Categoría: Búsqueda de texto completo

Text Analysis within a Full-Text Search Engine

Análisis de textos en un motor de búsqueda de texto completo

La búsqueda de texto completo se refiere a las técnicas para buscar contenido textual dentro de un documento o una colección de documentos que contienen contenido textual. Un motor de búsqueda de texto completo examina todo el contenido textual de los documentos...

Arrays in JSON: Modeling, Querying and Indexing Performance

Arrays en JSON: modelado, consulta y rendimiento de indexación

Array es LA diferencia entre el modelo relacional y el modelo JSON. - Gerald Sangudi Abstract JSON array te da flexibilidad en el tipo de elementos, número de elementos, tamaño de los elementos, y la profundidad de los elementos. Esto...

Keshav Murthy 4 de agosto de 2020
FIRST CLASS SQL for FULL-TEXT SEARCH

FIRST CLASS SQL para BÚSQUEDA DE TEXTO COMPLETO

Con el tiempo, el sector de las bases de datos se ha dado cuenta de que la búsqueda de texto completo y SQL son dos caras de la misma moneda. La búsqueda de texto necesita un mayor procesamiento de consultas, y el procesamiento de consultas necesita la búsqueda de texto para filtrar eficazmente los patrones de texto. Las bases de datos SQL han añadido...

Keshav Murthy 7 de julio de 2020
Fully Configured Couchbase on Red Hat OpenShift in 5 Minutes

Couchbase totalmente configurado en Red Hat OpenShift en 5 minutos

Recientemente hice una presentación en Red Hat Users Group - North Texas sobre Couchbase NoSQL Operator en OpenShift. Gracias al equipo de Red Hat Dallas por extender la invitación para una sesión conjunta - Sam Nicholls, John Gammon y Nick Wallace. En la...

Implement FHIR REST server with Couchbase

Implementar servidor REST FHIR con Couchbase

Este es un seguimiento de mi post anterior que cubrió el tema del Modelo de Datos FHIR con Couchbase N1QL. En este blog, voy a discutir el tema de cómo implementar la búsqueda FHIR REST API Server...

Binh Le 8 de junio de 2020
FHIR Data Model with Couchbase N1QL

Modelo de datos FHIR con Couchbase N1QL

Couchbase es una base de datos JSON que se ha convertido en una alternativa al RDBMS tradicional. Lo ha conseguido, no solo proporcionando el almacén clave-valor líder del sector y las mismas capacidades de consulta y traducción ACID a las que las organizaciones...

Binh Le 25 de abril de 2020
Couchbase Intro for MongoDB Developers and NoSQL Experts

Introducción a Couchbase para desarrolladores de MongoDB y expertos en NoSQL

Hace seis mil años, los sumerios inventaron la escritura para el procesamiento de transacciones - Gray & Reuter Se mire por donde se mire, MongoDB es una popular base de datos JSON orientada a documentos. En la última docena de años, ha crecido desde sus humildes comienzos de una sola...

Keshav Murthy 25 de abril de 2020
FTS and N1QL: Better MongoDB in Operator Performance Querying Multiple Arrays

FTS y N1QL: Mejor rendimiento de MongoDB en el operador Consulta de múltiples matrices

Introducción Couchbase Full Text Search (FTS) es un gran ajuste para la indexación de múltiples matrices y la ejecución de consultas con múltiples predicados de filtro en matrices. En este artículo, voy a demostrar las ventajas de utilizar FTS sobre GSI (Global Secondary Index) para...

Announcing Couchbase Server 6.5 GA – What’s New and Improved

Anuncio de Couchbase Server 6.5 GA - Novedades y mejoras

Nos complace anunciar el lanzamiento de Couchbase Server 6.5 GA con características estelares que lideran la innovación en el mercado de bases de datos NoSQL. Estamos entusiasmados de volver a ser pioneros en algunas de las capacidades relacionales más buscadas en el...

Introducing Geo Bounded Polygon Query in Full Text Search

Introducción de la consulta de polígonos delimitados en la búsqueda de texto completo

Geo Bounded Polygon Query La posibilidad de realizar búsquedas de texto con funciones de consulta geoespacial es una característica muy potente y eficaz de la búsqueda de texto completo (FTS). Y estamos trayendo la función de consulta de polígonos geo delimitados más flexible a FTS en...

Sreekanth Sivasankaran 16 de enero de 2020
Full Text Search Indexing Best Practices by Use Case

Mejores prácticas de indexación de búsquedas de texto completo por caso de uso

Introducción La indexación de la búsqueda de texto completo (FTS) puede ser un reto para aquellos que no están familiarizados con la búsqueda en general. En este post, vamos a tomar algunos casos de uso de búsqueda comunes y trabajar a través de la creación de índices apropiados siguiendo las mejores prácticas....

Introducing FTS with N1QL

Presentación del FTS con N1QL

Temas que tratará este artículo ¿Qué tiene de bueno N1QL? ¿Qué pasa con FTS? ¿Por qué FTS dentro de N1QL? Consultas básicas N1QL+FTS Despliegue de N1QL+FTS Sintaxis(s) Habilidades y limitaciones N1QL+FTS Internos Consultas de índice cubierto vs. no cubierto Más ejemplos de consultas N1QL+FTS ¿Qué sigue? 1. Couchbase...

Abhinav Dangeti, Ingeniero de Software 25 de septiembre de 2019