생성형 AI(GenAI)의 부상은 조직에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 하지만 조직은 AI 기회를 잡을 준비가 되어 있어야 합니다. 500명의 IT 의사 결정권자를 대상으로 한 Couchbase의 7번째 연례 설문조사에서는 기업이 AI의 급속한 성장에 어떻게 대응하고 있는지 살펴보고 데이터 전략의 준비 상태를 평가합니다.

디지털화 펄스 확인

IT 부서의 관점은 분명합니다. 조직 전반의 디지털 현대화는 여전히 핵심 우선순위이며, 점점 더 AI에 의해 촉진되고 있습니다. 디지털 현대화 전반에 걸친 투자가 271% 증가하여 2024년 말에는 기업당 1억 4천 3백 5십만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 

하지만 여전히 과제는 남아 있습니다. 설문조사에 참여한 모든 기업은 기술, 리소스 또는 조직적 동의 문제로 인해 새로운 디지털 서비스 또는 IT 현대화 프로젝트를 추진하지 못한 경험이 있습니다. 마찬가지로 모든 기업은 프로젝트 실패를 경험한 적이 있습니다. 평균적으로 지연되거나 실패한 프로젝트의 비용은 1억 4천 4백만 달러에 달합니다. 

데이터에 따르면 신규 및 기존 디지털 프로젝트의 성공을 방해하는 주요 장벽은 레거시 기술 문제와 실패의 위험입니다. 또한 프로젝트 지연이 효율성과 경쟁력을 유지하기 위해 고군분투하는 기업에 미칠 수 있는 영향도 분명합니다. 이는 지속적인 생산성 향상 노력과 상충되는 것으로, 72%는 부서가 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 압박을 받고 있다고 생각합니다.

다가오는 AI 러시

지능적이고 효율적인 자동화를 지원하는 AI의 능력은 생산성 향상을 원하는 기업에게 큰 도움이 됩니다. 하지만 응답자들이 AI 지출의 주요 이유로 꼽은 새로운 아이디어 테스트, 직원들의 업무 효율성 향상, 보안 위협 대응 등 AI의 잠재력은 이보다 훨씬 더 넓습니다. 

응답자들은 올해 기업당 총 AI 지출이 1억 4천 2백만 달러가 넘을 것으로 예상했습니다.

기업들은 향후 12개월 동안 꾸준한 AI 투자와 함께 엣지 컴퓨팅, IT 인프라, 데이터 관리 등 향후 AI 성장을 지원하는 데 중요한 영역에 예산을 할당할 계획입니다.

준비할 시간

기업은 AI 투자에 대한 성과를 거두기 위해 예산 이상의 것을 요구합니다. 응답자들은 비즈니스의 모든 영역에서 AI를 안전하고 효과적으로 사용할 수 있도록 보장해야 한다는 점을 분명히 인식하고 있습니다. 

IT 리더의 약 3분의 2(641명)는 다른 기업들이 AI를 안전하게 사용하는 방법을 제대로 이해하지 못한 채 서둘러 기술을 도입했다고 생각합니다. 성급한 접근 방식은 비전문가인 사용자가 기술을 최전방에 배치하는 위험을 초래하며, AI가 개인 정보를 공유하거나 잘못된 응답을 할 경우 재정적, 평판 또는 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 개발팀의 숙련된 AI 사용자도 이러한 문제에 직면하게 됩니다. 

올바른 데이터 전략과 아키텍처는 AI를 강화하는 데 매우 중요합니다. 실제로 59%는 현재 데이터 관리 능력이 추가 투자 없이는 AI의 수요를 충족하지 못할 것이라고 우려하고 있다고 답했습니다. 이러한 우려는 기업이 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능으로까지 확장됩니다. 

이러한 우려를 완화하기 위해 73%의 기업이 개발자가 보다 효과적으로 작업하고 새로운 GenAI 애플리케이션을 더 빠르게 개발할 수 있도록 AI 도구에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 66%의 기업은 사내 GenAI 애플리케이션을 더 잘 지원하기 위해 데이터베이스를 업데이트하고 싶지만 필요한 모든 기능을 얻으려면 여러 데이터베이스에 투자해야 한다고 생각합니다. 모든 액세스 요구 사항을 지원하는 다목적 데이터베이스를 사용할 수 있지만 개발자에 대한 교육과 인식 구축이 필요합니다.

데이터의 저장 위치, 사용 방법, 액세스 권한을 완벽하게 제어하지 않으면 GenAI를 안전하게 사용할 수 없습니다. 또한 지연 시간을 최소화하면서 데이터에 액세스, 공유, 사용할 수 있는 기능이 없다면 기업은 GenAI의 성능 요구 사항을 충족할 수 없을 것입니다. 조사에 따르면 최소 54%의 기업이 필요한 모든 요소를 갖추지 못해 GenAI를 위해 구축된 포괄적인 데이터 전략을 보장할 수 없는 것으로 나타났습니다.

적응형 애플리케이션

개인화되고 직관적인 여정에 대한 사용자의 기대치가 높아짐에 따라 61%는 최종 사용자에게 지속적으로 향상된 경험을 제공해야 한다는 압박을 받고 있다고 말합니다. 

IT 리더들은 소비자 대상 애플리케이션의 가장 중요한 속성은 적응성이라고 답했습니다(45%). 적응형 애플리케이션은 필요에 따라 사용자에게 제공되는 내용을 자동으로 변경하여 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

지금이 바로 AI가 행동할 때입니다.

데이터 관리 전략을 현대화하고 AI가 요구하는 고속 데이터 분석을 제어할 수 있는 조직은 GenAI를 최대한 활용하고 사용자가 갈망하는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 제공할 수 있는 이상적인 위치에 서게 될 것입니다.

이를 달성하기 위해서는 Couchbase와 같은 최신 데이터베이스 플랫폼이 핵심입니다. 벡터 검색을 비롯한 다양한 데이터 액세스 패턴을 지원하는 Couchbase는 데이터 아키텍처 내에서 복잡성을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 GenAI 대화에 대한 프롬프트의 정확도가 향상됩니다. 카우치베이스는 엣지와 모바일 디바이스에서 이러한 기능을 제공합니다. 결국 디바이스에는 AI 기반 개인화된 경험을 위한 컨텍스트를 개선할 수 있는 풍부한 실시간 상황 데이터가 포함되어 있습니다. 

이 플랫폼의 고성능 캐싱은 대규모 응답성을 제공하여 많은 Couchbase 사용자가 지연 시간을 없애고 차세대 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. Couchbase는 신속하게 실행할 수 있어 개발자의 생산성을 크게 향상시키고 최신 애플리케이션의 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 이것이 바로 개발자들이 Couchbase를 선호하는 이유입니다!

보고서 전문에 액세스하세요: 2025년의 디지털 현대화 - AI 시대에 맞는 데이터 전략이 준비되어 있나요? 

그리고 여기를 참조하세요. 카우치베이스가 다음에 어떻게 완벽한지 자세히 알아보세요. AI 기반 적응형 애플리케이션 활성화

방법을 확인하세요. 고객다음을 포함합니다. 카니발 코퍼레이션, Betfair 그리고 유나이티드 항공 Couchbase를 사용하여 애플리케이션을 현대화하고 있습니다.

작성자

게시자 줄리 아이리시, CIO

줄리 아이리쉬는 20년 가까이 비즈니스 운영, 정보 기술, 시스템 구현, 마이그레이션 및 전략 기획 분야에서 경력을 쌓았습니다. 현재 Couchbase(NASDAQ: BASE)의 수석 부사장 겸 CIO로 근무하며 회사의 주요 비즈니스 목표에 맞춰 Couchbase의 글로벌 IT 전략을 주도하고 있습니다.

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