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몇 가지 지수 관리 팁 - FTS 모범 사례 파트 II
텍스트 분석 디버깅 또는 크기 조정 미달 표지판에서 인덱스를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주는 Couchbase FTS 인덱스 관리 및 디버깅 팁입니다.
N1QL에서 FTS 쿼리 실행
우리는 이미 Like % 절이 대규모 애플리케이션에 잠재적으로 어떻게 해로울 수 있는지, 그리고 왜 Couchbase 전체 텍스트 검색을 대신 사용해야 하는지에 대해 논의했습니다. 아직 언급하지 않은 한 가지는 왜 다른 어떤 것보다 Couchbase FTS를 선호할 수 있는지입니다.
Customer 360 - 4부 - 데이터 분석하기
Add microservices, full-text-search, and analytics to your Customer 360 solution to enable your data nerds.
전체 텍스트 검색을 사용하여 자동 완성 또는 입력 미리 작성하기
미리 입력과 자동 완성 - 무엇이며 어떻게 다른가요? 전체 텍스트 검색을 사용하여 구현하는 방법에 대한 기능적 접근 방식을 살펴보세요.
6.5.0의 FTS 성능 개선 - 2부
6.5.0에서 분산 수집을 위한 gRPC와 숫자 범위 쿼리 및 와일드카드/레그엑스 쿼리를 통해 FTS 성능이 개선되었습니다.
6.5.0의 FTS 성능 개선 사항 살펴보기 - 1부
지리적 쿼리, 퍼지/편집 거리 쿼리, 레벤슈타인 오토마톤, FST, 경계 사각형, 점 거리 쿼리에 대한 FTS 성능이 개선되었습니다.
스코치 인덱스 유형 - 왜 중요한가요?
카우치베이스 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 유형과 성능에 미치는 영향, 특히 최신 스코치 및 이전 업사이드다운 인덱스 유형에 대해 알아보세요.
NoSQL에서 쿼리 최적화에 대한 접근 방식
The NoSQL and query optimization tool evaluates the possibilities and selects the efficient plan. Find out what to do when you don’t have a good optimizer.
검색 및 구조: N1QL 개발자가 검색을 사용하는 7가지 이유
Couchbase N1QL/SQL은 전체 텍스트 검색 쿼리를 호출하여 퍼지 및 자연어 일치를 포함하여 여기에 설명된 강력한 이점을 제공합니다.
JSON 검색: 카우치베이스와 몽고DB의 텍스트 검색을 비교합니다.
효과적인 텍스트 검색 기능에 대해 자세히 알아보고, MongoDB와 CouchBase에서 사용 가능한 기능을 예제를 통해 비교하고 대조해 보세요.
N1QL 및 검색: N1QL에서 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 활용하기
Couchbase 6.5에서는 이제 N1QL 쿼리를 통해 전체 텍스트 검색을 사용할 수 있으며, 단일 API는 N1QL 정확한 술어와 강력한 FTS 매칭을 결합합니다.
전체 텍스트 검색 색인 생성 모범 사례 및 팁 - 1부
전체 텍스트 검색(FTS) 색인 옵션의 모범 사례와 현재 작업에 적합한 색인을 구축하기 위한 튜닝에 대해 알아보세요.
