[카테고리:] 전체 텍스트 검색
전체 텍스트 검색 엔진 내 텍스트 분석
전체 텍스트 검색은 문서 내의 텍스트 콘텐츠 또는 텍스트 콘텐츠가 포함된 문서 모음을 검색하는 기술을 말합니다. 전체 텍스트 검색 엔진은 하나의 검색어를 일치시키기 위해 문서 내의 모든 텍스트 콘텐츠를 검사합니다.
JSON의 배열: 모델링, 쿼리 및 색인 성능
배열은 관계형 모델과 JSON 모델의 차이점입니다. - 제럴드 상구디 추상 JSON 배열은 요소의 유형, 요소 수, 요소의 크기, 요소의 깊이를 유연하게 설정할 수 있습니다. 이...
전체 텍스트 검색을 위한 최고 수준의 SQL
시간이 지남에 따라 데이터베이스 업계는 전체 텍스트 검색과 SQL이 동전의 양면이라는 사실을 깨달았습니다. 텍스트 검색에는 추가 쿼리 처리가 필요하고, 쿼리 처리에는 텍스트 패턴을 효율적으로 필터링하기 위한 텍스트 검색이 필요합니다. SQL 데이터베이스는 ...
5분 만에 레드햇 오픈시프트에서 완전히 구성된 카우치베이스 구축하기
저는 최근 Red Hat 사용자 그룹 - 북텍사스에서 OpenShift의 Couchbase NoSQL 운영자에 대한 프레젠테이션을 진행했습니다. 공동 세션에 초대해 주신 Red Hat Dallas 팀(Sam Nicholls, John Gammon, Nick Wallace)에게 감사드립니다. In the...
Couchbase로 FHIR REST 서버 구현하기
이 블로그는 Couchbase N1QL을 사용한 FHIR 데이터 모델에 대한 주제를 다룬 이전 블로그의 후속 글입니다. 이 블로그에서는 FHIR 검색 REST API 서버를 구현하는 방법에 대한 주제에 대해 설명합니다.
카우치베이스 N1QL을 사용한 FHIR 데이터 모델
Couchbase는 이제 기존 RDBMS의 대안이 된 JSON 데이터베이스입니다. 이는 업계 최고의 키-값 저장소와 조직에서 요구하는 것과 동일한 쿼리 및 ACID 변환 기능을 제공함으로써 달성한 성과입니다.
MongoDB 개발자 및 NoSQL 전문가를 위한 Couchbase 소개
6천 년 전, 수메르인들은 트랜잭션 처리를 위한 문자를 발명했습니다 - Gray & Reuter MongoDB는 널리 사용되는 문서 지향 JSON 데이터베이스입니다. 지난 십여 년 동안, 이 데이터베이스는 단 하나의 소박한 시작에서 성장해 왔습니다.
FTS 및 N1QL: 다중 배열을 쿼리하는 연산자 성능의 MongoDB 향상
소개 Couchbase 전체 텍스트 검색(FTS)은 여러 배열을 색인하고 배열에 여러 필터 술어가 있는 쿼리를 실행하는 데 매우 적합합니다. 이 글에서는 배열에 GSI(글로벌 보조 인덱스)보다 FTS를 사용할 때의 이점을 보여드리겠습니다.
Couchbase Server 6.5 GA 발표 - 새로운 기능 및 개선 사항
NoSQL 데이터베이스 시장의 혁신을 주도하는 뛰어난 기능을 갖춘 Couchbase Server 6.5 GA의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 업계에서 가장 많이 찾는 관계형 기능을 다시 한 번 개척하게 되어 매우 기쁩니다.
전체 텍스트 검색에 지리적 경계 다각형 쿼리 도입
지리적 경계 다각형 쿼리 지리적 공간 쿼리 기능으로 텍스트 검색을 수행하는 기능은 전체 텍스트 검색(FTS)에서 매우 강력하고 효과적인 기능입니다. 그리고 더 유연한 지리적 경계 다각형 쿼리 기능을 FTS에 도입합니다...
사용 사례별 전체 텍스트 검색 색인 모범 사례
소개 전체 텍스트 검색(FTS) 색인 생성은 일반적으로 검색에 익숙하지 않은 사람들에게는 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 몇 가지 일반적인 검색 사용 사례를 살펴보고 모범 사례에 따라 적절한 색인을 만드는 방법을 살펴봅니다...
N1QL을 사용한 FTS 소개
이 문서에서 다룰 주제 N1QL의 장점은 무엇인가요? FTS는 무엇인가요? 왜 N1QL 내에서 FTS를 사용해야 할까요? 기본 N1QL+FTS 쿼리 N1QL+FTS 구문 배포 기능 및 제한 사항 N1QL+FTS 내부 커버된 인덱스 쿼리와 커버되지 않은 인덱스 쿼리 더 많은 N1QL+FTS 쿼리 예제 다음 단계는 무엇인가요? 1. 카우치베이스의...