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CodeLab: Building a RAG Application With Couchbase Capella Model Services and LangChain
CodeLab: Criando um aplicativo RAG com o Couchbase Capella Model Services e o LangChain

Neste tutorial, você aprenderá a criar um aplicativo de geração aumentada por recuperação (RAG) usando os serviços de IA do Couchbase para armazenar dados, gerar incorporação usando modelos de incorporação e inferência LLM. Criaremos um sistema RAG que: Ingere artigos de notícias de...

Event-Driven Data Migration & Transformation using Couchbase Eventing Service
Migração e transformação de dados orientada por eventos usando o Couchbase Eventing Service

A migração orientada por eventos transforma uma exportação única do MongoDB em um pipeline de transformação durável para dados limpos e prontos para consulta no Capella.

Reinventing the Future of Media and Entertainment with AI and Couchbase
Reinventando o futuro da mídia e do entretenimento com IA e Couchbase

As abordagens tradicionais de fornecimento de conteúdo e envolvimento do público não são mais suficientes para atender às expectativas dos consumidores de hoje.

Building Smarter Agents: How Vector Search Drives Semantic Intelligence
Criando agentes mais inteligentes: Como a pesquisa vetorial impulsiona a inteligência semântica

A pesquisa vetorial tornou-se essencial e o Couchbase está possibilitando essa transformação com a Pesquisa de Texto Completo (FTS) e o Eventing.

How I Built a Plant RAG Application with Couchbase Vector Search on iOS
Como criei um aplicativo Plant RAG com o Couchbase Vector Search no iOS

Tudo é executado no dispositivo usando a pesquisa vetorial do Couchbase. Não é necessário usar a Internet, nem enviar fotos para servidores, apenas a pura magia da identificação local de plantas.

Choosing the Right Query Language: SQL++ vs. Mongo
Escolhendo a linguagem de consulta correta: SQL++ vs. Mongo

Mostre como as linguagens SQL++, usada pelo Couchbase, e a API de consulta do Mongo (anteriormente conhecida como MQL) se comparam aos tipos mais populares de recursos de consulta.

Introducing Couchbase as a Vector Store in Agno
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno

Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes da Agno e o armazenamento vetorial dimensionável e de alto desempenho do Couchbase.

Semantic Similarity with Focused Selectivity
Similaridade semântica com seletividade focada

Descubra como a pré-filtragem seletiva aprimora a pesquisa de similaridade semântica no Couchbase, combinando consultas de vetores e metadados.

Couchbase Lite for Ionic Capacitor 1.0: Build Powerful Hybrid Offline-First Apps
Couchbase Lite para Ionic Capacitor 1.0: Crie aplicativos híbridos poderosos e off-line primeiro

Crie aplicativos híbridos offline-first com o Couchbase Lite para o Ionic Capacitor 1.0 - dados locais seguros e sincronização contínua usando tecnologia da Web.

Build Your First Open Source AI Agent with Couchbase
Crie seu primeiro agente de IA de código aberto com o Couchbase

Crie um agente de IA de código aberto com Python, JavaScript e Couchbase. Automatize tarefas e implemente seu próprio assistente de IA - totalmente gratuito!

Introducing Couchbase as a Vector Store in MindsDB
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no MindsDB

Combine o Couchbase e o MindsDB para desbloquear aplicativos orientados por IA com armazenamento vetorial de alto desempenho e integração perfeita.

How To Migrate From Couchbase Server to Couchbase Capella
Como migrar do Couchbase Server para o Couchbase Capella

Este blog do Couchbase fornece as etapas necessárias para migrar os clusters autogerenciados do Couchbase Server para o Couchbase Capella™ Database-as-a-Service (DBaaS).

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