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몇 가지 지수 관리 팁 - FTS 모범 사례 파트 II
텍스트 분석 디버깅 또는 크기 조정 미달 표지판에서 인덱스를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주는 Couchbase FTS 인덱스 관리 및 디버깅 팁입니다.
N1QL에서 FTS 쿼리 실행
우리는 이미 Like % 절이 대규모 애플리케이션에 잠재적으로 어떻게 해로울 수 있는지, 그리고 왜 Couchbase 전체 텍스트 검색을 대신 사용해야 하는지에 대해 논의했습니다. 아직 언급하지 않은 한 가지는 왜 다른 어떤 것보다 Couchbase FTS를 선호할 수 있는지입니다.
전체 텍스트 검색을 사용하여 자동 완성 또는 입력 미리 작성하기
미리 입력과 자동 완성 - 무엇이며 어떻게 다른가요? 전체 텍스트 검색을 사용하여 구현하는 방법에 대한 기능적 접근 방식을 살펴보세요.
6.5.0의 FTS 성능 개선 - 2부
6.5.0에서 분산 수집을 위한 gRPC와 숫자 범위 쿼리 및 와일드카드/레그엑스 쿼리를 통해 FTS 성능이 개선되었습니다.
6.5.0의 FTS 성능 개선 사항 살펴보기 - 1부
지리적 쿼리, 퍼지/편집 거리 쿼리, 레벤슈타인 오토마톤, FST, 경계 사각형, 점 거리 쿼리에 대한 FTS 성능이 개선되었습니다.
스코치 인덱스 유형 - 왜 중요한가요?
카우치베이스 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 유형과 성능에 미치는 영향, 특히 최신 스코치 및 이전 업사이드다운 인덱스 유형에 대해 알아보세요.
NoSQL에서 쿼리 최적화에 대한 접근 방식
NoSQL 및 쿼리 최적화 도구는 가능성을 평가하고 효율적인 계획을 선택합니다. 좋은 최적화 도구가 없을 때 어떻게 해야 하는지 알아보세요.
검색 및 구조: N1QL 개발자가 검색을 사용하는 7가지 이유
Couchbase N1QL/SQL은 전체 텍스트 검색 쿼리를 호출하여 퍼지 및 자연어 일치를 포함하여 여기에 설명된 강력한 이점을 제공합니다.
JSON 검색: 카우치베이스와 몽고DB의 텍스트 검색을 비교합니다.
효과적인 텍스트 검색 기능에 대해 자세히 알아보고, MongoDB와 CouchBase에서 사용 가능한 기능을 예제를 통해 비교하고 대조해 보세요.
N1QL 및 검색: N1QL에서 전체 텍스트 검색(FTS) 인덱스 활용하기
Couchbase 6.5에서는 이제 N1QL 쿼리를 통해 전체 텍스트 검색을 사용할 수 있으며, 단일 API는 N1QL 정확한 술어와 강력한 FTS 매칭을 결합합니다.
전체 텍스트 검색 색인 생성 모범 사례 및 팁 - 1부
전체 텍스트 검색(FTS) 색인 옵션의 모범 사례와 현재 작업에 적합한 색인을 구축하기 위한 튜닝에 대해 알아보세요.
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