Aplicaciones de IA agenética

IA empresarial: el ecosistema detrás de los servicios de IA de Couchbase

Impulsando la IA agencial preparada para empresas con seguridad, gobernanza e innovación integral.

Al anunciar la disponibilidad general de los servicios de IA de Couchbase, también estamos dando un paso importante hacia la habilitación de la IA agencial de nivel empresarial mediante el crecimiento y el desarrollo del ecosistema de socios de IA de Couchbase. Las empresas saben que crear agentes de IA ya no consiste solo en elegir un LLM. Ofrecer IA agencial de nivel de producción requiere un acceso seguro a datos de alta calidad, la capacidad de procesar información tanto estructurada como no estructurada, una evaluación y observabilidad continuas, y una orquestación escalable entre eventos, aplicaciones y dispositivos. También exige una sólida gobernanza para cumplir los requisitos normativos, de privacidad y de cumplimiento.

Por eso es tan importante contar con un ecosistema. Ningún proveedor por sí solo puede ofrecer todas las capacidades necesarias para crear, implementar y gestionar agentes de IA empresariales. Couchbase AI Services proporciona la base necesaria al ubicar conjuntamente los modelos y los datos operativos, ofrecer una recuperación en milisegundos y proporcionar búsqueda vectorial integrada, almacenamiento en caché semántico y alojamiento de modelos. Nuestros socios del ecosistema amplían esta base con capacidades especializadas en todo el ciclo de vida de la IA agencial. Hoy destacamos a cinco socios de lanzamiento, NVIDIA, Unstructured, Confluent, Arize y K2view, cada uno de los cuales desempeña un papel esencial a la hora de habilitar sistemas de IA agenciales seguros, escalables y fiables.

NVIDIA: Aporte inferencia de nivel empresarial a sus datos con los microservicios NIM

Couchbase AI Services se integra directamente con los microservicios de inferencia NVIDIA NIM, lo que permite a las empresas ejecutar LLM de alto rendimiento dentro de su propia VPC, junto a sus datos operativos y vectoriales. Esta coubicación elimina el movimiento de datos a través de redes públicas y ofrece:

  • Inferencia de baja latencia para agentes en tiempo real
  • Sólida seguridad de los datos, con modelos y datos protegidos dentro de los entornos de los clientes.
  • Rendimiento optimizado de la GPU mediante contenedores NIM validados por NVIDIA.
  • Elección y flexibilidad, con compatibilidad con modelos como Llama 3.1, Nemotron y NIM específicos para cada dominio.

Al combinar la plataforma de inferencia acelerada de NVIDIA con la base de datos distribuida y el almacén vectorial de Couchbase, los clientes pueden crear agentes que razonen, recuperen información y actúen a escala de producción.

No estructurado: convertir documentos, archivos y contenido web en contexto listo para LLM

La mayoría de los retos de la IA empresarial comienzan con la ingestión de datos no estructurados, como archivos PDF, archivos de Office, HTML, correos electrónicos, documentos normativos, registros y mucho más. No estructurado resuelve este problema de manera eficiente y precisa. Con el procesamiento de documentos y el canal de extracción de Unstructured integrados con Couchbase AI Services:

  • Los clientes pueden incorporar grandes volúmenes de contenido no estructurado con análisis y limpieza automatizados.
  • El texto relevante para el dominio se divide en fragmentos, se normaliza y se prepara para su incrustación.
  • Las incrustaciones se almacenan directamente en el almacén vectorial de Couchbase, creando una capa de contexto unificada para RAG y flujos de trabajo agenticos.

Esto convierte a Couchbase en la plataforma contextual para aplicaciones de IA empresariales, ya que permite a los agentes recuperar información en todas las modalidades y elimina la complejidad de crear o mantener código ETL personalizado. Para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo configurar el conector Couchbase con Unstructured pulse aquí.

Confluent: agentes de streaming impulsados por el contexto en tiempo real de Couchbase

La IA agencial está cada vez más orientada a los eventos. Las empresas quieren agentes que reaccionen en tiempo real a las acciones de los clientes, los eventos operativos y las señales del sistema. Confluent ha presentado recientemente Agentes de streaming, basado en Apache Kafka® y Apache Flink® gestionados, proporciona una base sólida para este nuevo patrón arquitectónico.

Couchbase desempeña un papel clave al actuar como:

  • La plataforma de contexto en tiempo real, que proporciona datos operativos y vectoriales actualizados a los agentes.
  • Una capa de memoria con estado, que garantiza que los agentes puedan razonar sobre el contexto histórico.
  • Una de las bases de datos vectoriales que Confluent Cloud puede consultar a través de tablas externas de solo lectura.

Juntos, Couchbase y Confluent permiten a los desarrolladores coordinar agentes basados en eventos que responden a entradas dinámicas, enriquecen los mensajes con información contextual y mantienen un estado coherente en todo el flujo de trabajo multiagente. Para obtener más información sobre la IA agencial en tiempo real con Streaming Agents en Confluent Cloud y Couchbase pulse aquí.

Arize: Observabilidad, evaluación y confianza para la IA agencial

A medida que las empresas incorporan los agentes de IA a la producción, la evaluación y la observabilidad se vuelven fundamentales. Sin visibilidad del comportamiento del modelo, las desviaciones, las alucinaciones, los fallos en el uso de las herramientas o la calidad de la recuperación, los sistemas agenticos no pueden cumplir con los requisitos de confianza y gobernanza de las empresas.

Con Arize, las organizaciones obtienen:

  • Canales de evaluación automatizados para tareas de agencia.
  • Visibilidad a nivel de rastreo de las decisiones del modelo y las invocaciones de herramientas.
  • Monitoreo de la calidad de la integración, la recuperación RAG, las tasas de alucinaciones y la fidelidad de las respuestas.
  • Marcos de gobernanza y puntuación alineados con los estándares de IA empresarial.

Arize complementa la memoria y la capa de contexto de Couchbase ayudando a los equipos a verificar que sus agentes se comportan según lo previsto y demostrándolo con pruebas cuantificables. Para obtener más información sobre aplicaciones de agentes de IA fiables y listas para su uso en producción. pulse aquí.

K2view: generación de datos sintéticos para acelerar el ciclo de vida de la IA

Los datos sintéticos se están volviendo esenciales para la IA empresarial, especialmente cuando los datos reales son limitados, confidenciales o desequilibrados. K2view ofrece una generación avanzada de datos sintéticos basada en los datos operativos ya almacenados en Couchbase.

Las empresas pueden utilizar estos datos sintéticos para:

  • Cree conjuntos de entrenamiento de alta calidad mientras oculta los campos confidenciales.
  • Producir conjuntos de datos de evaluación equilibrados para probar rigurosamente a los agentes.
  • Genera datos de referencia específicos del dominio para ajustar los modelos de lenguaje grande (LLM).
  • Acelere la experimentación sin correr el riesgo de exponer los datos reales de los clientes.

Los datos sintéticos se están convirtiendo rápidamente en un elemento fundamental para una IA responsable. Al integrarse con Couchbase, K2view garantiza que los clientes puedan generar estos datos de forma segura, privada y continua a lo largo de todo el ciclo de vida del agente. Para obtener más información sobre cómo utilizar datos sintéticos para crear aplicaciones de IA, pulse aquí.

Impulsando el futuro de la IA agencial empresarial

El crecimiento continuo del ecosistema de socios de Couchbase AI es clave para llevar la IA agencial a la empresa. Junto con estos socios, Couchbase AI Services cuenta con el respaldo de sólidas integraciones con las principales plataformas de IA en la nube y herramientas de desarrollo. Los clientes pueden integrarse a la perfección con AWS Bedrock y Google Vertex AI, y los desarrolladores de Google Cloud pueden aprovechar la nueva integración de Google MCP Toolbox para acelerar el desarrollo de agentes utilizando el protocolo Model Context Protocol. Couchbase también es compatible con los marcos de desarrollo de aplicaciones de IA más populares, como LangChain, LlamaIndex y CrewAI, lo que garantiza que los desarrolladores puedan crear con las herramientas y los marcos que ya conocen. Para obtener una descripción completa de las integraciones compatibles entre marcos, plataformas en la nube y herramientas de desarrollo, visite la página Integraciones para desarrolladores de Couchbase página.

Este ecosistema refleja nuestro compromiso de empoderar a los desarrolladores y a las empresas con las herramientas que necesitan para convertir los conceptos de IA en aplicaciones reales y de gran impacto.

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Autor

Publicado por Yves Laurent - Director de Ecosistemas Tecnológicos

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