기능이 있나요?
- 3부: NoSQL은 안전한가요? 내 데이터가 손실되나요? ACID는 어떤가요?
이 게시물에서는 다시 한 번 카우치베이스와 NoSQL에 대한 몽고의 오해.
카우치베이스는 확장에 좋은가요?
짧은 대답: 예. 더 긴 답변을 원하신다면 "확장이란 무엇을 의미할까요?"부터 시작해보겠습니다.
확장이란 시스템이 리소스를 추가하여 성장을 처리할 수 있다는 의미입니다. 확장에는 수평적 확장(시스템에 더 많은 노드 추가)과 수직적 확장(단일 노드에 더 많은 리소스 추가)의 두 가지 유형이 있습니다.
관계형 데이터베이스는 관계의 데이터가 테이블, 해당 테이블의 다른 데이터, 다른 테이블과 긴밀하게 연결되어 있기 때문에 수평 확장에 문제가 있는 경우가 많습니다. 여러 노드로 분할하는 것은 매우 어렵습니다.
Couchbase는 처음부터 수평적(수직적)으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 클러스터링을 위해 명시적으로 설계되었습니다(사실 COUCH는 첫 번째 "C"가 "클러스터"를 의미하는 약어입니다).
많은 NoSQL 데이터베이스가 수평적 확장을 지원한다고 주장하지만, Couchbase의 아키텍처는 적어도 두 가지 주요 이유에서 대부분의 데이터베이스와는 다른 접근 방식을 취합니다(단, Couchbase에 구축된 모든 기능은 확장성을 염두에 두고 설계되었습니다).
블로그 분산 데이터베이스 개요, 복제 및 장애 조치
첫째, 샤딩 (노드 간에 데이터를 분할하는 프로세스)는 완전히 자동이며 Couchbase에 내장되어 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 균등하게 분할하여 모든 리소스를 효율적으로 사용할 수 있으므로 단일 노드에 핫스팟이 생기지 않습니다.
둘째, 복제 는 Couchbase에도 내장되어 있습니다. 내장되어 있을 뿐만 아니라 모든 노드에 내장되어 있습니다. 모든 노드에는 기본 데이터와 보조 데이터의 일부가 포함되어 있습니다. "복제본 세트" 보조 노드인 노드는 없습니다.
다시 한 번 정리하려면 다음을 확인하세요. 분산 데이터베이스: 개요.
카우치베이스의 경쟁사 대비 성능은 어떤가요? 업계 표준 벤치마크는 대규모 워크로드를 처리하는 능력을 비교할 수 있는 한 가지 방법입니다.
In MongoDB™의 Uplevel이 필요한 이유에서 릭 제이콥스가 YCSB 벤치마크와 경쟁사와 비교한 카우치베이스 카펠라의 관련 비용에 대해 설명합니다.
설계와 구현 모두에서 Couchbase는 합리적인 비용으로 성능 요구 사항을 충족할 수 있는 확장성을 제공합니다.
카우치베이스는 충분히 인기가 있나요?
Couchbase가 전 세계에서 가장 인기 있고 많이 사용되는 데이터베이스가 아닌 것은 사실입니다. 오라클의 확고한 역사나 몽고의 초기 추진력도 없습니다. 이러한 장애물에도 불구하고, Couchbase는 여전히 데이터베이스의 상위 10% 전 세계에서.
아직 해야 할 일이 남아있으며, Couchbase는 기능, 성능, 확장성 및 경제성 측면에서 최고의 자리를 지키기 위해 최선을 다하고 있습니다.
의 스콧 브래들리에게 물어보세요. Facet Digital는 '더 대중적인' NoSQL 데이터베이스로 시작했지만, 비용을 501% 절감하고 성능을 2,001% 향상하기 위해 Couchbase Capella로 전환했습니다.
또한 고객, 개발자 및 사용자들에게 Couchbase가 매우 인기가 있다는 것을 알 수 있습니다. 타사 리뷰 사이트에서 288명 이상의 고객을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. TechValidate를 통해 Couchbase를 사용한 성공적인 프로젝트에 대한 사례 연구 및 설문조사 결과를 제공합니다.
마지막으로, "Couchbase"라는 이름은 (아직) 다른 공급업체만큼 인기가 없을 수 있지만, Couchbase는 널리 알려진 업계 표준, 속성, 지침, 도구 및 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 는 인기: SQL, JSON, ACID, Kubernetes, Docker, Kafka, Spark, ASP.NET, Spring, Node.js, Elasticsearch, Tableau, Linq, ODBC, JDBC, S3, Prometheus, Grafana, Terraform, Visual Studio Code, JetBrains. DataGrip등더 많은 기능이 추가될 예정입니다.
Couchbase는 아직 업계의 기본 데이터베이스 선택은 아니지만, 많은 혁신 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축하고 비용을 절감하기 위해 선택하는 솔루션입니다.
다음 단계는 무엇인가요?
이 시리즈의 다음(그리고 마지막) 글에서는 Couchbase가 메모리를 사용하는 독특한 방식을 살펴보겠습니다. 마지막으로 카우치DB와 카우치베이스의 혼동.
더 자세히 논의하고 싶으신가요? 언제든지 카우치베이스 디스코드 를 통해 Couchbase 직원 및 커뮤니티와 더 많은 대화, 질문, 답변을 나눌 수 있습니다.
