NoSQL 혁명은 2006년에 출판된 Google 빅테이블 문서 인터넷 규모의 애플리케이션은 Oracle과 같은 관계형 데이터베이스에서 필요한 성능, 민첩성, 가용성을 얻을 수 없었기 때문입니다. 이제 최신 애플리케이션의 주요 고려 사항은 다음과 같습니다:
- 상용 하드웨어에서 스케일아웃하여 비즈니스와 함께 성장하고 밀리초 미만의 지연 시간으로 초당 수백만 개의 작업을 지원하세요.
- 데이터 모델 및 액세스 패턴의 유연성으로 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에 따라 데이터베이스를 변경할 수 있습니다.
- 단 몇 초의 다운타임도 고객과 매출 손실을 의미하므로 연중무휴 24시간 가용성 유지
NoSQL 분야의 초기 진입자 중 하나인 MongoDB는 확장성이나 액세스 유연성, 합리적인 비용으로 고가용성을 제공하는 능력에서 상당한 단점을 가지고 있음에도 불구하고 성공을 거두었습니다. NoSQL 시장에 약간 늦게 진입한 Couchbase는 처음부터 분산 아키텍처를 채택하여 스케일아웃, 유연성 및 고가용성 를 훨씬 더 잘 지원합니다. 많은 고객들이 베이크오프에서 몽고DB 대신 카우치베이스를 선택했거나 몽고DB가 따라잡을 수 없다는 것을 깨닫고 전환했습니다. 그러한 고객 중 하나는 Viber는 글로벌 메시징 플랫폼인 MongoDB에서 Couchbase로 전환했습니다:
"우리는 MongoDB의 NoSQL 기술이 회사의 증가하는 데이터 관리 요구 사항을 적절히 지원하지 못한다는 사실을 알게 되었습니다. 데이터베이스와 캐싱 레이어의 더 많은 조합을 포함하여 Cassandra 및 Amazon의 DynamoDB와 같은 여러 데이터베이스 기술을 조사한 후 Couchbase를 배포했습니다. 이제 Couchbase를 통해 이전 솔루션보다 훨씬 많은 초당 수십만 건의 작업을 처리할 수 있게 되었습니다." 아미르 이쉬 샬롬, 최고 아키텍트, Viber
Couchbase가 더 나은 이유 알아보기
확장성, 민첩성, 고가용성에 있어 Couchbase가 더 나은 이유에 대한 몇 가지 주요 하이라이트는 다음과 같습니다:
- 컬렉션별로 샤드 키를 선택해야 하는 몽고DB의 수동(그리고 번거로운) 샤딩과 달리 Couchbase는 자동 샤딩을 지원합니다.
- Couchbase는 데이터와 다르게 분할된 글로벌 보조 인덱스를 허용하여 유연하고 새로운 워크로드에 적응할 수 있습니다. 다른 모든 액세스 패턴은 모든 노드에서 분산 수집을 초래하는 반면, MongoDB는 단일 액세스 패턴에 대해서만 엄격하고 최적화되어 있습니다.
- Couchbase는 규모에 구애받지 않으며 모든 기능이 모든 수준의 규모에서 작동합니다. 반면에 MongoDB는 단일 샤드 설정에 편향되어 있으며 조인 및 그룹화와 같은 많은 중요한 기능이 다중 샤드 설정에서 작동하지 않습니다.
- Couchbase는 노드 하나만 추가하면 스케일아웃이 가능합니다. 반면에 몽고DB는 클러스터에 다른 샤드를 추가하려면 최소 3개의 노드를 추가해야 하므로 TCO가 매우 높습니다.
- Couchbase 자동 페일오버는 여러 개의 활성 신호를 기반으로 하므로 매우 빠르고 강력합니다. MongoDB 장애 복구는 복제본이 설정된 노드 간의 하트비트만을 기반으로 하기 때문에 훨씬 느리고 취약합니다.
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MongoDB보다 나은 Couchbase - 스케일아웃 및 HA 백서
