토니 브랜슨은 자칭 기술 괴짜데이터베이스 로드 밸런싱 분야에서 ScaleArc의 파괴적인 기술 혁신에 대한 열정을 가지고 있습니다. 그는 투명한 장애 복구, 중앙 집중식 제어, ACID 규정 준수와 같은 기술 주제를 분석하는 데 열정을 가지고 있습니다, 데이터베이스 확장성그리고 다운타임 효과. 쉬는 날에는 공상 과학 영화를 보거나 암벽 등반을 하거나 자원봉사를 하는 모습을 볼 수 있습니다.
한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 계속 마이그레이션하는 ETL 절차를 구축하는 데 시간, 노력, 리소스를 투자하고 계신가요? RDBMS가 비정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있는 완벽한 장비를 갖추고 있나요? 빅 데이터가 데이터베이스 기술에서 가장 뜨거운 분야로 떠오르고 있는 가운데, 끊임없이 진화하는 기술을 따라잡기 위한 귀사의 계획은 무엇인가요?
ETL 프로세스를 어떻게 구현하든, 데이터를 구조화하는 방법과 사용할 기술을 결정해야 합니다. 정보에 입각한 올바른 결정을 내릴 수 있도록 기본 사항부터 살펴보겠습니다.
SQL이란 무엇인가요?
SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템과의 통신을 용이하게 하는 언어로, 대부분 독점적인 확장 기능을 갖추고 있습니다. SQL은 데이터베이스 액세스 및 조작부터 레코드 삽입 및 뷰 생성까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
NoSQL이란 무엇인가요?
NoSQL은 최신 앱의 요구 사항을 충족하도록 설계된 광범위한 데이터베이스 기술을 포괄합니다. NoSQL 데이터베이스 시스템은 다양한 데이터 유형을 쉽게 배포하고 저장할 수 있으며, 데이터 일관성이 필요하고 성능을 저하시키는 DBMS의 기술을 적용하기 시작할 때까지는 성능이 뛰어납니다.
NoSQL 데이터베이스와 SQL 데이터베이스의 주요 차이점
| NoSQL | SQL | |
| 스토리지 | NoSQL은 그래프 및 키-값부터 문서 및 열 형식에 이르기까지 다양한 데이터베이스 유형을 포함하며, 각각 다른 데이터 저장 메커니즘을 가지고 있습니다. | 데이터는 일반적으로 열에 데이터 포인트가 포함되고 행이 단일 엔티티에 관한 모든 정보로 구성된 관계형 모델에 저장됩니다. |
| 유연성 | 스키마는 본질적으로 동적이기 때문에 정보를 즉시 업데이트할 수 있습니다. | SQL에서 모든 레코드는 데이터를 입력하기 전에 열을 결정하고 잠가야 하는 사전 정의된 스키마를 따르며, 나중에 오프라인으로 전환하여 전체 데이터베이스를 수정하지 않고는 수정할 수 없습니다. |
| ACID 규정 준수 | NoSQL은 데이터 무결성보다 성능을 중시하며 대부분의 NoSQL 시스템은 성능을 위해 ACID 규정 준수를 타협하므로 조직은 일관성의 영향을 받지 않는 데이터 유형에 NoSQL을 사용합니다. | SQL 데이터베이스는 기본적으로 ACID 규정을 사용하도록 설정되어 있지만, 대부분의 데이터베이스는 일부 작업에서 데이터 무결성보다 성능을 우선시하는 옵션을 제공합니다(예: 사이트 간 비동기 복제는 장애 시 데이터 손실의 위험이 있을 수 있음). |
| 액세스 | 액세스는 잘 정의되고 좁은 패턴으로 허용되어 성능과 확장성을 신뢰할 수 있고 기대할 수 있습니다. | 미리 알 수 없으므로 인덱스 정의로 변환된 가정을 필요로 합니다. |
중요한 질문 해결 - SQL로 갈 것인가, NoSQL로 갈 것인가?
데이터베이스 기술에는 만능 솔루션이 없기 때문에 데이터 요구사항, 성능, 데이터 유형 등 즉각적이고 장기적인 비즈니스 요구사항에 따라 결정해야 합니다. NoSQL은 속도와 확장성이라는 장점을 제공하지만, ACID 규정 준수가 필요한 애플리케이션에는 여전히 SQL이 유일한 선택입니다. 가까운 미래에 비즈니스가 크게 성장하지 않을 것이고 데이터가 구조화되어 있다면 SQL이 비즈니스에 적합한 선택입니다. 그러나 실시간 데이터를 신속하게 처리하고 싶고 보호할 트랜잭션 데이터가 없는 경우에는 SQL을 사용하는 것이 좋습니다, NoSQL은 최고의 솔루션입니다..
대부분의 조직은 오늘날의 디지털 비즈니스 요구사항에 따라 두 가지를 모두 사용해야 합니다. 두 가지를 동시에 사용하는 기업은 비즈니스 성과를 개선하고 ROI를 극대화할 수 있지만, 이를 적절히 적용해야 하며 갑작스러운 트래픽 급증에도 100%의 가동 시간을 제공해야 합니다. 이러한 상황은 앱 수준에서 수정할 필요 없이 최고 성능 수준에서 높은 부하를 처리할 수 있는 데이터베이스 부하 분산 소프트웨어의 가치를 보여줍니다.
데이터베이스 로드 밸런싱 는 SQL 데이터베이스에서 발생할 수 있는 몇 가지 확장 및 성능 문제를 해결하는 데 유용합니다. 이 소프트웨어의 기능은 다음과 같습니다:
- 항상 최고의 성능을 보장하는 응답 시간 기반 라우팅
- 데이터베이스 서버의 과부하를 방지하는 서지 큐 기능
- 예기치 않은 중단을 방지하는 쿼리 라우팅
- 연결 풀링 및 멀티플렉싱을 통해 연중 내내 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.
- 사용 가능한 서버의 최적 활용을 위한 읽기/쓰기 분할 지원
- 데이터베이스 장애 시 애플리케이션 가용성 향상을 위한 앱 투명 페일오버
데이터베이스 로드 밸런싱 소프트웨어를 통해 기업은 SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스 결정을 다시 생각할 필요가 없습니다.
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의견을 공유해 주셔서 감사합니다!
제가 하고 싶은 말이 몇 가지 있습니다:
-많은 사람들이 'ACID'가 필요하다고 말할 때 실제로 무엇이 필요한지 잘 이해하지 못합니다. 많은 경우, Couchbase 내의 자연스러운 문서 스타일 데이터 모델링은 일반적으로 'ACID'가 필요할 때 수반되는 교차 테이블 '트랜잭션'의 필요성을 제거합니다. Couchbase는 문서별로 ACID가 될 수 있으며, 쿼리 언어에서 JOIN을 기본적으로 지원하므로 문서 전체에 걸쳐 강력한 일관성을 유지할 수 있습니다.
-NoSQL이 "잘 정의되고 좁은 액세스 패턴"을 가져야 한다는 것이 무슨 뜻인지 궁금합니다. 많은 경우, 사용자들은 패턴이 잘 정의되어 있지 않고 끊임없이 변화하는 데이터 모델에서 인덱스를 정의하고 쿼리할 수 있는 기능이 필요하기 때문에 NoSQL과 Couchbase를 선택하는 경우가 많다고 생각합니다. 어떻게 생각하시나요?
기사 작성해 주셔서 감사합니다!
오늘날 noSQL은 데이터베이스 환경의 주요 부분이 되었습니다. 약간의 이점만 제공하면 엔터프라이즈 영역에서 진정한 게임 체인저가 될 수 있습니다.
저렴한 비용, 쉬운 측정 가능성, 준학사 수준의 오픈 소스 기능 덕분에 NoSQL은 대규모 데이터에 통합하려는 여러 기업에게 매력적인 선택이 되고 있습니다. 그러나 NoSQL은 비교적 최근에 개발된 기술인 동시에 MySQL과 같은 SQL 데이터베이스가 제공하는 표준을 따르지 않습니다. 다른 주요 비즈니스 결정과 마찬가지로 IT 리더는 선택 사항을 신중히 검토하고 어떤 옵션 영역 단위가 가장 중요한지 확인해야 합니다. 어떤 사람들은 근육이 장기적인 방법이라고 추천하는 반면, 다른 사람들은 표준화 및 ACID 준수 부족과 관련된 추가 단위입니다. 결국, NoSQL과 SQL 중 어떤 것을 선택할지는 기업의 복잡한 비즈니스 요구와 기업이 소비하는 지식의 양과 스타일에 따라 달라집니다.
[...] 이미지 출처: http://www.www.couchbase.com […]