A estas alturas todo el mundo ha oído hablar del término "Edge Computing", pero ¿por qué es importante? Porque representa un cambio fundamental en la arquitectura para impulsar la próxima generación de aplicaciones críticas para la empresa. Examinemos el auge del Edge Computing y las ventajas de un modelo de nube distribuida.

Este blog es un extracto de mi último libro blanco, lea el libro completo aquí.

Dado que las infraestructuras de computación en nube han experimentado un crecimiento explosivo en la última década, y especialmente en el último año, las aplicaciones que dependen exclusivamente de la nube para el almacenamiento y procesamiento de datos están empezando a mostrar signos de tensión. Esto es especialmente cierto en el caso de las que requieren tiempos de respuesta inferiores al segundo y alta disponibilidad.

Esto tiene sentido porque el éxito de la computación en nube depende de una conexión fiable a un centro de datos centralizado a través de Internet. Si la conexión se cae, usted sufre un costoso tiempo de inactividad. E incluso cuando sus aplicaciones funcionan, deben enfrentarse a la latencia de la red, que ralentiza toda la experiencia del usuario. A una aplicación le lleva tiempo enviar datos a un centro de datos remoto en la nube para su procesamiento y luego esperar a que el resultado vuelva a bajar por el cable para responder a una entrada. Cuando cada milisegundo puede significar la diferencia entre tomar una decisión correcta o incorrecta, eso es sencillamente inaceptable. Además, en muchos casos los propios clientes amplifican la naturaleza poco fiable de la conectividad a Internet al desplazarse de un lugar a otro.

Una forma fiable de eliminar estos numerosos riesgos es acercar el procesamiento de datos a las aplicaciones. Entra el concepto de "Edge Computing".

En el libro blancoEn este artículo, analizo el espectro de casos de uso de Edge Computing y esbozo cómo una arquitectura distribuida de microcentros de datos sirve de modelo para la innovación futura a través de un concepto sencillo: acercar los datos a los clientes que los utilizan. Ejecutado eficazmente, el modelo Edge Computing permitirá una nueva clase de aplicaciones que reaccionan a las entradas al instante y nunca se caen. Tiene el potencial de revolucionar sectores como el comercio minorista, la hostelería y las finanzas, impulsando una experiencia de consumo en tiempo real "siempre activa". Puede tener un impacto espectacular en la asistencia sanitaria y la respuesta a emergencias gracias a su capacidad para ayudar de forma instantánea y fiable en decisiones de vida o muerte. Y puede aumentar enormemente la eficacia y seguridad de los equipos que operan en entornos aislados, con poca o ninguna conexión a Internet, como zonas remotas, buques de navegación marítima, minas o incluso en el espacio, donde perder el acceso a datos críticos no es una opción.

El documento ilustra cómo una arquitectura de nube distribuida se está convirtiendo rápidamente en algo más que una ventaja competitiva: es ahora un enfoque imperativo de mejores prácticas para la informática moderna que permite una nueva clase de aplicaciones resistentes, rápidas, seguras y eficientes para 2021 y más allá.

Y sólo Couchbase admite el modelo distribuido en todos los niveles, desde la nube hasta el perímetro, garantizando que la información crítica nunca deje de circular entre las aplicaciones y los usuarios que la necesitan.

Lea el informe completo aquí.
Espero que lo disfruten y que me hagan llegar sus preguntas o comentarios.

Mark

mark.gamble@couchbase.com

Autor

Publicado por Mark Gamble, Director de Marketing de Productos y Soluciones

Soy un apasionado del marketing de productos con formación técnica y en consultoría de soluciones y más de 20 años de experiencia en tecnología empresarial y de código abierto. He lanzado varias bases de datos y soluciones analíticas a lo largo de mi carrera, y he trabajado con clientes de una amplia variedad de sectores, como servicios financieros, automoción, hostelería, alta tecnología y sanidad. Tengo especial experiencia en análisis e IA, me encantan todos los datos y soy un firme defensor de las iniciativas de datos para el bien.

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