Las aplicaciones actuales tienen que ofrecer una gran experiencia a los usuarios en cualquier lugar y en todo momento. Para las aplicaciones críticas para el negocio, no hay tiempo de inactividad, deben dar soporte a los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año. Las aplicaciones se diseñan para ejecutarse en microservicios y desarrollarse en un entorno flexible y ágil. Muchas aplicaciones también necesitan recopilar datos de numerosos dispositivos personales para ofrecer una experiencia personalizada al cliente.
Exigencias de las bases de datos modernas: agilidad, escalabilidad, movilidad
El auge del desarrollo de aplicaciones ha provocado un cambio radical en las exigencias de las bases de datos. Las bases de datos modernas deben ser capaces de manejar enormes cantidades de datos y dar servicio a un gran número de usuarios, sin interrupciones. Deben ser capaces de rendir a escala, tener la flexibilidad necesaria para soportar un desarrollo ágil y poder ampliarse o reducirse en función del tráfico de usuarios y las demandas de cargas de trabajo específicas. Las bases de datos modernas también deben incluir una plataforma móvil para soportar los requisitos basados en IoT.
MongoDB es una popular base de datos NoSQL de propósito general. Pero para muchas empresas, presenta demasiados desafíos para sus casos de uso modernos. Las quejas más comunes con MongoDB incluyen problemas de escalabilidad y rendimiento, soporte insuficiente para JOINs y transacciones ACID, y un lenguaje de consulta propietario que no es familiar para la mayoría de los desarrolladores y analistas de datos.
Couchbase es la base de datos moderna para aplicaciones empresariales. Es la única base de datos que combina las ventajas de NoSQL con las de SQL. Los puntos fuertes de las bases de datos relacionales incluyen esquemas que proporcionan la estructura de los datos, tablas que segregan los datos, consultas SQL y soporte de transacciones ACID para garantizar la integridad de los datos. Los puntos fuertes de las bases de datos NoSQL incluyen esquemas flexibles que se asignan a medida que se leen los datos, acceso a datos multimodelo y servicios independientes de procesamiento de datos.
Algunas de las ventajas particulares de Couchbase son:
- capacidad de despliegue en cualquier lugar mediante DBaaS, Kubernetes, replicación entre nubes y dispositivos móviles y de periferia
- autoescalado, copias de seguridad, reequilibrado, XDCR (Cross Data Center Replication)
- soporte para esquemas y tablas mediante ámbitos y colecciones de Couchbase, respectivamente
- consulta de uniones entre documentos y datos externos
- Transacciones ACID y funciones definidas por el usuario (UDF)
- Soporte SQL con el que los desarrolladores ya están familiarizados, lo que acorta la curva de aprendizaje
- Couchbase Mobile es una solución móvil probada que permite el uso offline con sincronización con el servidor y comunicación peer-to-peer.
- arquitectura sin maestro, todos los nodos pueden leer/escribir
- servicios integrados como Analytics, Eventing y Búsqueda de texto completo (FTS) ayudan a minimizar el crecimiento descontrolado.
- latencia consistente (a diferencia de MongoDB) incluso con escalado vertical/horizontal. La latencia de Couchbase es predecible y plana incluso a medida que aumenta el número de nodos.
El debate entre bases de datos relacionales y NoSQL ha llegado a su fin gracias a la plataforma Couchbase. Los clientes de Couchbase tienen lo mejor de ambos mundos.
Todas estas ventajas están disponibles en la plataforma Couchbase Server, que puede ejecutarse on-prem, instalarse en cualquiera de las principales nubes (AWS, Azure, GCP) y a través de Couchbase Capellauna DBaaS totalmente gestionada.
Evaluación de resultados y costes
En recientes pruebas de rendimiento cara a cara, Couchbase Capella supera a MongoDB Atlas tanto en latencia como en rendimiento y a un coste inferior. Esta ventaja puede verse en los gráficos siguientes para una carga de trabajo de 50% de lectura y 50% de actualización para clusters de 6 y 9 nodos. La carga de trabajo simula una aplicación web de comercio electrónico crítica en la que los usuarios navegan y sus acciones se almacenan en la base de datos.
Capella ofrece un rendimiento excepcional en comparación con Atlas, con un rendimiento 7 veces superior y una latencia 60 veces menor. Couchbase también tiene un menor coste por billón de operaciones (costes de rendimiento por dólar) debido a su capacidad de rendimiento mucho mayor.
Requisitos polivalentes: caché, fuente de verdad, sistema de registro, sincronización de bordes
Los clientes utilizan Couchbase para una variedad de casos de uso a través de una amplia gama de aplicaciones para mejorar el rendimiento, escalabilidad, flexibilidad de datos, etc. Generalmente, nuestros clientes comienzan con cargas de trabajo para almacenamiento en caché o agregación de datos. Pero muchos clientes también utilizan Couchbase como sistema de registro para aplicaciones de fuente de verdad, como la gestión de perfiles de usuario, y para dar soporte a aplicaciones móviles desde el extremo hasta la nube. Las características móviles incluyen funciones modernas críticas como el acceso a datos sin conexión y la sincronización remota de datos.
El servicio de análisis admite el análisis en tiempo real de datos en Couchbase y puede conectarse a almacenes de datos como AWS S3 y Azure blob store. Los clientes pueden consultar datos desde la interfaz de usuario de Couchbase que no están almacenados en la base de datos a través de enlaces remotos y pueden trazar gráficos de esos datos en la interfaz de usuario o utilizando herramientas de BI como Tableau y PowerBI.
Por qué ¿Uplevel de MongoDB a Couchbase? Porque Couchbase ayuda a las organizaciones a alcanzar objetivos empresariales como una comercialización más rápida, el aumento de la satisfacción del cliente y la reducción de costes. Está construido sobre una arquitectura memory-first y no requiere ningún nodo de configuración. Si te perdiste nuestro webinar de la semana pasada sobre este tema, asegúrate de ver la repetición que está disponible bajo demanda, aquí.
A diferencia de MongoDB, todos los nodos de Couchbase son trabajadores, lo que significa que la base de datos de Couchbase puede procesar más datos con un menor número de nodos, manteniendo una latencia consistentemente baja, incluso a medida que se escalan los clústeres. El resultado es un mejor rendimiento y un ROI mucho mayor que el de nuestros competidores.
Empiece a aprovechar estas ventajas para sus casos de uso con los siguientes recursos:
- Para más información y casos de éxito de usuarios, visite Couchbase.com.
- Para empezar a probar nuestra oferta en la nube sin complicaciones, consulte Couchbase Capella.
- Vea nuestro Grabación del seminario web How to Uplevel from MongoDB (en inglés)
*Nota: este informe de referencia independiente fue encargado por Couchbase.
