Consultar una base de datos con SQL o una tecnología similar es estupendo hasta que te encuentras con la necesidad de consultar lenguaje natural. ¿Degrada el rendimiento de sus consultas con comodines? ¿Y las búsquedas en varias columnas o propiedades? ¿Qué ocurre cuando necesitas puntuar los resultados en función de su precisión? Couchbase Full Text Search (FTS) brilla cuando se trata de consultar datos no estructurados en comparación con las consultas estándar.

Cuando una organización tiene un océano virtual de datos estructurados y no estructurados, puede ser extremadamente frustrante para los usuarios determinar los mejores términos de búsqueda para buscar esos datos, y luego ordenar a través de una larga lista de resultados no relevantes. Couchbase FTS resuelve ambos problemas incluyendo automáticamente todas las variaciones relevantes del término de búsqueda de un usuario y luego utilizando la puntuación de resultados para devolver sólo los resultados que el usuario estaba buscando con mayor probabilidad.

Asista a este seminario web en directo el 31 de enero para explorar cómo utilizar el Couchbase base de datos NoSQL de código abierto para algunos conceptos básicos de FTS, como indexación, facetas y consultas, y luego ver cómo implementarlos en Node.js.

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Búsqueda de texto completo: La clave para mejorar las consultas en lenguaje natural para NoSQL en Node.js

Yo, Nic Raboy, conduciré este webinar que incluirá una variedad de temas técnicos incluyendo Node.js como lenguaje de desarrollo.

Autor

Publicado por Nic Raboy, Defensor del Desarrollador, Couchbase

Nic Raboy es un defensor de las tecnologías modernas de desarrollo web y móvil. Tiene experiencia en Java, JavaScript, Golang y una variedad de frameworks como Angular, NativeScript y Apache Cordova. Nic escribe sobre sus experiencias de desarrollo relacionadas con hacer el desarrollo web y móvil más fácil de entender.

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