소개
최근에 가입했습니다. 카우치베이스의 제품 팀을 이끌다 카우치베이스 애널리틱스. 이 분석 서비스를 통해 고객은 실시간에 가까운 비즈니스 운영을 측정하고, 데이터에서 인사이트를 도출하며, 민첩한 의사결정을 통해 비즈니스 성장을 확장할 수 있습니다.
Couchbase에서 처음 몇 주 동안 저는 여러 고객을 만나 Couchbase Analytics를 사용하는 '이유'와 '방법'에 대해 배울 수 있는 기회를 가졌습니다. 이 활동을 통해 저희 팀은 고객의 관점에서 거꾸로 생각하고 고객이 가장 중요하게 생각하는 기능을 평가할 수 있었습니다. 더 중요한 것은 고객의 피드백에 대한 추가 조치를 취할 수 있는 방법을 배웠다는 점입니다. 이 블로그에서는 이에 대해 설명하겠습니다:
- 카우치베이스 애널리틱스 작동 방식
- 주요 비즈니스 문제 해결
- 주요 고객 사용 사례
카우치베이스 애널리틱스
카우치베이스 서버는 대규모 대화형 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 위한 저지연 데이터 관리를 제공하도록 설계된 오픈 소스 분산형 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 시스템입니다.
카우치베이스 분석 서비스는 사용자가 애플리케이션 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 추가 분석을 원하는 데이터의 섀도 복사본(또는 데이터 세트)을 생성하여 이를 수행합니다. 섀도 데이터 세트가 생성되면 데이터 서비스에 연결되고 운영 데이터의 모든 변경 사항이 거의 실시간으로 분석 서비스에 반영됩니다. 그러면 비즈니스 사용자는 다음을 사용하여 애널리틱스 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 애널리틱스용 N1QL 운영 데이터 또는 쿼리 서비스 속도를 저하시키지 않고도 가능합니다. 아래 그림 1을 참조하세요.
분석 서비스는 데이터 액세스 패턴이 자주 변경되거나 각 데이터 액세스 패턴에 대한 인덱스를 만들지 않으려는 경우, 데이터 탐색이나 시각화를 위해 임시 쿼리를 실행하려는 경우 등 쿼리의 모든 측면을 미리 알 수 없는 경우에 특히 유용합니다. 쿼리 서비스와 분석 서비스의 사용 시기에 대해 자세히 알아보세요. 여기.
문제 해결 및 인사이트 도출
고객의 제품 사용 여정을 더 잘 이해하기 위해, 저희는 고객이 Couchbase Analytics를 사용하게 된 비즈니스 고충에 대해 자세히 알아보고자 했습니다. 다음은 세 가지 주요 문제점이었습니다:
- 운영 워크로드가 크게 영향을 받는 경우 by 분석 쿼리 를 운영 데이터 노드에서 사용할 수 있습니다. (예를 들어 주문하기, 운영 보고서를 실행하기 위한 분석 작업 처리 시 기기 및 사용자 프로필 관리, Customer 360과 같은 대시보드 등이 있습니다.)
- 거의 실시간으로 데이터 과학 실험을 수행해야 하는 경우 스키마 유연성이 떨어지는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 데이터를 먼저 추출, 변환, 로드(ETL)하지 않고도 더 빠르게 소비자 인사이트를 도출할 수 있습니다.
- 복잡한 분석 임시 쿼리를 효율적으로 실행할 수 없음 쿼리 서비스를 사용하고 있으며, 그 결과 쿼리 성능이 저하되고 있습니다. (이러한 쿼리의 예로는 COVID-19로 인한 의료 회사의 매출 영향 등이 있습니다.)
고객 사용 사례
저희는 고객들에게 Couchbase Analytics를 사용하여 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지, 민첩한 의사 결정을 위해 어떤 데이터 분석 질문을 하는지 물어보았습니다. 다음은 고객 전체를 대표할 수 있는 몇 가지 구체적인 사용 사례입니다:
고객 충성도 및 프로모션 혜택
이 고객은 1,000개 이상의 식료품점을 보유한 유럽 최대 규모의 소매업체 중 하나입니다. 이 고객의 운영 데이터 스트림은 금전 등록기, 웹 애플리케이션, 스캐너, 1,500개 이상의 POS 시스템에서 생성되며 연간 2백만 건 이상의 현금 영수증이 발행됩니다. 카우치베이스 애널리틱스를 통해 다음을 분리할 수 있었습니다. 분석 워크로드 에서 운영 워크로드제공 빠른 응답 시간, 1,800만 명 이상의 고객을 위해 영수증, 제품, 가격 및 기타 데이터 분석을 간소화합니다. 주요 질문에 대한 답변 소비자 구매 패턴에 따라 어떤 고객과 어떤 제품을 타겟팅해야 하는가? 최적화된 프로모션 혜택 그것은 고객 충성도를 높일 수 있을까요?
고객 세분화 및 민첩한 데이터 과학 실험
또 다른 고객은 85개국에서 매일 3백만 개의 식품을 배달하는 16,000개 매장을 보유한 세계적인 식사 배달 업체입니다. 이 기업은 Couchbase Analytics를 사용하여 다음과 같은 분야에서 소비자 오퍼를 타겟팅합니다. 몇 시간마다 거의 실시간으로 예전처럼 몇 주 또는 몇 달이 걸리지 않습니다. 그들 ETL 필요성 제거 를 데이터 웨어하우스로 전송하고 데이터 과학 실험 수행, 따라서 주문 행동에 기반한 성향 점수 매기기와 같은 민첩한 데이터 마이닝 모델이 가능해집니다. 주요 질문에 대한 답변 평균 거래 규모, 연간 구매 빈도 및 고객 생애 가치 고객 세분화에 의해 주도되나요?
의료 수익 관리
이 마지막 고객은 병원 및 클리닉과 같은 의료 기관을 위한 수익 통합 솔루션 분야의 업계 리더입니다. 전체 데이터 플랫폼을 재설계할 때 Couchbase를 사용하여 다음을 수행했습니다. 데이터 증가에 대응하고 확장성 개선. 또한 Couchbase Analytics로 전환하여 강력한 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 애널리틱스용 N1QL (SQL++) 쿼리 언어입니다, 파티션 데이터 시간 집계 및 시스템 부하 최적화 에 예측 가능한 성능 제공. 주요 질문에 대한 답변: 주요 질문 코로나19가 비즈니스에 미치는 영향? 방문, 퇴원, 취소 및 절차의 어떤 추세가 매출 누락의 영향을 최소화하는 데 도움이 될 수 있나요?
요약
지난 몇 달 동안 많은 고객들로부터 성공의 순간에 대한 이야기를 들으면서 저에게는 큰 동기부여가 되고 흥분되는 시간이었습니다. 고객의 피드백은 제품을 개선하고, 제품 투자를 검증하며, 고객의 전략과 성공을 지원하기 위한 제품 로드맵을 형성하는 원동력입니다. 더 중요한 것은 고객의 목소리가 고객과의 관계를 더욱 돈독히 하고 고객의 니즈를 더 깊이 이해하는 데 도움이 된다는 점입니다. 고객 만족은 모든 비즈니스의 최우선 목표가 되어야 하며, 저는 고객과 협력하여 고객이 다음을 사용하여 데이터를 분석하고 목표를 달성할 수 있도록 지원할 수 있기를 기대합니다. 카우치베이스 애널리틱스.
마지막으로 애널리틱스 서비스의 주요 혜택과 차별화 요소는 다음과 같습니다:
이 게시물에 귀중한 도움을 주신 제품, 엔지니어링 및 마케팅 관리팀에 감사드립니다.
분석 리소스
- Couchbase 분석 서비스에 대해 자세히 알아보기
- 카우치베이스 애널리틱스의 창 함수
- CData를 사용하여 Power BI로 카우치베이스 분석 확장
- 카우치베이스 분석 및 Tableau로 실시간 비주얼리제이션 대시보드 구축
