Pixar utiliza una estructura coherente para desarrollar todas sus historias. Básicamente sigue el patrón de:
Érase una vez...
- Todos los días,...
- Un día,...
- Por eso,...
- Por eso,...
- Hasta que finalmente..."
He pensado tomar prestado ese estilo para contarles una historia de bases de datos multimodelo.
Érase una vez las aplicaciones se construían casi exclusivamente con un estilo monolítico, en el que la aplicación se construía como una unidad única e indivisible. Este enfoque se creó hace mucho tiempo, cuando la capacidad de datos era limitada, las bases de datos se diseñaban para una sola caja y nadie tenía dispositivos móviles.
Todos los días Los equipos de desarrollo trabajaban con un enfoque lineal y secuencial en cascada. Dadas las exigencias de las aplicaciones, las bases de datos y la infraestructura de la época, ese método funcionó bien para desarrollar algunas aplicaciones de gran éxito. Dicho esto, también tenía sus propios inconvenientes, como que las aplicaciones crecían demasiado y se complicaban con el tiempo como para que un equipo entendiera qué estaba pasando y cómo gestionarlas. Hacer cambios era más difícil en una aplicación tan grande y compleja con un acoplamiento muy estrecho. Escalar componentes de forma independiente no era una opción y los cambios de código podían afectar a todo el sistema, por lo que cada cambio debía coordinarse minuciosamente. A menudo, esto hacía que el proceso de desarrollo fuera mucho más largo en general. Y por último, podía resultar muy difícil aplicar una nueva tecnología porque entonces había que reescribir toda la aplicación.
Entonces un día nació Internet y esto lo cambió todo. (Cada vez más personas se conectaban a Internet a través de navegadores web y, finalmente, de teléfonos móviles, y lo hacían con más frecuencia y desde más lugares. Lo que vino después fue una mayor demanda por parte de estos usuarios de tener una experiencia más rica con sus aplicaciones. Las empresas también querían ofrecer mejores experiencias, tanto digitales como en la vida real, mejoradas por la tecnología. Se crearon más aplicaciones para interactuar con usuarios y clientes. Al mismo tiempo, el almacenamiento y la capacidad de procesamiento se hicieron mucho más asequibles. Esto provocó una explosión de datos.
Por eso, empezaron a surgir nuevos enfoques para el desarrollo de aplicaciones y a ganar popularidad. Términos como ágil, scrum, kanban, producto viable mínimo y muchos más se introdujeron en nuestra jerga a medida que se popularizaban. Esto llevó a una gran macrotendencia de lo que ahora llamamos desarrollo de microservicios, que descompone las necesidades de la aplicación en una colección de unidades independientes más pequeñas. Estas unidades llevan a cabo cada proceso de la aplicación como un servicio independiente. Así que todos los servicios tienen su propia función específica, lógica y base de datos.
Por eso, ahora los equipos de desarrollo pueden crear aplicaciones mucho más rápidamente. Como todos los servicios pueden desplegarse y actualizarse independientemente, los desarrolladores tienen más flexibilidad. En segundo lugar, un fallo descubierto en un microservicio solo tiene impacto en un servicio concreto y no influye en toda la aplicación. También es mucho más fácil añadir nuevas funciones a una aplicación de microservicios que a una monolítica. Al separar una aplicación en componentes más pequeños y sencillos, los microservicios son más fáciles de entender y gestionar. Además, el enfoque de microservicios ofrece la ventaja de que cada elemento puede escalarse de forma independiente. Así que a menudo el proceso es más rentable y eficaz en el tiempo que escalar toda la aplicación monolítica.
Sin embargo, los microservicios no son perfectos y plantean sus propios retos. Los equipos tienen que elegir y configurar las conexiones entre todos los módulos y bases de datos, por lo que todas las conexiones deben gestionarse con cuidado. Y las pruebas y la resolución de problemas pueden ser difíciles en todos los servicios. Y, lo que es más importante, este tipo de arquitectura puede dar lugar a grandes problemas de dispersión de datos.
La proliferación de bases de datos plantea problemas de duplicación de datos, movimiento de datos, seguridad, integración de datos, incoherencia de la información, latencia y aumento de los costes. Los equipos tienen que tener conocimientos de dominio y habilidades de programación multilingüe, y luego licenciar y dar soporte a más tipos de bases de datos, lo que provoca retos técnicos y operativos que se traducen en una ralentización del desarrollo.
Hasta que finalmente, Algunas empresas de bases de datos decidieron consolidar múltiples métodos de acceso a datos y otros servicios integrados en sus bases de datos para reducir los efectos negativos de la dispersión de datos.
Couchbase almacena datos de forma flexible en documentos JSON, permite un acceso rápido a datos clave/valor en memoria, utiliza SQL para consultas, tiene búsqueda de texto completo integrada, eventos en el servidor y análisis en tiempo real. Además, puede retransmitir y sincronizar datos hacia, desde y entre dispositivos móviles y otros objetos conectados. Esto significa que los desarrolladores pueden aprovechar estos servicios en una única base de datos, evitando la dispersión de datos y los problemas que conlleva. Esto significa que los desarrolladores y las organizaciones pueden obtener valor más rápidamente para las nuevas aplicaciones y los nuevos requisitos. No hay problemas de latencia entre servicios, ya que utilizan el mismo conjunto de datos. Los análisis en tiempo real pueden ejecutarse sobre datos operativos, no necesitan procesamiento ETL y pueden realizarse de forma que no afecten a los procesos operativos. La administración de la base de datos se simplifica, ya que todo está dentro de una misma plataforma. Además, con Couchbase, los servicios se pueden escalar de forma independiente, como los microservicios. Los clientes pueden querer hardware optimizado para computación para un servicio y hardware optimizado para memoria para otro, lo que les ayuda a ajustar el rendimiento de las necesidades de la aplicación a la base de datos y la infraestructura. Nuestra caché gestionada de clave-valor en memoria ofrece un rendimiento de milisegundos, sin necesidad de un producto de caché independiente para aprender. El resultado final: Una base de datos multimodelo que reduce el tiempo invertido antes, durante y después del desarrollo de aplicaciones, al tiempo que reduce el coste total de propiedad.
Felices para siempre
¿Son necesarias las funciones multimodelo en todas las aplicaciones? No, por supuesto que no, pero son aplicables en muchos casos, y disponer de ellas ayuda a garantizar el futuro de una aplicación. Así pues, ahora las organizaciones pueden obtener lo mejor de los enfoques monolítico y de microservicio con el apoyo de una única base de datos.
Y las aplicaciones pueden vivir felices para siempre.
Más información sobre la base de datos multimodelo de Couchbase
Pruebe Couchbase hoy mismo con nuestro prueba gratuita.
